影刀获取后台成交信息循环,并写入excel
时间: 2025-06-25 15:29:29 浏览: 12
### 影刀 RPA 抓取后台成交信息并写入 Excel 的实现方法
影刀是一款强大的自动化工具,能够模拟人类操作完成一系列重复性的任务。以下是关于如何使用影刀 RPA 工具抓取后台成交信息并通过循环操作将其写入 Excel 文件的具体实现方式。
#### 一、准备工作
在开始之前,需确认已安装好影刀客户端,并具备基本的界面交互能力。此外,还需要准备目标网站的登录账号以及权限访问路径[^1]。
#### 二、具体流程设计
整个过程可以分为以下几个部分:
##### 1. 登录到目标平台
通过影刀中的“输入文字”和“点击按钮”功能模块来自动填写用户名密码并提交表单,从而进入目标系统的管理后台。如果存在验证码,则需要额外引入 OCR 插件识别图片内容[^2]。
##### 2. 定位成交记录列表页
利用“打开网页”的动作加载指定 URL 地址到达含有交易明细的数据展示区域;接着运用“查找控件”定位具体的表格容器对象以便后续提取有用的信息项。
##### 3. 数据采集逻辑构建
采用遍历每一行商品条目的形式逐一读取消费者名称、购买时间戳以及其他重要属性值等字段内容。对于某些隐藏式的子菜单选项卡切换场景下,记得先触发展开事件再继续下一步骤处理。
```python
for row_index in range(1, total_rows + 1):
customer_name = rpa.read(f"//table/tbody/tr[{row_index}]/td[2]") # 假设客户名位于第二列
purchase_time = rpa.read(f"//table/tbody/tr[{row_index}]/td[3]") # 购买日期假设处于第三列位置
collected_data.append([customer_name,purchase_time])
```
上述伪代码片段展示了如何借助 XPath 表达式选取特定单元格内的文本节点值,并将它们存储至 Python 列表变量当中待稍后保存成电子表格文件格式。
##### 4. 将收集好的资料导出为 CSV/XLSX 文档
最后一步就是调用专门负责文件 I/O 操作的相关 API 方法把内存里的二维数组结构持久化落地成为本地磁盘上的标准 Office Suite 可兼容文档类型之一——Microsoft Excel Workbook(.xlsx)[^1]。
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(collected_data ,columns=['Customer Name','Purchase Time'])
output_path='exported_records.xlsx'
writer=pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl')
df.to_excel(writer,sheet_name="Sheet1",index=False)
writer.save()
```
以上脚本说明了怎样依靠 Pandas 库快速便捷地创建 DataFrame 对象并将之序列化输出为目标工作簿实例的一部分。
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