ubuntu怎么配置deepseek
时间: 2025-05-17 13:25:08 浏览: 13
### 安装和配置 DeepSeek 模型或环境
#### 支持的操作系统与软件需求
DeepSeek 提供了对多种操作系统的支持,其中包括 Linux 的多个发行版(如 Ubuntu 20.04 LTS 和 CentOS 8),同时也兼容 Windows 10/11 及 macOS[^1]。为了成功运行 DeepSeek 模型及相关工具,需确保已安装 Python 3.8 或更高版本,并完成 Git、pip 和 PyTorch 等依赖库的安装。
#### 配置步骤概述
以下是基于 Ubuntu 系统的具体配置方法:
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#### 一、准备基础环境
在开始之前,请确认当前使用的操作系统为 Ubuntu 22.04 并更新至最新状态:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
```
随后安装必要的开发工具包和其他依赖项:
```bash
sudo apt install git python3-pip curl wget -y
```
验证 Python 是否满足最低版本要求 (Python 3.8+):
```bash
python3 --version
```
如果未达到所需版本,则可以考虑升级 Python 至合适版本。
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#### 二、安装 Ollama 工具
Ollama 是用于管理和部署大型语言模型的强大工具之一,它能够简化 DeepSeek 模型的加载过程。按照官方指南下载并设置该程序如下所示:
执行命令获取最新的可执行文件:
```bash
curl https://ollama.ai/install.sh | sh
```
完成后将其路径添加到全局环境中以便随时调用:
```bash
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc
```
测试是否正常工作:
```bash
ollama version
```
此时应该返回对应版本号信息表示安装无误[^2]。
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#### 三、下载指定模型
针对本次任务中的 `deepseek-r1:32b` 大规模参数量预训练模型实例化流程如下:
拉取目标模型数据集:
```bash
ollama pull deepseek-r1:32b
```
此操作会自动从远程仓库同步相关资源到本地缓存目录下,默认存储地址分别为不同平台下的特定位置;对于 Linux 用户而言即位于 `/usr/share/ollama/.ollama/models` 文件夹内。
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#### 四、调整服务端口及其他高级选项
有时可能需要更改默认监听 IP 地址或者端口号来适配实际应用场景的需求。可以通过修改 Systemd 单元文件实现这一目的:
编辑现有服务定义文档:
```bash
sudo nano /etc/systemd/system/ollama.service
```
找到 `[Service]` 节点部分追加自定义变量声明语句:
```
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:9999"
```
保存变动之后重新初始化守护进程索引表单并向新设定应用生效:
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama
```
最后可通过查询活动列表检验上述改动成果:
```bash
ollama ps
```
理想情况下应当看到类似于下面这样的输出结果表明一切运转良好:
```
NAME ID SIZE PROCESSOR UNTIL
deepseek-r1:32b 38056bbcbb2d 23GB 100% GPU 4 mins ago
```
以上内容展示了完整的 Ubuntu 上面搭建 DeepSeek 所涉及的主要环节。
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### 注意事项
- 如果遇到显卡驱动不匹配等问题,请先妥善解决 CUDA/CUDNN 方面的基础架构问题后再继续尝试加载 GPU 加速功能。
- 对于内存不足的情况建议适当减少批次大小或者其他优化措施缓解压力。
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