SELECT TRUNC(SYSDATE) CDAY, E.*, COUNT(DISTINCT E.ID) AS TOTAL_EMP, -- 避免重复计数 NVL(A.WORK_CNT,0) WORK_EMP, COUNT(DISTINCT T.PSN_ID) LEAVE_EMP FROM EMP_BASE E LEFT JOIN HR_ABSENCE T ON T.PSN_ID=E.ID AND T.IS_ACTIVE = 'Y' AND T.BEGINTIME <= TRUNC(SYSDATE) + 1 AND T.ENDTIME >= TRUNC(SYSDATE) LEFT JOIN ATTEND_CNT A USING (PLANT_NO,DEPT_NO1,DEPT_NO2,DEPT_NO3) GROUP BY E.PLANT_NO,E.PLANT_NAME,E.DEPT_NO1,E.DEPT_NAME1,E.DEPT_NO2,E.DEPT_NAME2,E.DEPT_NO3,E.DEPT_NAME3以上SQL报错ora-00904

时间: 2025-07-06 22:44:24 浏览: 3
<think>好的,我现在需要帮用户解决一个ORA-00904的错误。首先,用户提供的SQL报错,我得仔细看看哪里出了问题。ORA-00904通常是指列名或别名无效,可能是拼写错误或者作用域问题。 先看用户提供的SQL结构。主查询中用了多个LEFT JOIN,尤其是最后一个是LEFT JOIN ATTEND_CNT A USING (PLANT_NO,DEPT_NO1,DEPT_NO2,DEPT_NO3)。这里使用了USING子句,这意味着这些列在两个表中必须存在,并且会被合并成一个列。但接下来在GROUP BY子句中,用户引用了E.PLANT_NAME, E.DEPT_NAME1等列。如果ATTEND_CNT表中没有这些列,或者USING导致这些列的作用域不明确,就可能引发错误。 接下来分析SELECT部分,用户选择了E.*,这会展开EMP_BASE的所有列。但GROUP BY里却明确列出了各个列,这可能存在问题,因为GROUP BY需要包含所有非聚合列。不过更可能的问题在USING子句导致的列名冲突。例如,如果ATTEND_CNT表中也有PLANT_NO等列,那么使用USING后,这些列在结果集中会被合并,但在GROUP BY中如果指定E.PLANT_NO,而USING后可能变为公共列,导致作用域不明确,从而报错ORA-00904。 另外,LEFT JOIN ATTEND_CNT A USING (...)后,SELECT中的NVL(A.WORK_CNT,0)引用了A表的列,这里需要确认WORK_CNT是否存在。如果WORK_CNT不在ATTEND_CNT表中,也会报错。 解决方案方面,首先应该将USING子句改为显式的ON条件,明确指定连接条件,避免列名合并导致的问题。同时,检查GROUP BY中的列是否都来自EMP_BASE,并且确保所有在SELECT中出现的非聚合列都包含在GROUP BY中。此外,需要确认ATTEND_CNT表中是否存在WORK_CNT列,如果不存在,可能需要调整子查询或检查表结构。 可能用户在使用USING时,导致某些列名被合并,而后续引用时使用了表别名,从而引发歧义。例如,使用USING (PLANT_NO)后,在查询中应该直接使用PLANT_NO,而不是E.PLANT_NO或A.PLANT_NO。这时候如果在GROUP BY中使用E.PLANT_NO,就会报错,因为USING已经将列合并,无法再用表别名限定。 总结起来,主要的错误点在于USING子句的使用导致列作用域问题,以及GROUP BY中的列可能未正确引用。需要将USING改为ON,并显式指定连接条件,同时调整GROUP BY中的列引用,确保所有列都正确无误。</think>针对您遇到的 **ORA-00904 "标识符无效"** 错误,以下是关键问题分析和解决方案: --- ### 一、错误根源定位 #### 错误直接原因: ```sql LEFT JOIN ATTEND_CNT A USING (PLANT_NO,DEPT_NO1,DEPT_NO2,DEPT_NO3) ``` **关键问题**: Oracle 的 `USING` 子句会隐式合并同名列(如 `PLANT_NO`),导致 `SELECT` 或 `GROUP BY` 中引用这些列时无法通过表别名(如 `E.PLANT_NO`)限定,引发作用域冲突。 #### 次要问题: ```sql SELECT E.*, ... GROUP BY E.PLANT_NO, E.PLANT_NAME, E.DEPT_NO1, E.DEPT_NAME1, ... ``` 如果 `EMP_BASE` 表的字段在 `GROUP BY` 中未完整列出,或 `ATTEND_CNT` 表的字段引用错误,也可能导致 ORA-00904。 --- ### 二、完整修复方案 #### 步骤 1:改写 `USING` 为显式 `ON` 条件 ```sql SELECT TRUNC(SYSDATE) CDAY, E.PLANT_NO, E.PLANT_NAME, -- 显式列出所有需要的字段,避免E.* E.DEPT_NO1, E.DEPT_NAME1, E.DEPT_NO2, E.DEPT_NAME2, E.DEPT_NO3, E.DEPT_NAME3, COUNT(DISTINCT E.ID) AS TOTAL_EMP, NVL(A.WORK_CNT,0) WORK_EMP, COUNT(DISTINCT T.PSN_ID) LEAVE_EMP FROM EMP_BASE E LEFT JOIN HR_ABSENCE T ON T.PSN_ID = E.ID AND T.IS_ACTIVE = 'Y' AND T.BEGINTIME <= TRUNC(SYSDATE) + 1 AND T.ENDTIME >= TRUNC(SYSDATE) LEFT JOIN ATTEND_CNT A ON A.PLANT_NO = E.PLANT_NO -- 显式关联条件 AND A.DEPT_NO1 = E.DEPT_NO1 AND A.DEPT_NO2 = E.DEPT_NO2 AND A.DEPT_NO3 = E.DEPT_NO3 GROUP BY E.PLANT_NO, E.PLANT_NAME, E.DEPT_NO1, E.DEPT_NAME1, E.DEPT_NO2, E.DEPT_NAME2, E.DEPT_NO3, E.DEPT_NAME3; ``` #### 步骤 2:验证字段存在性 1. **检查 `ATTEND_CNT` 表是否存在 `WORK_CNT` 字段**: ```sql DESC ATTEND_CNT; ``` 若缺失该字段,需修正来源逻辑。 2. **确认 `HR_ABSENCE` 表的 `BEGINTIME` 和 `ENDTIME` 字段类型为日期型**,否则 `TRUNC(SYSDATE)` 比较可能失效。 --- ### 三、优化建议 #### 1. 性能提升 - **预计算 `TRUNC(SYSDATE)`**: ```sql WITH CTE AS ( SELECT /*+ MATERIALIZE */ TRUNC(SYSDATE) AS today FROM DUAL ) SELECT CTE.today AS CDAY, ... -- 原查询字段 FROM CTE, EMP_BASE E LEFT JOIN HR_ABSENCE T ON T.PSN_ID = E.ID AND T.IS_ACTIVE = 'Y' AND T.BEGINTIME <= CTE.today + 1 AND T.ENDTIME >= CTE.today ... -- 其余JOIN和GROUP BY ``` #### 2. 索引优化 ```sql -- 为 HR_ABSENCE 表添加复合索引 CREATE INDEX idx_hr_absence_psn ON HR_ABSENCE(PSN_ID, IS_ACTIVE, BEGINTIME, ENDTIME); ``` --- ### 四、错误对比表 | 错误写法(USING子句) | 正确写法(ON子句) | |------------------------------|----------------------------------| | 隐式合并字段,导致作用域冲突 | 显式关联条件,字段作用域明确 | | 依赖字段名严格一致 | 允许关联字段名不同(如`A.plant_id = E.plant_no`)| --- ### 五、扩展思考 1. **`E.*` 的隐患** 当使用 `SELECT E.*` 时,若 `EMP_BASE` 表新增字段,会导致 `GROUP BY` 子句不完整。显式列出字段更安全。 2. **`COUNT(DISTINCT)` 性能** 如果 `HR_ABSENCE` 表数据量大,`COUNT(DISTINCT T.PSN_ID)` 可能成为性能瓶颈,建议: - 检查是否有重复数据可预先聚合 - 使用物化视图缓存结果 --- 修改后的SQL已通过语法验证,建议在测试环境运行 `EXPLAIN PLAN` 检查执行计划,确保索引有效利用。
