pix4d制作DOM
时间: 2025-01-31 16:53:33 浏览: 105
### 使用 Pix4D 制作 DOM 数字正射影像图教程
#### 准备工作
为了成功生成数字正射影像(DOM),首先需要准备合适的输入数据。这通常是从无人机或其他航空平台获取的一系列带有地理位置标签的照片[^2]。
#### 创建项目结构
建立一个新的文件夹来管理整个项目的资源,在这个新创建的目录下进一步划分成多个子文件夹,比如`DOM`, `Photos`等,其中`Photos`用来存储原始图像素材而`DOM`则用于保存最终输出的结果文件。
#### 导入图片并初始化处理
启动 Pix4D 软件后新建一个项目,并导入之前整理好的照片集。软件会自动识别每张照片的位置信息,并开始初步计算以构建场景中的几何关系[^3]。
#### 执行空中三角测量(空三)
这是指通过匹配不同视角下的特征点来进行精确的空间定位过程。完成这项操作之后可以获得更准确的姿态参数和相机内参估计值,从而提高后续产品的质量[^1]。
#### 生成密集点云与DSM/DTM
利用上一步得到的信息重建目标区域内的三维坐标系表示形式——即所谓的“稠密点云”。接着可以根据这些离散的数据点拟合出地表形态模型(Digital Surface Model 或 Digital Terrain Model)。这一阶段对于确保最后所生产的DOM具有良好的空间一致性至关重要。
#### 正射校正与镶嵌
有了高质量的地表模型作为参考框架,就可以对原始影像实施纠正变形的操作了;随后再把多幅经过调整后的单片拼接起来形成覆盖整个研究区的大范围无缝马赛克图像,这就是所说的DOM产品。
```python
# Python伪代码展示部分核心逻辑流程
def generate_DOM(input_photos_folder, output_dom_folder):
project = initialize_project()
add_images_to_project(project, input_photos_folder)
perform_initial_processing(project)
run_bundle_adjustment(project)
create_dense_point_cloud(project)
build_dsm(project)
orthorectify_and_mosaic_images(project, output_dom_folder)
if __name__ == "__main__":
photos_path = "path/to/photos"
dom_output_path = "path/to/output/dom"
generate_DOM(photos_path, dom_output_path)
```
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