pycharm运行openpose

### 配置和运行 OpenPose 的方法 要在 PyCharm 中配置和运行 OpenPose，需要完成以下几个方面的操作： #### 1. 安装依赖项 确保安装了必要的工具链和库。这包括 CMake、Visual Studio (推荐 VS2019 或更高版本)、CUDA 和 cuDNN（如果使用 GPU 加速），以及 Python 开发环境。 - **Caffe 和 pybind11 文件夹填充** 解压 `openpose` 下载包后，进入 `3rdparty` 文件夹，发现其中的 `caffe` 和 `pybind11` 是空文件夹[^1]。将预先准备好的 caffe 和 pybind11 压缩包解压到对应的文件夹中。如果没有这些文件，可以从网络资源获取预打包的版本[^2]。 - **模型文件放置** 将所需的 `.caffemodel` 文件（如 `pose_iter_584000.caffemodel` 等）放在 `\models\pose/` 目录下。这是为了避免运行时出现 “no models” 错误[^3]。 --- #### 2. 使用 CMake 编译 OpenPose 通过 CMake GUI 工具进行编译前的准备工作。 - 打开 CMake GUI 并设置源码路径为 OpenPose 的根目录。 - 设置构建路径为目标目录下的新创建的 `build` 文件夹。 - 单击 Configure 后选择合适的 Visual Studio 版本，并等待其完成配置。 - 如果计划在 Python 中调用 OpenPose，则需勾选选项 `BUILD_PYTHON`，随后单击 Generate 来生成项目文件[^1]。 --- #### 3. 构建 OpenPose 生成完成后，打开生成的解决方案文件（通常位于 build 文件夹中的 `ALL_BUILD.sln`）。利用 Visual Studio 对整个工程进行编译。 - 右键点击 Example 文件夹内的 `OpenPoseDemo`，选择 Build 进行单独模块的构建。 - 成功后可将其设为启动项目并测试 Demo 功能是否正常工作。 --- #### 4. 在 PyCharm 中集成 OpenPose 为了能够在 PyCharm 中顺利调用 OpenPose，还需要执行以下步骤： - 创建一个新的 Python 项目或者导入现有的虚拟环境至 PyCharm。 - 添加 OpenPose 的 Python API 到项目的解释器路径中。具体来说就是把刚才 cmake-generate 出来的 python_api.pyd 放入 site-packages 或者直接加入 sys.path[]。 - 测试脚本如下： ```python import os from openpose import pyopenpose as op params = dict() params["model_folder"] = "./models/" opWrapper = op.WrapperPython() opWrapper.configure(params) opWrapper.start() datum = op.Datum() imageToProcess = cv2.imread("./path_to_image.jpg") # 替换为实际图像路径 datum.cvInputData = imageToProcess opWrapper.emplaceAndPop([datum]) print("Body keypoints: \n" + str(datum.poseKeypoints)) ``` 此代码片段展示了如何加载模型并对一张图片进行处理。 --- #### 5. 处理常见错误 当遇到诸如“找不到 Dell”或其他类似的异常情况时，请确认以下几点： - 是否正确设置了 CUDA 路径； - 显卡驱动程序是否更新到了支持当前 CUDA 版本的程度； - 模型文件是否存在且未损坏。 对于 CPU/GPU 的切换问题，可以通过修改 BUILD_GPU/CPU 参数来调整使用的硬件加速方式[^3]。 --- ### 总结 以上就是在 Windows 上基于 PyCharm 实现 OpenPose 的完整流程说明。按照上述指导逐步实施应该能够顺利完成部署与初步应用开发的任务。