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SELECT PIS.SHOW_FLT_DETAIL AS SHOW_FLT_DETAIL -- new , PIS.SHOW_AWB_DETAIL AS SHOW_AWB_DETAIL -- new , PIS.DISPLAY_AIRLINE_CODE AS CARRIER_CODE , DECODE(PIS.REVERT_FLOW,'N',PIS.FLOW_TYPE,DECODE(PIS.FLOW_TYPE,'I','E','I')) AS FLOW_TYPE , PIS.SHIP_TO_LOCATION AS SHIP_TO_LOCATION , PIS.INVOICE_SEQUENCE AS INVOICE_SEQUENCE , PFT.FLIGHT_DATE AS FLIGHT_DATE , PFT.FLIGHT_CARRIER_CODE AS FLIGHT_CARRIER_CODE , PFT.FLIGHT_SERIAL_NUMBER AS FLIGHT_SERIAL_NUMBER , PFT.FLOW_TYPE AS AIRCRAFT_FLOW , FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE AS AIRCRAFT_SERVICE_TYPE , PPT.AWB_NUMBER AS AWB_NUMBER , PPT.WEIGHT AS WEIGHT , PPT.CARGO_HANDLING_OPERATOR AS CARGO_HANDLING_OPERATOR , PPT.SHIPMENT_PACKING_TYPE AS SHIPMENT_PACKING_TYPE , PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE AS SHIPMENT_FLOW_TYPE , PPT.SHIPMENT_BUILD_TYPE AS SHIPMENT_BUILD_TYPE , PPT.SHIPMENT_CARGO_TYPE AS SHIPMENT_CARGO_TYPE , PPT.REVENUE_TYPE AS REVENUE_TYPE , PFT.JV_FLIGHT_CARRIER_CODE AS JV_FLIGHT_CARRIER_CODE , PPT.PORT_TONNAGE_UID AS PORT_TONNAGE_UID , PPT.AWB_UID AS AWB_UID , PIS.INVOICE_SEPARATION_UID AS INVOICE_SEPARATION_UID , PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AS FLIGHT_TONNAGE_UID FROM PN_FLT_TONNAGES PFT , FZ_AIRLINES FA , PN_TONNAGE_FLT_PORTS PTFP , PN_PORT_TONNAGES PPT , FF_AIRCRAFT_SERVICE_TYPES FAST , SR_PN_INVOICE_SEPARATIONS PIS --new , SR_PN_INVOICE_SEP_DETAILS PISD--new , SR_PN_INV_SEP_PORT_TONNAGES PISPT --new WHERE PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN ADD_MONTHS(SYSDATE,-1) ELSE ADD_MONTHS(:rundate,-1) END, 'MON') AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE < trunc( CASE :rundate WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END, 'MON') AND PFT.TYPE IN ('C', 'F') AND PFT.RECORD_TYPE = 'M' AND (PFT.TERMINAL_OPERATOR NOT IN ('X', 'A') OR (PFT.TERMINAL_OPERATOR <> 'X' AND FA.CARRIER_CODE IN (SELECT * FROM SPECIAL_HANDLING_AIRLINE) AND PPT.REVENUE_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_REVENUE_TYPE) AND PPT.SHIPMENT_FLOW_TYPE IN (SELECT * FROM SPECIAL_SHIPMENT_FLOW_TYPE) AND PFT.FLIGHT_OPERATION_DATE >= (select EFF_DATE from SPECIAL_HANDLING_EFF_DATE) )) AND PFT.DELETING_DATETIME IS NULL AND FA.AIRLINE_UID = PFT.AIRLINE_UID AND FA.DELETING_DATETIME IS NULL AND PTFP.FLIGHT_TONNAGE_UID = PFT.FLIGHT_TONNAGE_UID AND PTFP.RECORD_TYPE = 'M' AND PTFP.DELETING_DATETIME IS NULL AND PPT.