活动介绍

在以下代码中的A和B行前增加一列C，要求C合并单元格 <h3 style="color: #ff0000;">AAAAA</h3> <table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1" style="width: 720px;"><caption><strong>Result</strong></caption> <tbody> <tr> <td style="width: 120px;">A</td> <td>A为</td> </tr> <tr> <td style="width: 120px;">B</td> <td>B为</td> </tr> </tbody> </table>

时间: 2025-05-20 14:47:23 浏览: 28
### 如何在HTML表格中新增一列并合并单元格 要在 HTML 表格中新增一列 `C` 并在 `A` 和 `B` 行之间实现单元格合并，可以通过设置 `<td>` 或 `<th>` 的 `rowspan` 属性来完成。以下是具体方法： #### 新增列的实现方式 为了向现有表格中插入新列，可以遍历每一行并在每行中添加一个新的 `<td>` 元素表示该列的内容。 #### 合并单元格的方式 通过设置 `rowspan` 属性，可以让某个单元格跨越多行显示。例如，在第 `A` 行和第 `B` 行之间的某列单元格需要被合并，则可以在第 `A` 行对应的单元格上设置 `rowspan=B-A+1`，并将后续行中的对应位置留空（即不写入新的 `<td>`）。 下面是一个完整的代码示例展示如何操作： ```html <table border="1"> <!-- 插入表头 --> <tr> <th>Column A</th> <th>Column B</th> <th>Column C</th> <!-- 新增的一列 --> </tr> <!-- 第一行 (假设为A) --> <tr> <td>Data A1</td> <td>Data B1</td> <td rowspan="2">Merged Cell</td> <!-- 设置rowspan=2以跨两行 --> </tr> <!-- 第二行 (假设为B)，注意这里省略了Column C的部分 --> <tr> <td>Data A2</td> <td>Data B2</td> </tr> <!-- 继续其他行的数据 --> <tr> <td>Data A3</td> <td>Data B3</td> <td>Data C3</td> <!-- 正常填充第三行的新列数据 --> </tr> </table> ``` 在这个例子中： - **第一列**代表原有的 Column A 数据； - **第二列**代表原有的 Column B 数据； - **第三列**是我们新增加的 Column C 数据，并且在前两行进行了单元格合并[^1]。 如果是在动态生成或者修改现有的 HTML 表格结构时，可能还需要借助 JavaScript 来执行这些更改动作。比如利用 DOM API 添加节点以及调整属性值等技术手段达成目的。 对于更复杂的场景下自动处理重复项进而决定哪些地方应该应用 `rowspan` 进行逻辑上的简化呈现的话，则可参考前端框架如 Vue.js 中关于表格渲染组件 JVxeTable 提供的功能思路[^2]。
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<xsl:template match="w:tc"><fo:table-cell border="1pt solid black"padding="2pt"display-align="center"><xsl:variable name="totalCols"select="count(ancestor::w:tbl/w:tblGrid/w:gridCol)"/><xsl:variable name="precedingSpanSum"><xsl:choose><xsl:when test="preceding-sibling::w:tc"><xsl:value-of select="sum(preceding-sibling::w:tc/w:tcPr/w:gridSpan/@w:val) + count(preceding-sibling::w:tc[not(w:tcPr/w:gridSpan)])"/></xsl:when><xsl:otherwise>0</xsl:otherwise></xsl:choose></xsl:variable><xsl:if test="w:tcPr/w:gridSpan"><xsl:variable name="declaredSpan"select="w:tcPr/w:gridSpan/@w:val"/><xsl:variable name="remainingCols"select="$totalCols - $precedingSpanSum"/><xsl:attribute name="number-columns-spanned"><xsl:choose><xsl:when test="$declaredSpan > $remainingCols"><xsl:value-of select="$remainingCols"/></xsl:when><xsl:otherwise><xsl:value-of select="$declaredSpan"/></xsl:otherwise></xsl:choose></xsl:attribute></xsl:if><xsl:if test="w:tcPr/w:vMerge[@w:val='restart']"><xsl:variable name="currentPos"select="count(preceding-sibling::w:tc) + 1"/><xsl:variable name="rowSpan"><xsl:call-template name="calculateRowSpan"><xsl:with-param name="remainingRows"select="../../following-sibling::w:tr"/><xsl:with-param name="position"select="$currentPos"/><xsl:with-param name="count"select="1"/></xsl:call-template></xsl:variable><xsl:attribute name="number-rows-spanned"><xsl:value-of select="$rowSpan"/></xsl:attribute></xsl:if><fo:block linefeed-treatment="ignore"white-space-collapse="true"><xsl:apply-templates select=".//w:p"/></fo:block></fo:table-cell></xsl:template><xsl:template name="calculateRowSpan"><xsl:param name="remainingRows"/><xsl:param name="position"/><xsl:param name="count"/><xsl:choose><xsl:when test="count($remainingRows) = 0"><xsl:value-of select="$count"/></xsl:when><xsl:otherwise><xsl:variable name="currentRow"select="$remainingRows[1]"/><xsl:variable name="precedingSpan"select="sum($currentRow/w:tc[position() < $position]/w:tcPr/w:gridSpan/@w:val)"/><xsl:variable name="adjustedPos"select="$position - $precedingSpan"/><xsl:choose><xsl:when test="$currentRow/w:tc[$adjustedPos]/w:tcPr/w:vMerge[@w:val='continue']"><xsl:call-template name="calculateRowSpan"><xsl:with-param name="remainingRows"select="$remainingRows[position() > 1]"/><xsl:with-param name="position"select="$position"/><xsl:with-param name="count"select="$count + 1"/></xsl:call-template></xsl:when><xsl:otherwise><xsl:value-of select="$count"/></xsl:otherwise></xsl:choose></xsl:otherwise></xsl:choose></xsl:template>修改这段样式表，使表格的行合并单元格生效，一定要注意这是word的xml转xls-fo的xlst样式表，且xlst版本为1.0，请直接给出修改结果

<think>好的，我需要帮助用户修改他们的XSLT样式表，以修复Word XML到XSL-FO转换中的行合并问题。首先，我得仔细阅读用户提供的代码，理解当前的处理逻辑。...3. 不要在同一位置同时使用列合并和行合并

<el-table :data="HeadItemData" style="width: 100%" max-height="400" :span-method="handleSpanMethod" >> <el-table-column label="字节序号" width="100"> <template #default="{ row }"> <el-button type="primary" style="width: 400px" @click="addItem" >+</el-button > {{ row.byteNo }} </template> </el-table-column> <el-table-column label="操作" width="150" fixed="right"> <template v-slot="scope" ><el-button type="text" size="small" class="button-text" @click="moveUp(scope.$index)" :disabled=" scope.$index === 0 || scope.$index === 1 || scope.$index === HeadItemData.length - 2 " >上移</el-button ><el-button type="text" size="small" class="button-text" @click="moveDown(scope.$index)" :disabled=" scope.$index === 0 || scope.$index === HeadItemData.length - 2 || scope.$index === HeadItemData.length - 3 " >下移</el-button ><el-button type="text" size="small" class="button-text" style="color: red" @click="deleteItem(scope.$index)" :disabled=" scope.$index === 0 || scope.$index === HeadItemData.length - 2 " >删除</el-button ></template > </el-table-column> </el-table> const HeadItemData = ref([ { byteNo: 1, len: 1, name: '包头1', dataType: '2', range: '0-255', itemApp: '1', verifyType: '', default: '21930', //55AA startRange: '', endRange: '' }, { byteNo: 2, len: 1, name: '包头2', dataType: '2', range: '0-255', itemApp: '1', verifyType: '', default: '21930', startRange: '', endRange: '' }, { byteNo: 3, len: 1, name: '目标地址', dataType: '2', range: '0-255', itemApp: '3', verifyType: '', default: '21930', startRange: '', endRange: '' }, { byteNo: 4, len: 1, name: '源地址1', dataType: '2', range: '0-255', itemApp: '2', verifyType: '', default: '21930', startRange: '', endRange: '' }])实现addItem

另外，在用户提供的代码中，操作列中的删除按钮的禁用条件包括scope.$index === HeadItemData.length - 2，这可能意味着按钮行是数组的最后一个元素，而数据项的最后一个可操作项是倒数第二个元素。例如，如果数组...

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2. 在组件中引入并配置：在Vue文件中，导入并注册 CellRenderer 组件，并在 table 标签中使用它来定义列的渲染规则，特别是合并单元格的部分： html <script src="node_modules/vue-table-cell-renderer/dist/...

class VehicleRecord: def __init__(self): self.record = [] # 存储时间记录的二维列表 def vehicle_dispatch(btw, t_jk, S, U, Zjk, t, headway, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, total_ridingtime, btw_vehicle, chengke): # 第一部分：更新车辆可用时间 for i in range(len(btw)): if btw[i] < t: vr = btw_vehicle[i] if len(vr.record) == 0: # 处理空记录情况 vr.record.append([t, t, 0, 0]) else: last_end = vr.record[-1][1] vr.record.append([last_end, t, 0, 0]) btw[i] = t # 第二部分：车辆调度循环 for current_time in range(t, t + headway + 1): # 找到可用车辆 available = [i for i, bt in enumerate(btw) if current_time > bt] sorted_available = sorted(available, key=lambda x: btw[x]) if sorted_available and np.sum(U) > 0: for bus_idx in sorted_available: if np.sum(U) <= 0: break # 更新统计量 total_trip += 1 route_info = S[0] total_traveltime += route_info[2] # 乘客服务处理 served_pax = Zjk[:, route_info[0]-1] # 调整索引 total_ridingtime += np.sum(served_pax * t_jk[:, route_info[0]-1]) waiting_time = btw[bus_idx] - t total_waitingtime += np.sum(served_pax) * waiting_time # 更新乘客信息 stop_indices = np.where(served_pax > 0)[0] for stop in stop_indices: pax_mask = (chengke[:, 2] == stop+1) & (chengke[:, 9] == 0) pax_candidates = np.where(pax_mask)[0] if len(pax_candidates) > 0: num_pax = min(served_pax[stop], len(pax_candidates)) selected = pax_candidates[:num_pax] chengke[selected, 9] = 1 chengke[selected, 4] = btw[bus_idx] chengke[selected, 5] = chengke[selected, 4] - chengke[selected, 3] chengke[selected, 6] = t_jk[stop, route_info[0]-1] chengke[selected, 7] = route_info[0] chengke[selected, 8] = bus_idx + 1 # 车辆编号从1开始 # 更新车辆记录 vr = btw_vehicle[bus_idx] if not vr.record: vr.record.append([btw[bus_idx], btw[bus_idx] + route_info[2], route_info[0], route_info[2]]) else: last_end = vr.record[-1][1] vr.record.append([last_end, last_end + route_info[2], route_info[0], route_info[2]]) # 更新系统状态 btw[bus_idx] += route_info[2] U -= Zjk[:, route_info[0]-1].T del S[0] if np.sum(U) <= 0: break # 处理未满足的需求 if current_time == t + headway and np.sum(U) > 0: total_waitingtime += np.sum(U) * headway return (btw, S, U, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, total_ridingtime, btw_vehicle, chengke) Cell In[13], line 38, in vehicle_dispatch(btw, t_jk, S, U, Zjk, t, headway, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, total_ridingtime, btw_vehicle, chengke) 36 # 乘客服务处理 37 served_pax = Zjk[:, route_info[0]-1] # 调整索引 ---> 38 total_ridingtime += np.sum(served_pax * t_jk[:, route_info[0]-1]) 40 waiting_time = btw[bus_idx] - t 41 total_waitingtime += np.sum(served_pax) * waiting_time TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

