如何查看cudnn版本和cuda版本是否匹配
时间: 2025-02-03 07:04:07 浏览: 157
### 验证 cuDNN 和 CUDA 版本匹配的方法
为了确保安装的 cuDNN 版本与 CUDA 版本相匹配,可以按照以下方法进行验证。
#### 方法一:通过文件路径确认版本号
通常情况下,在 Windows 系统中,CUDA 安装目录位于 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y`[^2]。其中 X.Y 表示 CUDA 的主要和次要版本号。对于 cuDNN 文件,则一般放置于该目录下的子文件夹内,如 `include` 或者 `bin` 中。查看这些位置中的 cudnn.h 头文件以及库文件 (dll, lib),可以从其名称或属性获取具体版本信息。
#### 方法二:编写测试程序检测
创建一个小的应用来加载并打印出当前使用的 cuDNN 库的信息也是一个有效的方式:
```cpp
#include <iostream>
#include <cudnn.h>
int main() {
cudnnHandle_t handle;
cudnnCreate(&handle);
int version = 0;
cudnnGetVersion(&version);
std::cout << "cuDNN Version: " << version / 1000 << "."
<< (version % 1000) / 100 << "." << version % 100 << "\n";
char cudaRuntimeVersion[8];
cudaDriverGetVersion(cudaRuntimeVersion, sizeof(cudaRuntimeVersion));
printf("CUDA Runtime Version: %s\n", cudaRuntimeVersion);
cudnnDestroy(handle);
}
```
编译运行此代码片段能够帮助确定实际调用到的 cuDNN 及 CUDA 运行时环境的具体版本。
#### 方法三:查阅官方文档对照表
访问 NVIDIA 官方网站上的 [cuDNN 支持矩阵](https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/support-matrix/index.html)[^1] 页面,这里提供了详细的各个版本之间支持情况对比表格。根据已知的一个组件版本查找另一个所需的支持范围即可完成匹配性的校验工作。
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