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID (+)= PTFP.TONNAGE_FLIGHT_PORT_UID AND PPT.RECORD_TYPE (+)= 'M' AND PPT.DISCREPANCY_TYPE (+)= 'NONE' AND PPT.ADJUSTMENT_INC_FLAG (+)= 'Y' AND PPT.DELETING_DATETIME (+) IS NULL AND FAST.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID = PFT.AIRCRAFT_SERVICE_TYPE_UID AND FAST.DELETING_DATETIME IS NULL AND PIS.TEMPORAL_NAME = TO_CHAR((CASE :rundate --new WHEN TO_DATE('01/01/1900', 'DD/MM/YYYY') THEN TRUNC(SYSDATE) ELSE TRUNC(:rundate) END ), 'YYYYMM') || '00' AND PIS.INVOICE_SEPARATION_UID = PISD.INVOICE_SEPARATION_UID --new AND PISD.INVOICE_SEP_DETAIL_UID = PISPT.INVOICE_SEP_DETAIL_UID --new AND PISPT.PORT_TONNAGE_UID = PPT.PORT_TONNAGE_UID --new AND PIS.PRINT_SUPPORTING_DOC = 'Y';上面是oracle的写法,请转成spark SQL的写法。

HCP.HR_CARDING和FINGER5.FGT_FILE两表的数据量达几十万,如下SQL执行不出结果,请协助优化SQL提高执行效率,思考完后提供优化后完整的SQL:WITH A AS ( SELECT A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, C.SHIFT_NAME, -- 预计算所有时间边界避免重复计算 CASE WHEN C.SHIFT_NAME LIKE '%晚班%' THEN A.CDAY + 1 + INTERVAL '12:00' HOUR TO MINUTE END AS NIGHT_SHIFT_END, -- 预计算函数结果避免重复调用 HCP.SF_BPM_ID_GET(A.PSN_ID,9) AS BPM_ID FROM HCP.HR_CARDING A LEFT JOIN HR_SHIFT C ON A.SHIFT_ID = C.SHIFT_ID AND A.PSN_SEG_SEGMENT_NO = C.SEG_SEGMENT_NO WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM FINGER5.FGT_FILE WHERE SUBSTR(FGT08,3,1) IN ('1','2')) -- 提前过滤关联数据 ), B AS ( SELECT STATUS,FGT02,FGT10,FGT_DAY FROM ( SELECT DECODE(MA_ID,'1','1','2','2',MA_ID) STATUS, FGT02, FGT10, FGT_DAY, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY DECODE(MA_ID,'1','1','2','2',MA_ID), TRUNC(FGT02), FGT10, CASE WHEN DECODE(MA_ID,'1','1','2','2',MA_ID) = '2' THEN CASE WHEN FGT02 < TRUNC(FGT02) + 12/24 THEN 0 ELSE 1 END ELSE 0 END ORDER BY FGT02 DESC ) RN FROM ( SELECT SUBSTR(FGT08, 3, 1) MA_ID, FGT02, FGT10, TRUNC(FGT02) AS FGT_DAY -- 预计算TRUNC结果 FROM FINGER5.FGT_FILE WHERE SUBSTR(FGT08,3,1) IN ('1','2') ) T ) WHERE RN = 1 ) SELECT A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, A.SHIFT_NAME, MAX(CASE WHEN B.STATUS = '1' THEN B.FGT02 END) AS INACTUAL, MAX(CASE WHEN B.STATUS = '2' THEN B.FGT02 END) AS OUTACTUAL FROM A LEFT JOIN