<think>好的，我现在需要帮用户解决一个Python代码中的TypeError问题。错误信息是“TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple”，出现在代码的第38行，具体是total_ridingtime += np.sum...

2025-07-23T14:24:12.780707 - 日志初始化 选择文件夹后找到了三个文件，这个是正常的 但是输入搜索信号后，立即显示未找到，好像都没有进行搜索，你查找原因，以下是代码：import os import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog, scrolledtext, messagebox from tkinter.colorchooser import askcolor from difflib import SequenceMatcher import re import openpyxl import threading import numpy as np from openpyxl.utils import get_column_letter import xlrd import gc import hashlib import json import tempfile from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import unicodedata from datetime import datetime class EnhancedSignalComparator: def init(self, root): self.root = root self.root.title(“增强版信号功能对比工具”) self.root.geometry(“1200x800”) self.root.configure(bg=“#f0f0f0”) # 初始化变量 self.folder_path = tk.StringVar() self.search_text = tk.StringVar() self.files = [] self.results = {} # 存储信号对比结果 self.highlight_color = "#FFD700" # 默认高亮色 self.search_running = False self.stop_requested = False self.cache_dir = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "excel_cache") self.file_cache = {} # 文件缓存 self.column_cache = {} # 列名缓存 self.max_workers = 4 # 最大并发线程数 # 创建缓存目录 os.makedirs(self.cache_dir, exist_ok=True) # 创建界面 self.create_widgets() self.log_file = "comparator.log" self.setup_logging() def setup_logging(self): """初始化日志系统""" with open(self.log_file, "w", encoding="utf-8") as log_file: log_file.write(f"{datetime.now().isoformat()} - 日志初始化\n") def log(self, message): """记录日志""" timestamp = datetime.now().isoformat() log_entry = f"{timestamp} - {message}\n" # 控制台输出 print(log_entry.strip()) # 文件记录 with open(self.log_file, "a", encoding="utf-8") as log_file: log_file.write(log_entry) # 状态栏显示（缩短版本） if len(message) > 60: self.status_var.set(message[:57] + "...") else: self.status_var.set(message) def create_widgets(self): # 顶部控制面板 control_frame = ttk.Frame(self.root, padding=10) control_frame.pack(fill=tk.X) # 文件夹选择 ttk.Label(control_frame, text="选择文件夹:").grid(row=0, column=0, sticky=tk.W) folder_entry = ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.folder_path, width=50) folder_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, sticky=tk.EW) ttk.Button(control_frame, text="浏览...", command=self.browse_folder).grid(row=0, column=2) # 搜索输入 ttk.Label(control_frame, text="搜索信号:").grid(row=1, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) search_entry = ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.search_text, width=50) search_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=(10,0), sticky=tk.EW) search_entry.bind("<Return>", lambda event: self.start_search_thread()) ttk.Button(control_frame, text="搜索", command=self.start_search_thread).grid(row=1, column=2, pady=(10,0)) ttk.Button(control_frame, text="停止", command=self.stop_search).grid(row=1, column=3, pady=(10,0), padx=5) # 高级选项 ttk.Label(control_frame, text="并发线程:").grid(row=2, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.thread_var = tk.StringVar(value="4") ttk.Combobox(control_frame, textvariable=self.thread_var, values=["1", "2", "4", "8"], width=5).grid(row=2, column=1, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 文件过滤 ttk.Label(control_frame, text="文件过滤:").grid(row=2, column=2, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.filter_var = tk.StringVar(value="*.xlsx;*.xlsm;*.xls") ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.filter_var, width=20).grid(row=2, column=3, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 高亮颜色选择 ttk.Label(control_frame, text="高亮颜色:").grid(row=3, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.color_btn = tk.Button(control_frame, bg=self.highlight_color, width=3, command=self.choose_color) self.color_btn.grid(row=3, column=1, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 进度条 self.progress = ttk.Progressbar(control_frame, orient="horizontal", length=200, mode="determinate") self.progress.grid(row=3, column=2, columnspan=2, sticky=tk.EW, padx=5, pady=(10,0)) # 结果标签 self.result_label = ttk.Label(control_frame, text="") self.result_label.grid(row=3, column=4, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 对比面板 notebook = ttk.Notebook(self.root) notebook.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 表格视图 self.table_frame = ttk.Frame(notebook) notebook.add(self.table_frame, text="表格视图") # 文本对比视图 self.text_frame = ttk.Frame(notebook) notebook.add(self.text_frame, text="行内容对比") # 状态栏 self.status_var = tk.StringVar() status_bar = ttk.Label(self.root, textvariable=self.status_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W) status_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 初始化表格和文本区域 self.init_table_view() self.init_text_view() # 精确匹配选项 self.exact_match_var = tk.BooleanVar(value=False) exact_match_check = ttk.Checkbutton( control_frame, text="精确匹配", variable=self.exact_match_var ) exact_match_check.grid(row=2, column=4, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) def init_table_view(self): """初始化表格视图""" # 创建树状表格 columns = ("信号", "文件", "行内容摘要") self.tree = ttk.Treeview(self.table_frame, columns=columns, show="headings") # 设置列标题 for col in columns: self.tree.heading(col, text=col) self.tree.column(col, width=200, anchor=tk.W) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(self.table_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.tree.yview) self.tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) self.tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 绑定选择事件 self.tree.bind("<<TreeviewSelect>>", self.on_table_select) def init_text_view(self): """初始化文本对比视图""" self.text_panes = {} self.text_frame.columnconfigure(0, weight=1) self.text_frame.rowconfigure(0, weight=1) # 创建对比容器 self.compare_container = ttk.Frame(self.text_frame) self.compare_container.grid(row=0, column=0, sticky="nsew", padx=5, pady=5) # 添加差异高亮按钮 btn_frame = ttk.Frame(self.text_frame) btn_frame.grid(row=1, column=0, sticky="ew", padx=5, pady=5) ttk.Button(btn_frame, text="高亮显示差异", command=self.highlight_differences).pack(side=tk.LEFT) ttk.Button(btn_frame, text="导出差异报告", command=self.export_report).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(btn_frame, text="清除缓存", command=self.clear_cache).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(btn_frame, text="手动指定列名", command=self.manual_column_select).pack(side=tk.LEFT, padx=5) def browse_folder(self): """选择文件夹""" folder = filedialog.askdirectory(title="选择包含Excel文件的文件夹") if folder: self.folder_path.set(folder) self.load_files() def load_files(self): """加载文件夹中的Excel文件（优化特殊字符处理）""" folder = self.folder_path.get() if not folder or not os.path.isdir(folder): return # 获取文件过滤模式 filter_patterns = self.filter_var.get().split(';') self.files = [] for file in os.listdir(folder): file_path = os.path.join(folder, file) # 跳过临时文件 if file.startswith('~$'): continue # 检查文件扩展名 file_lower = file.lower() matched = False for pattern in filter_patterns: # 移除通配符并转换为小写 ext = pattern.replace('*', '').lower() if file_lower.endswith(ext): matched = True break if matched: # 规范化文件名处理特殊字符 normalized_path = self.normalize_file_path(file_path) if normalized_path and os.path.isfile(normalized_path): self.files.append(normalized_path) self.status_var.set(f"找到 {len(self.files)} 个Excel文件") def normalize_file_path(self, path): """规范化文件路径，处理特殊字符""" try: # 尝试直接访问文件 if os.path.exists(path): return path # 尝试Unicode规范化 normalized = unicodedata.normalize('NFC', path) if os.path.exists(normalized): return normalized # 尝试不同编码方案 encodings = ['utf-8', 'shift_jis', 'euc-jp', 'cp932'] for encoding in encodings: try: decoded = path.encode('latin1').decode(encoding) if os.path.exists(decoded): return decoded except: continue # 最终尝试原始路径 return path except Exception as e: self.status_var.set(f"文件路径处理错误: {str(e)}") return path def get_file_hash(self, file_path): """计算文件哈希值用于缓存""" try: hash_md5 = hashlib.md5() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hash_md5.update(chunk) return hash_md5.hexdigest() except Exception as e: self.status_var.set(f"计算文件哈希失败: {str(e)}") return str(os.path.getmtime(file_path)) def get_cache_filename(self, file_path): """获取缓存文件名""" file_hash = self.get_file_hash(file_path) return os.path.join(self.cache_dir, f"{os.path.basename(file_path)}_{file_hash}.cache") def load_header_cache(self, file_path): """加载列名缓存""" cache_file = self.get_cache_filename(file_path) if os.path.exists(cache_file): try: with open(cache_file, "r", encoding='utf-8') as f: return json.load(f) except: return None return None def save_header_cache(self, file_path, header_info): """保存列名缓存""" cache_file = self.get_cache_filename(file_path) try: with open(cache_file, "w", encoding='utf-8') as f: json.dump(header_info, f) return True except: return False def find_header_row(self, file_path): """查找列名行（增强版）""" # 禁用缓存进行测试 # return None, None # 检查缓存 cache = self.load_header_cache(file_path) if cache: return cache.get("header_row"), cache.get("signal_col") # 没有缓存则重新查找 if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): return self.find_header_row_openpyxl(file_path) elif file_path.lower().endswith(".xls"): return self.find_header_row_xlrd(file_path) return None, None def find_header_row_openpyxl(self, file_path): """使用openpyxl查找列名行（增强版）""" try: self.log(f"开始处理文件: {os.path.basename(file_path)}") wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True) ws = wb.active # 记录前5行前10列的值用于调试 for row_idx in range(1, 6): row_values = [] for col_idx in range(1, 11): try: cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx) cell_value = cell.value row_values.append(str(cell_value)[:20] if cell_value else "None") except: row_values.append("Error") self.log(f"行{row_idx}前10列值: {', '.join(row_values)}") # 尝试多种列名匹配模式 patterns = [ r'ﾃﾞｰﾀ名', r'データ名', r'信号名', r'Signal Name', r'Data Name', r'信号名称', r'データ名称', r'信号', r'データー名', r'DataItem', r'Signal' # 新增模式 ] # 扩大搜索范围：前100行和前100列 for row_idx in range(1, 101): for col_idx in range(1, 101): try: cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx) cell_value = cell.value if not cell_value: continue cell_str = str(cell_value) # 记录前10行前10列的值用于调试 if row_idx <= 10 and col_idx <= 10: self.log(f"行{row_idx}列{col_idx}: '{cell_str}'") for pattern in patterns: if re.search(pattern, cell_str, re.IGNORECASE): self.log(f"找到匹配模式 '{pattern}' 在行{row_idx}列{col_idx}") # 找到列名行后，尝试确定信号列 signal_col = None # 在同行中查找信号列 for col_idx2 in range(1, 101): # 1-100列 try: cell2 = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx2) cell2_value = cell2.value if not cell2_value: continue cell2_str = str(cell2_value) if re.search(pattern, cell2_str, re.IGNORECASE): signal_col = col_idx2 break except: continue # 保存缓存 if signal_col is not None: header_info = {"header_row": row_idx, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) wb.close() return row_idx, signal_col except: continue wb.close() except Exception as e: self.log(f"查找列名行出错: {str(e)}") return None, None def add_result_to_table(self, signal_value, file_name, summary): """在主线程中添加结果到表格""" if not self.root: return # 检查是否在主线程 if threading.current_thread() is not threading.main_thread(): self.root.after(0, self.add_result_to_table, signal_value, file_name, summary) return # 在主线程中添加结果 self.tree.insert("", tk.END, values=(signal_value, file_name, summary)) def find_header_row_xlrd(self, file_path): """使用xlrd查找列名行（增强版）""" try: wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) # 尝试多种列名匹配模式 patterns = [ r'ﾃﾞｰﾀ名', # 半角片假名 r'データ名', # 全角片假名 r'信号名', # 中文 r'Signal Name', # 英文 r'Data Name', r'信号名称', r'データ名称' ] # 扩大搜索范围：前50行和前100列 for row_idx in range(0, 50): # 0-49行 # 扩大列搜索范围到100列 for col_idx in range(0, 100): # 0-99列 try: cell_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx) if not cell_value: continue # 尝试所有匹配模式 cell_str = str(cell_value) for pattern in patterns: if re.search(pattern, cell_str, re.IGNORECASE): # 找到列名行后，尝试确定信号列 signal_col = None # 在同行中查找信号列 for col_idx2 in range(0, 100): # 0-99列 try: cell2_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx2) if not cell2_value: continue cell2_str = str(cell2_value) if re.search(pattern, cell2_str, re.IGNORECASE): signal_col = col_idx2 break except: continue # 保存缓存 if signal_col is not None: header_info = {"header_row": row_idx, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) return row_idx, signal_col except: continue except Exception as e: self.status_var.set(f"查找列名行出错: {str(e)}") return None, None def start_search_thread(self): """启动搜索线程""" if self.search_running: return self.search_running = True self.stop_requested = False self.max_workers = int(self.thread_var.get()) threading.Thread(target=self.search_files, daemon=True).start() def stop_search(self): """停止搜索""" self.stop_requested = True self.status_var.set("正在停止搜索...") def search_files(self): """在文件中搜索内容（优化特殊文件处理）""" search_term = self.search_text.get().strip() if not search_term: self.status_var.set("请输入搜索内容") self.search_running = False return if not self.files: self.status_var.set("请先选择文件夹") self.search_running = False return # 重置结果和UI self.results = {} for item in self.tree.get_children(): self.tree.delete(item) total_files = len(self.files) processed_files = 0 found_signals = 0 # 使用线程池处理文件 # 在search_files方法中添加详细进度 with ThreadPoolExecutor(max_workers=self.max_workers) as executor: futures = {} for i, file_path in enumerate(self.files): if self.stop_requested: break future = executor.submit(self.process_file, file_path, search_term) futures[future] = (file_path, i) # 保存文件索引 for future in as_completed(futures): if self.stop_requested: break file_path, idx = futures[future] try: found = future.result() found_signals += found processed_files += 1 # 更详细的进度反馈 progress = int(processed_files / total_files * 100) self.progress["value"] = progress self.status_var.set( f"已处理 {processed_files}/{total_files} 个文件 | " f"当前: {os.path.basename(file_path)} | " f"找到: {found_signals} 个匹配" ) self.root.update_idletasks() except Exception as e: self.status_var.set(f"处理文件 {os.path.basename(file_path)} 出错: {str(e)}") # 更新结果 if self.stop_requested: self.status_var.set(f"搜索已停止，已处理 {processed_files}/{total_files} 个文件") elif found_signals == 0: self.status_var.set(f"未找到包含 '{search_term}' 的信号") else: self.status_var.set(f"找到 {len(self.results)} 个匹配信号，共 {found_signals} 处匹配") self.update_text_view() self.progress["value"] = 0 self.search_running = False gc.collect() # 强制垃圾回收释放内存 def manual_find_header_row(self, file_path): """手动查找列名行（需要实现）""" # 这里应该实现手动查找逻辑 # 为简化问题，暂时返回默认值 return 1, 1 # 默认行1列1 def process_file(self, file_path, search_term): """处理单个文件（增强异常处理和调试）""" found = 0 short_name = os.path.basename(file_path) try: # 获取列名行和信号列 header_row, signal_col = self.find_header_row(file_path) self.log(f"文件 {short_name}: 自动查找结果 - 列名行: {header_row}, 信号列: {signal_col}") # 如果自动查找失败，尝试手动模式 if header_row is None or signal_col is None: self.log(f"文件 {short_name} 未找到列名行，尝试手动查找...") header_row, signal_col = self.manual_find_header_row(file_path) self.log(f"文件 {short_name}: 手动查找结果 - 列名行: {header_row}, 信号列: {signal_col}") if header_row is None or signal_col is None: self.log(f"文件 {short_name} 无法确定列名行，已跳过") return found # 使用pandas处理 found = self.process_file_with_pandas(file_path, search_term, header_row, signal_col) self.log(f"文件 {short_name} 处理完成，找到 {found} 个匹配") except Exception as e: error_msg = f"处理文件 {short_name} 出错: {str(e)}" self.log(error_msg) import traceback traceback.print_exc() return found def manual_column_select(self): """手动指定列名位置（增强版）""" if not self.files: messagebox.showinfo("提示", "请先选择文件夹") return # 创建手动选择窗口 manual_window = tk.Toplevel(self.root) manual_window.title("手动指定列名位置") manual_window.geometry("500x400") # 文件选择 ttk.Label(manual_window, text="选择文件:").pack(pady=(10, 5)) file_var = tk.StringVar() file_combo = ttk.Combobox(manual_window, textvariable=file_var, values=[os.path.basename(f) for f in self.files], width=40) file_combo.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) file_combo.current(0) # 预览框架 preview_frame = ttk.Frame(manual_window) preview_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 表格预览 columns = ("列", "值") self.preview_tree = ttk.Treeview(preview_frame, columns=columns, show="headings", height=10) # 设置列标题 for col in columns: self.preview_tree.heading(col, text=col) self.preview_tree.column(col, width=100, anchor=tk.W) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(preview_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.preview_tree.yview) self.preview_tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) self.preview_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 加载预览数据 def load_preview(event=None): file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] # 清空现有预览 for item in self.preview_tree.get_children(): self.preview_tree.delete(item) # 加载前10行数据 try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True) ws = wb.active # 读取前10行 for row_idx in range(1, 11): for col_idx in range(1, 51): # 前50列 try: cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx) if cell.value is not None: self.preview_tree.insert("", tk.END, values=( f"行{row_idx}列{col_idx}", str(cell.value)[:50] # 限制显示长度 )) except: continue wb.close() elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) # 读取前10行 for row_idx in range(0, 10): for col_idx in range(0, 50): # 前50列 try: cell_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx) if cell_value: self.preview_tree.insert("", tk.END, values=( f"行{row_idx+1}列{col_idx+1}", str(cell_value)[:50] # 限制显示长度 )) except: continue except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"加载预览失败: {str(e)}") file_combo.bind("<<ComboboxSelected>>", load_preview) load_preview() # 初始加载 # 输入框架 input_frame = ttk.Frame(manual_window) input_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=10) # 行号输入 ttk.Label(input_frame, text="列名行号:").grid(row=0, column=0, sticky=tk.W) row_var = tk.StringVar(value="1") row_entry = ttk.Entry(input_frame, textvariable=row_var, width=10) row_entry.grid(row=0, column=1, padx=5) # 列号输入 ttk.Label(input_frame, text="信号列号:").grid(row=0, column=2, sticky=tk.W, padx=(10,0)) col_var = tk.StringVar(value="1") col_entry = ttk.Entry(input_frame, textvariable=col_var, width=10) col_entry.grid(row=0, column=3, padx=5) # 确认按钮 def confirm_selection(): try: file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] header_row = int(row_var.get()) signal_col = int(col_var.get()) # 保存到缓存 header_info = {"header_row": header_row, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) messagebox.showinfo("成功", f"已为 {os.path.basename(file_path)} 设置列名位置：行{header_row} 列{signal_col}") manual_window.destroy() except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"无效输入: {str(e)}") ttk.Button(manual_window, text="确认", command=confirm_selection).pack(pady=10) def process_file_with_pandas(self, file_path, search_term, header_row, signal_col): """使用pandas高效处理Excel文件（优化版）""" found = 0 try: # 添加文件信息日志 file_size = os.path.getsize(file_path) short_name = os.path.basename(file_path) self.status_var.set(f"处理文件: {short_name} ({file_size}字节)") self.root.update_idletasks() # 使用pandas读取Excel文件 