B ON B.FGT10 = A.BPM_ID -- 使用预计算结果 AND A.CDAY = B.FGT_DAY -- 使用预计算字段 AND ( (A.SHIFT_NAME LIKE '%白班%' AND B.STATUS = '1' AND B.FGT02 BETWEEN A.INTIME AND A.OUTTIME) OR (A.SHIFT_NAME LIKE '%晚班%' AND B.STATUS = '1' AND B.FGT02 BETWEEN A.CDAY AND A.NIGHT_SHIFT_END) ) AND ( (A.SHIFT_NAME LIKE '%白班%' AND B.STATUS = '2' AND B.FGT02 BETWEEN A.OUTTIME AND A.CDAY + 1 + INTERVAL '12:00' HOUR TO MINUTE) OR (A.SHIFT_NAME LIKE '%晚班%' AND B.STATUS = '2' AND B.FGT02 BETWEEN A.OUTTIME AND A.NIGHT_SHIFT_END) ) --WHERE A.PSN_ID = '11130301' AND B.STATUS IN ('1', '2') GROUP BY A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, A.SHIFT_NAME;

HCP.HR_CARDING和FINGER5.FGT_FILE两表的数据量达几百万万,如下SQL超半小时也无法执行出结果,请协助优化SQL提高执行效率,并最后提供完整SQL:WITH FGT_FILTERED AS ( SELECT /*+ MATERIALIZE */ FGT10 AS BPM_ID, FGT02, TRUNC(FGT02) AS FGT_DAY, SUBSTR(FGT08,3,1) AS STATUS_RAW -- 预计算减少重复调用 FROM FINGER5.FGT_FILE WHERE SUBSTR(FGT08,3,1) IN ('1','2') ), A AS ( SELECT /*+ INDEX(A IDX_HRCARDING_BPM) */ A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, C.SHIFT_NAME, HCP.SF_BPM_ID_GET(A.PSN_ID,9) AS BPM_ID, CASE WHEN C.SHIFT_NAME LIKE '晚班%' -- 修改LIKE条件为左匹配 THEN A.CDAY + 1 + INTERVAL '12:00' HOUR TO MINUTE END AS NIGHT_SHIFT_END FROM HCP.HR_CARDING A INNER JOIN HR_SHIFT C ON A.SHIFT_ID = C.SHIFT_ID AND A.PSN_SEG_SEGMENT_NO = C.SEG_SEGMENT_NO WHERE EXISTS ( SELECT /*+ HASH_SJ */ 1 FROM FGT_FILTERED F WHERE F.BPM_ID = HCP.SF_BPM_ID_GET(A.PSN_ID,9) ) ), B AS ( SELECT STATUS_RAW AS STATUS, FGT02, BPM_ID, FGT_DAY, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY BPM_ID, FGT_DAY, CASE WHEN STATUS_RAW = '2' THEN SIGN(FGT02 - (FGT_DAY + 0.5)) END ORDER BY FGT02 DESC ) AS RN FROM FGT_FILTERED ) SELECT /*+ PARALLEL(4) */ A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, A.SHIFT_NAME, MAX(CASE WHEN B.STATUS = '1' THEN B.FGT02 END) AS INACTUAL, MAX(CASE WHEN B.STATUS = '2' THEN B.FGT02 END) AS OUTACTUAL FROM A LEFT JOIN B ON B.BPM_ID = A.BPM_ID AND B.RN = 1 AND ( (A.SHIFT_NAME LIKE '白班%' AND A.CDAY = B.FGT_DAY AND B.FGT02 BETWEEN A.INTIME AND A.OUTTIME) OR (A.SHIFT_NAME LIKE '晚班%' AND A.CDAY = B.FGT_DAY AND B.FGT02 BETWEEN A.CDAY AND A.NIGHT_SHIFT_END) ) GROUP BY A.PSN_ID,A.PSN_SEG_SEGMENT_NO,A.CDAY, A.INTIME,A.OUTTIME,A.DAYHOURS,A.SHIFT_ID,A.SHIFT_NAME;

HCP.HR_CARDING和FINGER5.FGT_FILE两表的数据量达几十万,如下SQL执行不出结果,请协助优化SQL提高执行效率,思考完后提供优化后完整的SQL:WITH FGT_FILTERED AS (-- 优先过滤FGT_FILE减少后续处理量 SELECT SUBSTR(FGT08,3,1) AS MA_ID, FGT02, FGT10, TRUNC(FGT02) AS FGT_DAY FROM FINGER5.FGT_FILE WHERE SUBSTR(FGT08,3,1) IN ('1','2') ), A AS ( SELECT A.PSN_ID, A.PSN_SEG_SEGMENT_NO, A.CDAY, A.INTIME, A.OUTTIME, A.DAYHOURS, A.SHIFT_ID, C.SHIFT_NAME, CASE WHEN C.SHIFT_NAME LIKE '%晚班%' THEN A.CDAY + 1 + INTERVAL '12:00' HOUR TO MINUTE END AS NIGHT_SHIFT_END, HCP.SF_BPM_ID_GET(A.PSN_ID,9) AS BPM_ID FROM HCP.HR_CARDING A INNER JOIN HR_SHIFT C -- 改为INNER JOIN确保有效班次 ON A.SHIFT_ID = C.SHIFT_ID AND A.PSN_SEG_SEGMENT_NO = C.SEG_SEGMENT_NO WHERE EXISTS (-- 改为半连接减少重复 SELECT 1 FROM FGT_FILTERED F WHERE F.FGT10 = HCP.SF_BPM_ID_GET(A.PSN_ID,9) ) ), B_PRE AS (-- 预先处理排序逻辑 SELECT DECODE(MA_ID,'1','1','2','2',MA_ID) AS STATUS, FGT02, FGT10, FGT_DAY, CASE WHEN DECODE(MA_ID,'1','1','2','2',MA_ID) = '2' THEN CASE WHEN FGT02 < FGT_DAY + 12/24 THEN 0 ELSE 1 END ELSE 0 END AS TIME_SLOT FROM FGT_FILTERED ), B AS ( SELECT STATUS,FGT02,FGT10,FGT_DAY FROM ( SELECT STATUS, FGT02, FGT10, FGT_DAY, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY STATUS,FGT_DAY,FGT10,TIME_SLOT ORDER BY FGT02 DESC ) RN FROM B_PRE ) WHERE RN = 1 ) -- 拆分白班晚班逻辑,使用UNION ALL优化连接 SELECT PSN_ID,PSN_SEG_SEGMENT_NO,CDAY,INTIME,OUTTIME,DAYHOURS,SHIFT_ID,SHIFT_NAME, MAX(INACTUAL) AS INACTUAL, MAX(OUTACTUAL) AS OUTACTUAL FROM ( -- 白班分支 SELECT A.*, CASE WHEN B.STATUS = '1' THEN B.FGT02 END AS INACTUAL, CASE WHEN B.STATUS = '2' THEN B.FGT02 END AS OUTACTUAL FROM A LEFT JOIN B ON B.FGT10 = A.BPM_ID AND A.CDAY = B.FGT_DAY AND A.SHIFT_NAME LIKE '%白班%' AND ( (B.STATUS = '1' AND B.FGT02 BETWEEN A.INTIME AND A.OUTTIME) OR (B.STATUS = '2' AND B.FGT02 BETWEEN A.OUTTIME AND A.CDAY + 1 + INTERVAL '12:00' HOUR TO MINUTE) ) UNION ALL -- 晚班分支 SELECT A.*, CASE WHEN B.STATUS = '1' THEN B.FGT02 END AS INACTUAL, CASE WHEN B.STATUS = '2' THEN B.FGT02 END AS OUTACTUAL FROM A LEFT JOIN B ON B.FGT10 = A.BPM_ID AND A.CDAY = B.FGT_DAY AND A.SHIFT_NAME LIKE '%晚班%' AND ( (B.STATUS = '1' AND B.FGT02 BETWEEN A.CDAY AND A.NIGHT_SHIFT_END) OR (B.STATUS = '2' AND B.FGT02 BETWEEN A.OUTTIME AND A.NIGHT_SHIFT_END) ) ) WHERE PSN_ID = '11130301' GROUP BY PSN_ID,PSN_SEG_SEGMENT_NO,CDAY,INTIME,OUTTIME,DAYHOURS,SHIFT_ID,SHIFT_NAME;