file_ext = os.path.splitext(file_path)[1].lower() engine = 'openpyxl' if file_ext in ['.xlsx', '.xlsm'] else 'xlrd' # 动态确定要读取的列范围（智能调整） # 计算最大可用列数 max_columns = self.get_max_columns(file_path) # 修复列索引计算 start_col = max(1, signal_col - 10) # 确保至少为1 end_col = min(max_columns, signal_col + 10) signal_col_idx = signal_col - start_col # 在读取范围内的相对位置 # 确保信号列在读取范围内 if signal_col < start_col or signal_col > end_col: # 如果信号列不在范围内，调整读取范围 start_col = max(1, signal_col - 10) end_col = min(max_columns, signal_col + 10) # 计算信号列在DataFrame中的索引 signal_col_idx = signal_col - start_col # 确保索引有效 if signal_col_idx < 0 or signal_col_idx >= (end_col - start_col + 1): self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列索引计算错误") return 0 # 验证列位置 try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True) ws = wb.active actual_col_name = ws.cell(row=header_row, column=signal_col).value wb.close() self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列 '{actual_col_name}' (位置 {signal_col})") elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) actual_col_name = ws.cell_value(header_row, signal_col-1) self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列 '{actual_col_name}' (位置 {signal_col})") except Exception as e: self.status_var.set(f"列验证失败: {str(e)}") # 读取数据 df = pd.read_excel( file_path, engine=engine, header=header_row-1, usecols=range(start_col-1, end_col), dtype=str ) # 获取实际列名 column_names = df.columns.tolist() # 获取信号列数据（通过位置索引） if signal_col_idx < len(df.columns): signal_series = df.iloc[:, signal_col_idx] else: self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列超出范围") return 0 # 搜索匹配的信号 # 处理可能的NaN值 signal_series = signal_series.fillna('') # 更灵活的匹配逻辑 # 先尝试精确匹配 exact_matches = df[signal_series.str.strip().str.lower() == search_term.lower().strip()] # 如果没有精确匹配，尝试模糊匹配 if len(exact_matches) == 0: matches = df[signal_series.str.contains( re.escape(search_term), case=False, na=False, regex=True )] else: matches = exact_matches # 处理匹配行 for idx, row in matches.iterrows(): # 只显示有值的列 row_content = [] for col_idx, value in enumerate(row): # 跳过空值 if pd.notna(value) and str(value).strip() != '': # 使用实际列名 if col_idx < len(column_names): col_name = column_names[col_idx] else: col_name = f"列{start_col + col_idx}" row_content.append(f"{col_name}: {str(value).strip()}") row_content = "\n".join(row_content) signal_value = row.iloc[signal_col_idx] # 使用位置索引获取信号值 # 使用更唯一的复合键（包含行索引） signal_key = f"{signal_value}||{short_name}||{idx}" # 生成摘要 summary = row_content[:50] + "..." if len(row_content) > 50 else row_content # 添加到结果集 self.results[signal_key] = { "signal": signal_value, "file": short_name, "content": row_content, "file_path": file_path, # 添加完整路径 "row_idx": idx # 添加行索引 } # 在主线程中添加结果到表格 self.add_result_to_table(signal_value, short_name, summary) found += 1 # 每处理10行更新一次UI if found % 10 == 0: self.status_var.set(f"处理 {short_name}: 找到 {found} 个匹配") self.root.update_idletasks() # 添加完成日志 self.status_var.set(f"文件 {short_name} 处理完成: 找到 {found} 个匹配") except Exception as e: import traceback traceback.print_exc() self.status_var.set(f"处理文件 {short_name} 出错: {str(e)}") finally: # 显式释放内存 if 'df' in locals(): del df if 'matches' in locals(): del matches gc.collect() return found def get_max_columns(self, file_path): """获取Excel文件的最大列数""" try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True) ws = wb.active max_col = ws.max_column wb.close() return max_col elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) return ws.ncols except: return 100 # 默认值 return 100 # 默认值 def update_text_view(self): """更新文本对比视图（添加空结果检查）""" # 清除现有文本区域 for widget in self.compare_container.winfo_children(): widget.destroy() if not self.results: # 添加空状态提示 empty_label = ttk.Label(self.text_frame, text="未找到匹配结果", font=("Arial", 12)) empty_label.pack(pady=20) return # 获取第一个信号作为默认显示 first_signal_key = next(iter(self.results.keys())) self.display_signal_comparison(first_signal_key) def on_table_select(self, event): """表格选择事件处理""" selected = self.tree.selection() if not selected: return item = self.tree.item(selected[0]) signal_value = item["values"][0] # 获取信号值 # 直接传递信号值给显示方法 self.display_signal_comparison(signal_value) def display_signal_comparison(self, signal_value): """显示指定信号在不同文件中的对比""" # 清除现有文本区域 for widget in self.compare_container.winfo_children(): widget.destroy() # 获取包含该信号的所有结果项 signal_items = [ (key, data) for key, data in self.results.items() if data["signal"] == signal_value ] if not signal_items: return # 按文件名排序 signal_items.sort(key=lambda x: x[1]["file"]) # 创建列框架 for i, (signal_key, signal_data) in enumerate(signal_items): col_frame = ttk.Frame(self.compare_container) col_frame.grid(row=0, column=i, sticky="nsew", padx=5, pady=5) self.compare_container.columnconfigure(i, weight=1) # 文件名标签 file_label = ttk.Label(col_frame, text=signal_data["file"], font=("Arial", 10, "bold")) file_label.pack(fill=tk.X, pady=(0, 5)) # 信号名标签 signal_label = ttk.Label(col_frame, text=signal_data["signal"], font=("Arial", 9, "italic")) signal_label.pack(fill=tk.X, pady=(0, 5)) # 文本区域 text_area = scrolledtext.ScrolledText(col_frame, wrap=tk.WORD, width=30, height=15) text_area.insert(tk.INSERT, signal_data["content"]) text_area.configure(state="disabled") text_area.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 保存引用 self.text_panes[signal_key] = text_area # 添加"查看完整内容"按钮 btn_frame = ttk.Frame(col_frame) btn_frame.pack(fill=tk.X, pady=(5, 0)) ttk.Button( btn_frame, text="查看完整内容", command=lambda f=signal_data["file_path"], r=signal_data["row_idx"]: self.show_full_content(f, r) ).pack(side=tk.LEFT) def show_full_content(self, file_path, row_idx): """显示行的完整内容""" # 实现完整内容显示逻辑 self.log(f"显示完整内容: 文件={os.path.basename(file_path)}, 行={row_idx}") # [具体实现代码] def highlight_differences(self): """高亮显示文本差异""" if not self.text_panes: return # 获取所有行内容 all_contents = [] for text_area in self.text_panes.values(): text_area.configure(state="normal") text = text_area.get("1.0", tk.END).strip() text_area.configure(state="disabled") all_contents.append(text) # 如果所有内容相同，则不需要高亮 if len(set(all_contents)) == 1: self.status_var.set("所有文件行内容完全一致") return # 使用第一个文件作为基准 base_text = all_contents[0] # 对比并高亮差异 for i, (file, text_area) in enumerate(self.text_panes.items()): if i == 0: # 基准文件不需要处理 continue text_area.configure(state="normal") text_area.tag_configure("diff", background=self.highlight_color) # 清除之前的高亮 text_area.tag_remove("diff", "1.0", tk.END) # 获取当前文本 compare_text = text_area.get("1.0", tk.END).strip() # 使用序列匹配器查找差异 s = SequenceMatcher(None, base_text, compare_text) # 高亮差异部分 for tag in s.get_opcodes(): opcode = tag[0] start = tag[3] end = tag[4] if opcode != "equal": # 添加高亮标签 text_area.tag_add("diff", f"1.0+{start}c", f"1.0+{end}c") text_area.configure(state="disabled") self.status_var.set("差异已高亮显示") def choose_color(self): """选择高亮颜色""" color = askcolor(title="选择高亮颜色", initialcolor=self.highlight_color) if color[1]: self.highlight_color = color[1] self.color_btn.configure(bg=self.highlight_color) def export_report(self): """导出差异报告（修复结果集访问）""" if not self.results: messagebox.showwarning("警告", "没有可导出的结果") return try: # 创建报告数据结构（修复结果集访问方式） report_data = [] for signal_key, data in self.results.items(): report_data.append({ "信号": data["signal"], "文件": data["file"], "行内容": data["content"] }) # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(report_data) # 保存到Excel save_path = filedialog.asksaveasfilename( defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel文件", "*.xlsx")], title="保存差异报告" ) if save_path: df.to_excel(save_path, index=False) self.status_var.set(f"报告已保存到: {save_path}") except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"导出报告失败: {str(e)}") def clear_cache(self): """清除缓存""" try: for file in os.listdir(self.cache_dir): if file.endswith(".cache"): os.remove(os.path.join(self.cache_dir, file)) self.file_cache = {} self.column_cache = {} self.status_var.set("缓存已清除") except Exception as e: self.status_var.set(f"清除缓存失败: {str(e)}") def manual_column_select(self): """手动指定列名位置""" if not self.files: messagebox.showinfo("提示", "请先选择文件夹") return # 创建手动选择窗口 manual_window = tk.Toplevel(self.root) manual_window.title("手动指定列名位置") manual_window.geometry("400x300") # 文件选择 ttk.Label(manual_window, text="选择文件:").pack(pady=(10, 5)) file_var = tk.StringVar() file_combo = ttk.Combobox(manual_window, textvariable=file_var, values=[os.path.basename(f) for f in self.files]) file_combo.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) file_combo.current(0) # 行号输入 ttk.Label(manual_window, text="列名行号:").pack(pady=(10, 5)) row_var = tk.StringVar(value="1") row_entry = ttk.Entry(manual_window, textvariable=row_var) row_entry.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) # 列号输入 ttk.Label(manual_window, text="信号列号:").pack(pady=(10, 5)) col_var = tk.StringVar(value="1") col_entry = ttk.Entry(manual_window, textvariable=col_var) col_entry.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) # 确认按钮 def confirm_selection(): try: file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] header_row = int(row_var.get()) signal_col = int(col_var.get()) # 保存到缓存 header_info = {"header_row": header_row, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) messagebox.showinfo("成功", f"已为 {os.path.basename(file_path)} 设置列名位置：行{header_row} 列{signal_col}") manual_window.destroy() except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"无效输入: {str(e)}") ttk.Button(manual_window, text="确认", command=confirm_selection).pack(pady=20) if name == “main”: root = tk.Tk() app = EnhancedSignalComparator(root) root.mainloop()

而我们的信号列 signal_col 应该满足：start_col <= signal_col <= end_col，这样在DataFrame中的列索引就是 signal_col - start_col（从0开始）。所以逻辑上没有问题。 但是，我们之前计算 signal_col_idx...

在pta平台上用Python完成以下代码7-5 显示直角数字图形 分数 40 全屏浏览 切换布局 作者 陈春晖 单位 浙江大学 本题目要求输入行数，输出指定行数的图形。 输入格式: 输入行数n,1<=n<=10 输出格式: 输出图形。 输入样例1: 在这里给出一组输入。例如： 2 输出样例1: 在这里给出相应的输出。例如： A AB 输入样例2: 在这里给出一组输入。例如： 7 输出样例2: 在这里给出相应的输出。例如： A AB ABC ABCD ABCDE ABCDEF ABCDEFG

<think>嗯，用户想在PTA平台上用Python写一个程序，根据输入的行数生成字母直角三角形。首先，我需要明确题目要求。题目是7-5，可能要求输出的每一行字母数量递增，比如第一行一个字母，第二行两个，依此类推。字母...

import os import pandas as pd import tkinter as tk from tkinter import ttk, filedialog, scrolledtext, messagebox from tkinter.colorchooser import askcolor from difflib import SequenceMatcher import re import openpyxl import threading import numpy as np from openpyxl.utils import get_column_letter import xlrd import gc import hashlib import json import tempfile from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed import unicodedata from datetime import datetime class EnhancedSignalComparator: def __init__(self, root): self.root = root self.root.title("增强版信号功能对比工具") self.root.geometry("1200x800") self.root.configure(bg="#f0f0f0") # 初始化变量 self.folder_path = tk.StringVar() self.search_text = tk.StringVar() self.files = [] self.results = {} # 存储信号对比结果 self.highlight_color = "#FFD700" # 默认高亮色 self.search_running = False self.stop_requested = False self.cache_dir = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "excel_cache") self.file_cache = {} # 文件缓存 self.column_cache = {} # 列名缓存 self.max_workers = 4 # 最大并发线程数 # 创建缓存目录 os.makedirs(self.cache_dir, exist_ok=True) # 创建界面 self.create_widgets() self.log_file = "comparator.log" self.setup_logging() def setup_logging(self): """初始化日志系统""" with open(self.log_file, "w", encoding="utf-8") as log_file: log_file.write(f"{datetime.now().isoformat()} - 日志初始化\n") def log(self, message): """记录日志""" timestamp = datetime.now().isoformat() log_entry = f"{timestamp} - {message}\n" # 控制台输出 print(log_entry.strip()) # 文件记录 with open(self.log_file, "a", encoding="utf-8") as log_file: log_file.write(log_entry) # 状态栏显示（缩短版本） if len(message) > 60: self.status_var.set(message[:57] + "...") else: self.status_var.set(message) def create_widgets(self): # 顶部控制面板 control_frame = ttk.Frame(self.root, padding=10) control_frame.pack(fill=tk.X) # 文件夹选择 ttk.Label(control_frame, text="选择文件夹:").grid(row=0, column=0, sticky=tk.W) folder_entry = ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.folder_path, width=50) folder_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, sticky=tk.EW) ttk.Button(control_frame, text="浏览...", command=self.browse_folder).grid(row=0, column=2) # 搜索输入 ttk.Label(control_frame, text="搜索信号:").grid(row=1, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) search_entry = ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.search_text, width=50) search_entry.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=(10,0), sticky=tk.EW) search_entry.bind("<Return>", lambda event: self.start_search_thread()) ttk.Button(control_frame, text="搜索", command=self.start_search_thread).grid(row=1, column=2, pady=(10,0)) ttk.Button(control_frame, text="停止", command=self.stop_search).grid(row=1, column=3, pady=(10,0), padx=5) # 高级选项 ttk.Label(control_frame, text="并发线程:").grid(row=2, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.thread_var = tk.StringVar(value="4") ttk.Combobox(control_frame, textvariable=self.thread_var, values=["1", "2", "4", "8"], width=5).grid(row=2, column=1, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 文件过滤 ttk.Label(control_frame, text="文件过滤:").grid(row=2, column=2, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.filter_var = tk.StringVar(value="*.xlsx;*.xlsm;*.xls") ttk.Entry(control_frame, textvariable=self.filter_var, width=20).grid(row=2, column=3, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 高亮颜色选择 ttk.Label(control_frame, text="高亮颜色:").grid(row=3, column=0, sticky=tk.W, pady=(10,0)) self.color_btn = tk.Button(control_frame, bg=self.highlight_color, width=3, command=self.choose_color) self.color_btn.grid(row=3, column=1, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 进度条 self.progress = ttk.Progressbar(control_frame, orient="horizontal", length=200, mode="determinate") self.progress.grid(row=3, column=2, columnspan=2, sticky=tk.EW, padx=5, pady=(10,0)) # 结果标签 self.result_label = ttk.Label(control_frame, text="") self.result_label.grid(row=3, column=4, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) # 对比面板 notebook = ttk.Notebook(self.root) notebook.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 表格视图 self.table_frame = ttk.Frame(notebook) notebook.add(self.table_frame, text="表格视图") # 文本对比视图 self.text_frame = ttk.Frame(notebook) notebook.add(self.text_frame, text="行内容对比") # 状态栏 self.status_var = tk.StringVar() status_bar = ttk.Label(self.root, textvariable=self.status_var, relief=tk.SUNKEN, anchor=tk.W) status_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 初始化表格和文本区域 self.init_table_view() self.init_text_view() # 精确匹配选项 self.exact_match_var = tk.BooleanVar(value=False) exact_match_check = ttk.Checkbutton( control_frame, text="精确匹配", variable=self.exact_match_var ) exact_match_check.grid(row=2, column=4, sticky=tk.W, padx=5, pady=(10,0)) def init_table_view(self): """初始化表格视图""" # 创建树状表格 columns = ("信号", "文件", "行内容摘要") self.tree = ttk.Treeview(self.table_frame, columns=columns, show="headings") # 设置列标题 for col in columns: self.tree.heading(col, text=col) self.tree.column(col, width=200, anchor=tk.W) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(self.table_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.tree.yview) self.tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) self.tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 绑定选择事件 self.tree.bind("<<TreeviewSelect>>", self.on_table_select) def init_text_view(self): """初始化文本对比视图""" self.text_panes = {} self.text_frame.columnconfigure(0, weight=1) self.text_frame.rowconfigure(0, weight=1) # 创建对比容器 self.compare_container = ttk.Frame(self.text_frame) self.compare_container.grid(row=0, column=0, sticky="nsew", padx=5, pady=5) # 添加差异高亮按钮 btn_frame = ttk.Frame(self.text_frame) btn_frame.grid(row=1, column=0, sticky="ew", padx=5, pady=5) ttk.Button(btn_frame, text="高亮显示差异", command=self.highlight_differences).pack(side=tk.LEFT) ttk.Button(btn_frame, text="导出差异报告", command=self.export_report).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(btn_frame, text="清除缓存", command=self.clear_cache).pack(side=tk.LEFT, padx=5) ttk.Button(btn_frame, text="手动指定列名", command=self.manual_column_select).pack(side=tk.LEFT, padx=5) def browse_folder(self): """选择文件夹""" folder = filedialog.askdirectory(title="选择包含Excel文件的文件夹") if folder: self.folder_path.set(folder) self.load_files() def load_files(self): """加载文件夹中的Excel文件（优化特殊字符处理）""" folder = self.folder_path.get() if not folder or not os.path.isdir(folder): return # 获取文件过滤模式 filter_patterns = self.filter_var.get().split(';') self.files = [] for file in os.listdir(folder): file_path = os.path.join(folder, file) # 跳过临时文件 if file.startswith('~$'): continue # 检查文件扩展名 file_lower = file.lower() matched = False for pattern in filter_patterns: # 移除通配符并转换为小写 ext = pattern.replace('*', '').lower() if file_lower.endswith(ext): matched = True break if matched: # 规范化文件名处理特殊字符 normalized_path = self.normalize_file_path(file_path) if normalized_path and os.path.isfile(normalized_path): self.files.append(normalized_path) self.status_var.set(f"找到 {len(self.files)} 个Excel文件") def normalize_file_path(self, path): """规范化文件路径，处理特殊字符""" try: # 尝试直接访问文件 if os.path.exists(path): return path # 尝试Unicode规范化 normalized = unicodedata.normalize('NFC', path) if os.path.exists(normalized): return normalized # 尝试不同编码方案 encodings = ['utf-8', 'shift_jis', 'euc-jp', 'cp932'] for encoding in encodings: try: decoded = path.encode('latin1').decode(encoding) if os.path.exists(decoded): return decoded except: continue # 最终尝试原始路径 return path except Exception as e: self.status_var.set(f"文件路径处理错误: {str(e)}") return path def get_file_hash(self, file_path): """计算文件哈希值用于缓存""" try: hash_md5 = hashlib.md5() with open(file_path, "rb") as f: for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""): hash_md5.update(chunk) return hash_md5.hexdigest() except Exception as e: self.status_var.set(f"计算文件哈希失败: {str(e)}") return str(os.path.getmtime(file_path)) def get_cache_filename(self, file_path): """获取缓存文件名""" file_hash = self.get_file_hash(file_path) return os.path.join(self.cache_dir, f"{os.path.basename(file_path)}_{file_hash}.cache") def load_header_cache(self, file_path): """加载列名缓存""" cache_file = self.get_cache_filename(file_path) if os.path.exists(cache_file): try: with open(cache_file, "r", encoding='utf-8') as f: return json.load(f) except: return None return None def save_header_cache(self, file_path, header_info): """保存列名缓存""" cache_file = self.get_cache_filename(file_path) try: with open(cache_file, "w", encoding='utf-8') as f: json.dump(header_info, f) return True except: return False def find_header_row(self, file_path): """查找列名行（增强版）""" # 禁用缓存进行测试 # return None, None # 检查缓存 cache = self.load_header_cache(file_path) if cache: return