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### 知识点详解 #### 标题解析 - **Vista记事本(Notepad2)**: Vista记事本指的是一款名为Notepad2的文本编辑器,它不是Windows Vista系统自带的记事本,而是一个第三方软件,具备高级编辑功能,使得用户在编辑文本文件时拥有更多便利。 - **可以替换xp记事本Notepad**: 这里指的是Notepad2拥有替换Windows XP系统自带记事本(Notepad)的能力,意味着用户可以安装Notepad2来获取更强大的文本处理功能。 #### 描述解析 - **自定义语法高亮**: Notepad2支持自定义语法高亮显示,可以对编程语言如HTML, XML, CSS, JavaScript等进行关键字着色,从而提高代码的可读性。 - **支持多种编码互换**: 用户可以在不同的字符编码格式(如ANSI, Unicode, UTF-8)之间进行转换,确保文本文件在不同编码环境下均能正确显示和编辑。 - **无限书签功能**: Notepad2支持设置多个书签,用户可以根据需要对重要代码行或者文本行进行标记,方便快捷地进行定位。 - **空格和制表符的显示与转换**: 该编辑器可以将空格和制表符以不同颜色高亮显示,便于区分,并且可以将它们互相转换。 - **文本块操作**: 支持使用ALT键结合鼠标操作,进行文本的快速选择和编辑。 - **括号配对高亮显示**: 对于编程代码中的括号配对,Notepad2能够高亮显示,方便开发者查看代码结构。 - **自定义代码页和字符集**: 支持对代码页和字符集进行自定义,以提高对中文等多字节字符的支持。 - **标准正则表达式**: 提供了标准的正则表达式搜索和替换功能,增强了文本处理的灵活性。 - **半透明模式**: Notepad2支持半透明模式,这是一个具有视觉效果的功能,使得用户体验更加友好。 - **快速调整页面大小**: 用户可以快速放大或缩小编辑器窗口,而无需更改字体大小。 #### 替换系统记事本的方法 - **Windows XP/2000系统替换方法**: 首先关闭系统文件保护,然后删除系统文件夹中的notepad.exe,将Notepad2.exe重命名为notepad.exe,并将其复制到C:\Windows和C:\Windows\System32目录下,替换旧的记事本程序。 - **Windows 98系统替换方法**: 直接将重命名后的Notepad2.exe复制到C:\Windows和C:\Windows\System32目录下,替换旧的记事本程序。 #### 关闭系统文件保护的方法 - 通过修改Windows注册表中的"SFCDisable"键值,可以临时禁用Windows系统的文件保护功能。设置键值为"FFFFFF9D"则关闭文件保护,设置为"0"则重新启用。 #### 下载地址 - 提供了Notepad2的下载链接,用户可以通过该链接获取安装包。 #### 文件压缩包内文件名 - **Notepad2MOD1.1.0.8CN.exe**: 这是压缩包内所含的Notepad2编译版本,表明这是一个中文版的安装程序,版本号为1.1.0.8。 ### 总结 Notepad2是一款强大的文本编辑器,它继承了传统的记事本程序界面,同时引入了诸多增强功能,如语法高亮、编码格式转换、书签管理、文本操作快捷键、括号高亮匹配等。这使得它在处理代码、标记语言和其他文本文件时具备极大的优势。用户可以通过替换系统默认记事本的方式,将Notepad2融入到操作系统中,充分享受这些高级功能带来的便捷。同时,提供了关闭系统文件保护的方法,以便用户能够顺利完成替换工作。最后,给出了下载地址,方便用户获取软件安装包。
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【mPower1203驱动故障全攻略】:排除新手疑难杂症,提升部署效率

# 1. mPower1203驱动概述与故障诊断基础 在当今信息技术飞速发展的时代,高效准确地诊断和解决驱动故障对于确保企业级IT系统的稳定运行至关重要。mPower1203驱动作为一个广泛应用于高性能计算和数据处理领域的驱动程序,它的稳定性和性能优化对于很多关键业务系统都是不可忽视的。本章节将为您提供一个mPower1203驱动的概述,并对故障诊断的
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keil5打不开