cache.get("header_row"), cache.get("signal_col") # 没有缓存则重新查找 if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): return self.find_header_row_openpyxl(file_path) elif file_path.lower().endswith(".xls"): return self.find_header_row_xlrd(file_path) return None, None def find_header_row_openpyxl(self, file_path): """使用openpyxl查找列名行（增强版）""" try: self.log(f"开始处理文件: {os.path.basename(file_path)}") wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True) ws = wb.active # 尝试多种列名匹配模式 patterns = [ r'ﾃﾞｰﾀ名', r'データ名', r'信号名', r'Signal Name', r'Data Name', r'信号名称', r'データ名称', r'信号', r'データー名', r'DataItem', r'Signal' # 新增模式 ] # 扩大搜索范围：前100行和前200列 for row_idx in range(1, 101): for col_idx in range(1, 201): try: cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx) cell_value = cell.value if cell_value is None: continue cell_str = str(cell_value) # 记录前10行前10列的值用于调试 if row_idx <= 10 and col_idx <= 10: self.log(f"行{row_idx}列{col_idx}: '{cell_str}'") for pattern in patterns: if re.search(pattern, cell_str, re.IGNORECASE): self.log(f"找到匹配模式 '{pattern}' 在行{row_idx}列{col_idx}") # 找到列名行后，尝试确定信号列 signal_col = None # 在同行中查找信号列 for col_idx2 in range(1, 101): # 1-100列 try: cell2 = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx2) cell2_value = cell2.value if not cell2_value: continue cell2_str = str(cell2_value) if re.search(pattern, cell2_str, re.IGNORECASE): signal_col = col_idx2 break except: continue # 保存缓存 if signal_col is not None: header_info = {"header_row": row_idx, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) wb.close() return row_idx, signal_col except: continue wb.close() except Exception as e: self.log(f"查找列名行出错: {str(e)}") return None, None def find_header_row_xlrd(self, file_path): """使用xlrd查找列名行（增强版）""" try: wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) # 尝试多种列名匹配模式 patterns = [ r'ﾃﾞｰﾀ名', # 半角片假名 r'データ名', # 全角片假名 r'信号名', # 中文 r'Signal Name', # 英文 r'Data Name', r'信号名称', r'データ名称' ] # 扩大搜索范围：前50行和前100列 for row_idx in range(0, 50): # 0-49行 # 扩大列搜索范围到100列 for col_idx in range(0, 100): # 0-99列 try: cell_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx) if not cell_value: continue # 尝试所有匹配模式 cell_str = str(cell_value) for pattern in patterns: if re.search(pattern, cell_str, re.IGNORECASE): # 找到列名行后，尝试确定信号列 signal_col = None # 在同行中查找信号列 for col_idx2 in range(0, 100): # 0-99列 try: cell2_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx2) if not cell2_value: continue cell2_str = str(cell2_value) if re.search(pattern, cell2_str, re.IGNORECASE): signal_col = col_idx2 break except: continue # 保存缓存 if signal_col is not None: header_info = {"header_row": row_idx, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) return row_idx, signal_col except: continue except Exception as e: self.status_var.set(f"查找列名行出错: {str(e)}") return None, None def start_search_thread(self): """启动搜索线程""" if self.search_running: return self.search_running = True self.stop_requested = False self.max_workers = int(self.thread_var.get()) threading.Thread(target=self.search_files, daemon=True).start() def stop_search(self): """停止搜索""" self.stop_requested = True self.status_var.set("正在停止搜索...") def search_files(self): """在文件中搜索内容（优化特殊文件处理）""" search_term = self.search_text.get().strip() if not search_term: self.status_var.set("请输入搜索内容") self.search_running = False return if not self.files: self.status_var.set("请先选择文件夹") self.search_running = False return # 重置结果和UI self.results = {} for item in self.tree.get_children(): self.tree.delete(item) total_files = len(self.files) processed_files = 0 found_signals = 0 # 使用线程池处理文件 # 在search_files方法中添加详细进度 with ThreadPoolExecutor(max_workers=self.max_workers) as executor: futures = {} for i, file_path in enumerate(self.files): if self.stop_requested: break future = executor.submit(self.process_file, file_path, search_term) futures[future] = (file_path, i) # 保存文件索引 for future in as_completed(futures): if self.stop_requested: break file_path, idx = futures[future] try: found = future.result() found_signals += found processed_files += 1 # 更详细的进度反馈 progress = int(processed_files / total_files * 100) self.progress["value"] = progress self.status_var.set( f"已处理 {processed_files}/{total_files} 个文件 | " f"当前: {os.path.basename(file_path)} | " f"找到: {found_signals} 个匹配" ) self.root.update_idletasks() except Exception as e: self.status_var.set(f"处理文件 {os.path.basename(file_path)} 出错: {str(e)}") # 更新结果 if self.stop_requested: self.status_var.set(f"搜索已停止，已处理 {processed_files}/{total_files} 个文件") elif found_signals == 0: self.status_var.set(f"未找到包含 '{search_term}' 的信号") else: self.status_var.set(f"找到 {len(self.results)} 个匹配信号，共 {found_signals} 处匹配") self.update_text_view() self.progress["value"] = 0 self.search_running = False gc.collect() # 强制垃圾回收释放内存 def process_file(self, file_path, search_term): """处理单个文件（增强异常处理和调试）""" found = 0 short_name = os.path.basename(file_path) try: # 获取列名行和信号列 header_row, signal_col = self.find_header_row(file_path) self.log(f"文件 {short_name}: 自动查找结果 - 列名行: {header_row}, 信号列: {signal_col}") # 如果自动查找失败，尝试手动模式 if header_row is None or signal_col is None: self.log(f"文件 {short_name} 未找到列名行，尝试手动查找...") header_row, signal_col = self.manual_find_header_row(file_path) self.log(f"文件 {short_name}: 手动查找结果 - 列名行: {header_row}, 信号列: {signal_col}") if header_row is None or signal_col is None: self.log(f"文件 {short_name} 无法确定列名行，已跳过") return found # 使用pandas处理 found = self.process_file_with_pandas(file_path, search_term, header_row, signal_col) self.log(f"文件 {short_name} 处理完成，找到 {found} 个匹配") except Exception as e: error_msg = f"处理文件 {short_name} 出错: {str(e)}" self.log(error_msg) import traceback traceback.print_exc() return found def manual_column_select(self): """手动指定列名位置（增强版）""" if not self.files: messagebox.showinfo("提示", "请先选择文件夹") return # 创建手动选择窗口 manual_window = tk.Toplevel(self.root) manual_window.title("手动指定列名位置") manual_window.geometry("500x400") # 文件选择 ttk.Label(manual_window, text="选择文件:").pack(pady=(10, 5)) file_var = tk.StringVar() file_combo = ttk.Combobox(manual_window, textvariable=file_var, values=[os.path.basename(f) for f in self.files], width=40) file_combo.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) file_combo.current(0) # 预览框架 preview_frame = ttk.Frame(manual_window) preview_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10) # 表格预览 columns = ("列", "值") self.preview_tree = ttk.Treeview(preview_frame, columns=columns, show="headings", height=10) # 设置列标题 for col in columns: self.preview_tree.heading(col, text=col) self.preview_tree.column(col, width=100, anchor=tk.W) # 添加滚动条 scrollbar = ttk.Scrollbar(preview_frame, orient=tk.VERTICAL, command=self.preview_tree.yview) self.preview_tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set) self.preview_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 加载预览数据 def load_preview(event=None): file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] # 清空现有预览 for item in self.preview_tree.get_children(): self.preview_tree.delete(item) # 加载前10行数据 try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True, data_only=True) ws = wb.active # 读取前10行 for row_idx in range(1, 11): for col_idx in range(1, 51): # 前50列 try: cell = ws.cell(row=row_idx, column=col_idx) if cell.value is not None: self.preview_tree.insert("", tk.END, values=( f"行{row_idx}列{col_idx}", str(cell.value)[:50] # 限制显示长度 )) except: continue wb.close() elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) # 读取前10行 for row_idx in range(0, 10): for col_idx in range(0, 50): # 前50列 try: cell_value = ws.cell_value(row_idx, col_idx) if cell_value: self.preview_tree.insert("", tk.END, values=( f"行{row_idx+1}列{col_idx+1}", str(cell_value)[:50] # 限制显示长度 )) except: continue except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"加载预览失败: {str(e)}") file_combo.bind("<<ComboboxSelected>>", load_preview) load_preview() # 初始加载 # 输入框架 input_frame = ttk.Frame(manual_window) input_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=10) # 行号输入 ttk.Label(input_frame, text="列名行号:").grid(row=0, column=0, sticky=tk.W) row_var = tk.StringVar(value="1") row_entry = ttk.Entry(input_frame, textvariable=row_var, width=10) row_entry.grid(row=0, column=1, padx=5) # 列号输入 ttk.Label(input_frame, text="信号列号:").grid(row=0, column=2, sticky=tk.W, padx=(10,0)) col_var = tk.StringVar(value="1") col_entry = ttk.Entry(input_frame, textvariable=col_var, width=10) col_entry.grid(row=0, column=3, padx=5) # 确认按钮 def confirm_selection(): try: file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] header_row = int(row_var.get()) signal_col = int(col_var.get()) # 保存到缓存 header_info = {"header_row": header_row, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) messagebox.showinfo("成功", f"已为 {os.path.basename(file_path)} 设置列名位置：行{header_row} 列{signal_col}") manual_window.destroy() except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"无效输入: {str(e)}") ttk.Button(manual_window, text="确认", command=confirm_selection).pack(pady=10) def process_file_with_pandas(self, file_path, search_term, header_row, signal_col): """使用pandas高效处理Excel文件（优化版）""" found = 0 try: # 添加文件信息日志 file_size = os.path.getsize(file_path) short_name = os.path.basename(file_path) self.status_var.set(f"处理文件: {short_name} ({file_size}字节)") self.root.update_idletasks() # 