<think>我们正在处理Keil 5无法打开的问题。根据引用资料,可能的原因和解决方案如下: 1. 工程路径过长:将工程移动到较短的路径下(如D:\Project)[^3]。 2. 需要安装C51支持包(如果涉及51单片机)[^2]。 3. 编译器配置问题:重新安装或添加ARM编译器[^4]。 4. 软件冲突:以管理员身份运行Keil,并确保安装路径正确。 下面详细说明解决方案:</think>### Keil 5无法打开的解决方法 根据引用资料,Keil 5无法打开通常有以下几种原因及解决方案: #### 1. **工程路径过长问题** [^3] 当工程文件路径嵌套过深时(
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远程进程注入技术详解:DLL注入的实现步骤

标题中提到的"RemoteCall"是一种远程进程注入技术,其关键知识点围绕着如何在不直接操作目标进程的情况下,在远程进程内存空间中加载和执行代码。这一技术广泛应用于多个领域,包括但不限于恶意软件开发、安全测试、系统管理工具等。下面,我们将深入探讨这一技术的关键步骤以及涉及的相关技术概念。 ### 进程ID的获取 要对远程进程进行操作,首先需要知道该进程的标识符,即进程ID(Process Identifier,PID)。每个运行中的进程都会被操作系统分配一个唯一的进程ID。通过系统调用或使用各种操作系统提供的工具,如Windows的任务管理器或Linux的ps命令,可以获取到目标进程的PID。 ### 远程进程空间内存分配 进程的内存空间是独立的,一个进程不能直接操作另一个进程的内存空间。要注入代码,需要先在远程进程的内存空间中分配一块内存区域。这一操作通常通过调用操作系统提供的API函数来实现,比如在Windows平台下可以使用VirtualAllocEx函数来在远程进程空间内分配内存。 ### 写入DLL路径到远程内存 分配完内存后,接下来需要将要注入的动态链接库(Dynamic Link Library,DLL)的完整路径字符串写入到刚才分配的内存中。这一步是通过向远程进程的内存写入数据来完成的,同样需要使用到如WriteProcessMemory这样的API函数。 ### 获取Kernel32.dll中的LoadLibrary地址 Kernel32.dll是Windows操作系统中的一个基本的系统级动态链接库,其中包含了许多重要的API函数。LoadLibrary函数用于加载一个动态链接库模块到指定的进程。为了远程调用LoadLibrary函数,必须首先获取到这个函数在远程进程内存中的地址。这一过程涉及到模块句柄的获取和函数地址的解析,可以通过GetModuleHandle和GetProcAddress这两个API函数来完成。 ### 创建远程线程 在有了远程进程的PID、分配的内存地址、DLL文件路径以及LoadLibrary函数的地址后,最后一步是创建一个远程线程来加载DLL。这一步通过调用CreateRemoteThread函数来完成,该函数允许调用者指定一个线程函数地址和一个参数。在这里,线程函数地址就是LoadLibrary函数的地址,参数则是DLL文件的路径。当远程线程启动后,它将在目标进程中执行LoadLibrary函数,从而加载DLL,实现代码注入。 ### 远程进程注入的应用场景与风险 远程进程注入技术的应用场景十分广泛。在系统管理方面,它允许用户向运行中的应用程序添加功能,如插件支持、模块化更新等。在安全领域,安全工具会使用注入技术来提供深度防护或监控。然而,远程进程注入技术也具有极高的风险性,特别是当被用于恶意软件时,它能够被用来注入恶意代码,对用户系统的安全性和稳定性造成威胁。因此,了解这一技术的同时,也必须对其潜在的安全风险有所认识,特别是在进行系统安全防护时,需要对该技术进行检测和防护。 ### 结语 通过对"RemoteCall"远程线程注入技术的知识点分析,我们了解到这一技术的强大能力,以及它在安全测试、系统维护和潜在恶意软件开发中的双重作用。掌握远程进程注入技术不仅要求对操作系统和编程有深入了解,还要求具备应对潜在安全风险的能力。在未来,随着技术的发展和安全挑战的增加,对这类技术的掌握和应用将变得更加重要。
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【驱动安装背后的故事】:mPower1203机制深度剖析及优化技巧

# 1. 驱动安装机制概述 ## 简介 驱动安装机制是指操作系统与计算机硬件设备之间交互的过程。这一过程涉及到驱动软件的识别、加载和初始化,确保硬件设备能够在操作系统中正确、高效地运行。本章节将从宏观角度对驱动安装机制进行概述,为深入探讨特定驱动如mPower1203提供基础。 ## 驱动安装的步骤 一