使用pandas读取Excel文件 file_ext = os.path.splitext(file_path)[1].lower() engine = 'openpyxl' if file_ext in ['.xlsx', '.xlsm'] else 'xlrd' # 动态确定要读取的列范围（智能调整） # 计算最大可用列数 max_columns = self.get_max_columns(file_path) start_col = max(0, signal_col - 10) end_col = min(max_columns, signal_col + 10) # 确保信号列在读取范围内 if signal_col < start_col or signal_col > end_col: # 如果信号列不在范围内，调整读取范围 start_col = max(1, signal_col - 10) end_col = min(max_columns, signal_col + 10) # 计算信号列在DataFrame中的索引 signal_col_idx = signal_col - start_col # 确保索引有效 if signal_col_idx < 0 or signal_col_idx >= (end_col - start_col + 1): self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列索引计算错误") return 0 # 验证列位置 try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True) ws = wb.active actual_col_name = ws.cell(row=header_row, column=signal_col).value wb.close() self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列 '{actual_col_name}' (位置 {signal_col})") elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) actual_col_name = ws.cell_value(header_row, signal_col-1) self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列 '{actual_col_name}' (位置 {signal_col})") except Exception as e: self.status_var.set(f"列验证失败: {str(e)}") # 读取数据 df = pd.read_excel( file_path, engine=engine, header=header_row-1, usecols=range(start_col-1, end_col), dtype=str ) # 获取实际列名 column_names = df.columns.tolist() # 获取信号列数据（通过位置索引） if signal_col_idx < len(df.columns): signal_series = df.iloc[:, signal_col_idx] else: self.status_var.set(f"文件 {short_name}: 信号列超出范围") return 0 # 搜索匹配的信号 # 处理可能的NaN值 signal_series = signal_series.fillna('') # 更灵活的匹配逻辑 matches = df[signal_series.str.contains( re.escape(search_term), case=False, na=False, regex=True )] # 处理匹配行 for idx, row in matches.iterrows(): # 只显示有值的列 row_content = [] for col_idx, value in enumerate(row): # 跳过空值 if pd.notna(value) and str(value).strip() != '': # 使用实际列名 if col_idx < len(column_names): col_name = column_names[col_idx] else: col_name = f"列{start_col + col_idx}" row_content.append(f"{col_name}: {str(value).strip()}") row_content = "\n".join(row_content) signal_value = row.iloc[signal_col_idx] # 使用位置索引获取信号值 # 使用更唯一的复合键（包含行索引） signal_key = f"{signal_value}||{short_name}||{idx}" # 添加到结果集 self.results[signal_key] = { "signal": signal_value, "file": short_name, "content": row_content } # 添加到表格 summary = row_content[:50] + "..." if len(row_content) > 50 else row_content self.tree.insert("", tk.END, values=(signal_value, short_name, summary)) found += 1 # 每处理10行更新一次UI if found % 10 == 0: self.status_var.set(f"处理 {short_name}: 找到 {found} 个匹配") self.root.update_idletasks() # 添加完成日志 self.status_var.set(f"文件 {short_name} 处理完成: 找到 {found} 个匹配") except Exception as e: import traceback traceback.print_exc() self.status_var.set(f"处理文件 {short_name} 出错: {str(e)}") finally: # 显式释放内存 if 'df' in locals(): del df if 'matches' in locals(): del matches gc.collect() return found def get_max_columns(self, file_path): """获取Excel文件的最大列数""" try: if file_path.lower().endswith((".xlsx", ".xlsm")): wb = openpyxl.load_workbook(file_path, read_only=True) ws = wb.active max_col = ws.max_column wb.close() return max_col elif file_path.lower().endswith(".xls"): wb = xlrd.open_workbook(file_path) ws = wb.sheet_by_index(0) return ws.ncols except: return 100 # 默认值 return 100 # 默认值 def update_text_view(self): """更新文本对比视图""" # 清除现有文本区域 for widget in self.compare_container.winfo_children(): widget.destroy() if not self.results: return # 获取第一个信号作为默认显示 first_signal_key = next(iter(self.results.keys())) self.display_signal_comparison(first_signal_key) def on_table_select(self, event): """表格选择事件处理""" selected = self.tree.selection() if not selected: return item = self.tree.item(selected[0]) signal_value = item["values"][0] # 获取信号值 # 直接传递信号值给显示方法 self.display_signal_comparison(signal_value) def display_signal_comparison(self, signal_value): """显示指定信号在不同文件中的对比""" # 清除现有文本区域 for widget in self.compare_container.winfo_children(): widget.destroy() # 获取包含该信号的所有结果项 signal_items = [ (key, data) for key, data in self.results.items() if data["signal"] == signal_value ] if not signal_items: return # 按文件名排序 signal_items.sort(key=lambda x: x[1]["file"]) # 创建列框架 for i, (signal_key, signal_data) in enumerate(signal_items): col_frame = ttk.Frame(self.compare_container) col_frame.grid(row=0, column=i, sticky="nsew", padx=5, pady=5) self.compare_container.columnconfigure(i, weight=1) # 文件名标签 file_label = ttk.Label(col_frame, text=signal_data["file"], font=("Arial", 10, "bold")) file_label.pack(fill=tk.X, pady=(0, 5)) # 信号名标签 signal_label = ttk.Label(col_frame, text=signal_data["signal"], font=("Arial", 9, "italic")) signal_label.pack(fill=tk.X, pady=(0, 5)) # 文本区域 text_area = scrolledtext.ScrolledText(col_frame, wrap=tk.WORD, width=30, height=15) text_area.insert(tk.INSERT, signal_data["content"]) text_area.configure(state="disabled") text_area.pack(fill=tk.BOTH, expand=True) # 保存引用 self.text_panes[signal_key] = text_area # 添加"查看完整内容"按钮 btn_frame = ttk.Frame(col_frame) btn_frame.pack(fill=tk.X, pady=(5, 0)) ttk.Button( btn_frame, text="查看完整内容", command=lambda f=signal_data["file_path"], r=signal_data["row_idx"]: self.show_full_content(f, r) ).pack(side=tk.LEFT) def show_full_content(self, file_path, row_idx): """显示行的完整内容""" # 实现完整内容显示逻辑 self.log(f"显示完整内容: 文件={os.path.basename(file_path)}, 行={row_idx}") # [具体实现代码] def highlight_differences(self): """高亮显示文本差异""" if not self.text_panes: return # 获取所有行内容 all_contents = [] for text_area in self.text_panes.values(): text_area.configure(state="normal") text = text_area.get("1.0", tk.END).strip() text_area.configure(state="disabled") all_contents.append(text) # 如果所有内容相同，则不需要高亮 if len(set(all_contents)) == 1: self.status_var.set("所有文件行内容完全一致") return # 使用第一个文件作为基准 base_text = all_contents[0] # 对比并高亮差异 for i, (file, text_area) in enumerate(self.text_panes.items()): if i == 0: # 基准文件不需要处理 continue text_area.configure(state="normal") text_area.tag_configure("diff", background=self.highlight_color) # 清除之前的高亮 text_area.tag_remove("diff", "1.0", tk.END) # 获取当前文本 compare_text = text_area.get("1.0", tk.END).strip() # 使用序列匹配器查找差异 s = SequenceMatcher(None, base_text, compare_text) # 高亮差异部分 for tag in s.get_opcodes(): opcode = tag[0] start = tag[3] end = tag[4] if opcode != "equal": # 添加高亮标签 text_area.tag_add("diff", f"1.0+{start}c", f"1.0+{end}c") text_area.configure(state="disabled") self.status_var.set("差异已高亮显示") def choose_color(self): """选择高亮颜色""" color = askcolor(title="选择高亮颜色", initialcolor=self.highlight_color) if color[1]: self.highlight_color = color[1] self.color_btn.configure(bg=self.highlight_color) def export_report(self): """导出差异报告""" if not self.results: messagebox.showwarning("警告", "没有可导出的结果") return try: # 创建报告数据结构 report_data = [] for signal, files_data in self.results.items(): for file, content in files_data.items(): report_data.append({ "信号": signal, "文件": file, "行内容": content }) # 转换为DataFrame df = pd.DataFrame(report_data) # 保存到Excel save_path = filedialog.asksaveasfilename( defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel文件", "*.xlsx")], title="保存差异报告" ) if save_path: df.to_excel(save_path, index=False) self.status_var.set(f"报告已保存到: {save_path}") except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"导出报告失败: {str(e)}") def clear_cache(self): """清除缓存""" try: for file in os.listdir(self.cache_dir): if file.endswith(".cache"): os.remove(os.path.join(self.cache_dir, file)) self.file_cache = {} self.column_cache = {} self.status_var.set("缓存已清除") except Exception as e: self.status_var.set(f"清除缓存失败: {str(e)}") def manual_column_select(self): """手动指定列名位置""" if not self.files: messagebox.showinfo("提示", "请先选择文件夹") return # 创建手动选择窗口 manual_window = tk.Toplevel(self.root) manual_window.title("手动指定列名位置") manual_window.geometry("400x300") # 文件选择 ttk.Label(manual_window, text="选择文件:").pack(pady=(10, 5)) file_var = tk.StringVar() file_combo = ttk.Combobox(manual_window, textvariable=file_var, values=[os.path.basename(f) for f in self.files]) file_combo.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) file_combo.current(0) # 行号输入 ttk.Label(manual_window, text="列名行号:").pack(pady=(10, 5)) row_var = tk.StringVar(value="1") row_entry = ttk.Entry(manual_window, textvariable=row_var) row_entry.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) # 列号输入 ttk.Label(manual_window, text="信号列号:").pack(pady=(10, 5)) col_var = tk.StringVar(value="1") col_entry = ttk.Entry(manual_window, textvariable=col_var) col_entry.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5) # 确认按钮 def confirm_selection(): try: file_idx = file_combo.current() file_path = self.files[file_idx] header_row = int(row_var.get()) signal_col = int(col_var.get()) # 保存到缓存 header_info = {"header_row": header_row, "signal_col": signal_col} self.save_header_cache(file_path, header_info) messagebox.showinfo("成功", f"已为 {os.path.basename(file_path)} 设置列名位置：行{header_row} 列{signal_col}") manual_window.destroy() except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"无效输入: {str(e)}") ttk.Button(manual_window, text="确认", command=confirm_selection).pack(pady=20) if __name__ == "__main__": root = tk.Tk() app = EnhancedSignalComparator(root) root.mainloop() 点击搜索后没有显示结果

我们已经在find_header_row_openpyxl中增加了前10行前10列的日志，用户可以通过日志查看是否识别到列名行。 由于时间有限，我们先解决显示问题，再解决901文件的问题。 请用户运行修改后的代码，并查看日志...

c#datagridview第一行前两列合并单元格

要将 C# DataGridView 中的第一行前两列合并为一个单元格，可以使用以下代码： dataGridView1.Rows[0].Cells[0].Value = "合并单元格"; dataGridView1.Rows[0].Cells[1].Value = ""; dataGridView1.Rows[0]....

element ui v-for 循环渲染table，各自table第一列如果当行前和上一行的内容一样就合并单元格

如果你想在循环渲染的表格中合并单元格，当第一列的内容连续相同时，你可以这样做： 首先，在Vue组件中安装并引入 Element UI 的 Table 组件和其他必要库： html <template> <div> <el-table :data="table...

import os from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont from pathlib import Path # 配置参数 BASE_IMAGE = "台卡3.png" TXT_FILE = "names.txt" FONT_FILE = "1.otf" OUTPUT_DIR = r"E:\1\output_images" NAME_SIZE = 100 GENDER_SIZE = 30 NAME_SPACING = 50 COLOR_MALE = (42, 154, 197) # 2a9ac5 COLOR_FEMALE = (240, 27, 165) # f01ba5 START_COL1 = (790, 510) START_COL2 = (1445, 510) ROW_SPACING = 90 MAX_ROWS = 6 PER_PAGE = 11 def process_names(): # 读取名单数据 with open(TXT_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f: raw_data = [line.strip().split(',') for line in f if line.strip()] entries = [] for item in raw_data: if len(item) == 1: entries.append({'name': item[0], 'gender': ''}) else: entries.append({'name': item[0], 'gender': item[1]}) # 加载字体 name_font = ImageFont.truetype(FONT_FILE, NAME_SIZE) gender_font = ImageFont.truetype(FONT_FILE, GENDER_SIZE) # 创建输出目录 Path(OUTPUT_DIR).mkdir(parents=True, exist_ok=True) # 分页处理 for page_idx in range(0, len(entries), PER_PAGE): page_data = entries[page_idx:page_idx+PER_PAGE] base_img = Image.open(BASE_IMAGE) draw = ImageDraw.Draw(base_img) for idx, entry in enumerate(page_data): # 计算坐标位置 if idx < MAX_ROWS: col_x, col_y = START_COL1 row = idx else: col_x, col_y = START_COL2 row = idx - MAX_ROWS y = col_y + row * ROW_SPACING # 处理姓名显示 name = entry['name'] if len(name) == 2: name = f"{name[0]}\u3000{name[1]}" # 插入全角空格 # 设置颜色 gender = entry['gender'] name_color = COLOR_MALE if gender != '女士' else COLOR_FEMALE # 绘制姓名（带字间距） x = col_x total_width = 0 for i, char in enumerate(name): draw.text((x, y), char, fill=name_color, font=name_font, anchor='lb') char_w = draw.textlength(char, font=name_font) if i < len(name)-1: x += char_w + NAME_SPACING total_width += char_w + NAME_SPACING else: total_width += char_w # 绘制性别 if entry['gender']: gender_color = COLOR_MALE if gender == '先生' else COLOR_FEMALE gender_x = col_x + total_width + 20 draw.text((gender_x, y), gender, fill=gender_color, font=gender_font, anchor='lb') # 保存结果 start_name = page_data[0]['name'].replace('\u3000', '') end_name = page_data[-1]['name'].replace('\u3000', '') output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, f"{page_idx//PER_PAGE+1}_{start_name}_{end_name}.png") base_img.save(output_path) print(f"已生成：{output_path}") if __name__ == '__main__': process_names() 在这个基础上增加性别先生和女士的文字间隔为10，最后在xy坐标（400,1550）加上当前是生成的第几张图数字+桌，这个数字+桌整体的文字大小为50，文字间距为50，文字颜色和女士的一样。

<think>好的，我需要仔细分析用户的请求，并思考如何在现有代码基础上进行修改。首先，用户提出了三个需求：调整性别文字的间距、添加页码和“桌”的文字，以及设置相关样式。让我逐步拆解这些需求。 首先，关于...

C#DataGridView合并第一行前3列单元格并且居中

您可以使用以下代码来合并第一行前3列单元格并居中显示： ...请注意，此代码将第一行前3列单元格合并，并将其文本居中对齐，将单元格背景色设置为浅灰色，并将字体加粗。您可以根据需要进行修改。

Units\Timer.c(120): error: #127: expected a statement

<think>嗯，用户遇到了一个编译错误：“Timer.c expected a statement error #127 compiler error solution”。我需要帮他们解决这个问题。首先，我得想想“expected a statement”这个错误通常是什么原因导致的。...

分析下列程序int main() { std::ifstream fin("abc.txt"); std::ofstream fout("newabc.txt"); std::string line; int line_num = 1; while (std::getline(fin, line)) { fout << line_num << ": " << line << std::endl; line_num++; } fin.close(); fout.close(); return 0; }

这段程序的主要功能是将文件 abc.txt 中的每一行前加上行号后写入到 newabc.txt 文件中。程序的执行过程如下： 1. 首先，程序声明了两个文件流对象 fin 和 fout，分别用于读取 abc.txt 文件和写入 ...

{==== 量化择时系统V2.2优化版 ====} {--优化参数系统--} MACD_SLOW:=21; MACD_FAST:=8; MACD_SIGNAL:=6; KDJ_SHORT:=5; RSI_CYCLE:=11; BOLL_PER:=18; MOM_DAYS:=3; MK_CAP_MIN:=15000000000; VOL_LIMIT:=15; {--增强核心指标--} DIF:=EMA(CLOSE,MACD_FAST)-EMA(CLOSE,MACD_SLOW); DEA:=EMA(DIF,MACD_SIGNAL); MACD:=2*(DIF-DEA); MA5:=MA(CLOSE,5); MA10:=MA(CLOSE,10); MA20:=MA(CLOSE,20); MA60:=EMA(CLOSE,60); VOL5:=MA(VOL,5); VOL60:=EMA(VOL,60); VOL_RATIO:=VOL/REF(VOL,1); {--重构KDJ公式--} RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,KDJ_SHORT))/(HHV(HIGH,KDJ_SHORT)-LLV(LOW,KDJ_SHORT)+0.0001)*100; K:=SMA(RSV,3,1); D:=SMA(K,3,1); J:=2.5*K-1.5*D; {--改进布林带系统--} UPPER:=MA(CLOSE,BOLL_PER)+2.2*STD(CLOSE,BOLL_PER); LOWER:=MA(CLOSE,BOLL_PER)-1.8*STD(CLOSE,BOLL_PER); BWIDTH:=(UPPER-LOWER)/MA(CLOSE,BOLL_PER)*100; {--动量系统升级--} MOM:=EMA(CLOSE,3)/EMA(CLOSE,15)-1; DAY_CHG:=(CLOSE-OPEN)/OPEN*100; {--强化估值因子--} PE_RATIO:=IF(FINANCE(33)>0, FINANCE(33)/FINANCE(4), 1000); PB_RATIO:=IF(FINANCE(5)>0, FINANCE(33)/FINANCE(5), 1000); VOLATILITY:=STD(CLOSE,60)/MA(CLOSE,60); {--修正后的行业动量--} EMA_RATIO:=EMA(CLOSE/REF(CLOSE,20),5); **修正CLOSE引用** IND_RANK:=RANK(EMA_RATIO/120,120); **关键修正：补全周期参数** {--信号体系重构--} COND1:=MA5>MA10 AND MA10>MA20 AND MA20>MA60; COND2:=CROSS(DIF,DEA) AND MACD>REF(MACD,1) AND MACD>0.05; COND3:=CROSS(K,D) AND D<20 AND J<80; COND4:=VOL>VOL5*2.2 AND VOL>VOL60*3.0 AND CLOSE>HHV(HIGH,20)*0.99; COND5:=CLOSE>OPEN*1.01 AND BETWEEN(DAY_CHG,-0.5,2.8); COND6:=BWIDTH<=VOL_LIMIT AND FINANCE(33)>=MK_CAP_MIN; COND7:=MOM>0.15 AND MOM<0.25; COND8:=WR(10,6)<-90; COND9:=VOL_RATIO>3.0 AND MA(VOL,5)>MA(VOL,10); COND10:=PE_RATIO<25 AND PB_RATIO<3.8; COND11:=VOLATILITY<0.12 AND IND_RANK<=30; {--动态仓位系统--} 波动系数:=STD(CLOSE,20)/MA(CLOSE,20); 仓位控制:=IF(波动系数<0.1, 0.95, IF(波动系数<0.15,0.8, IF(波动系数<0.2,0.6,0.4))); {--信号合成优化--} 预警信号:=CROSS(DIF,DEA) AND VOL>REF(VOL,1)*2.8 AND CLOSE>UPPER*0.97 AND BETWEEN(TIME,093500,144500); 选股:FILTEREX( COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4 AND COND5 AND COND6 AND COND7 AND COND8 AND COND9 AND COND10 AND COND11, VOL,5,3) AND TREND_CONFIRM AND RISK_FILTER; {--强化风控模块--} 动态止损:=MAX(MA20*0.92, LLV(LOW,5)*0.97); 动态止盈:=MIN(HHV(HIGH,20)*1.22, MA60*1.35);你的身份是高级编程技术专家，精通各类编程语言，能对编程过程中的各类问题进行分析和解答。我的问题是【我正在编辑【通达信选股】代码，遇到了 【错误句 : **修正CLOSE引用** IND_RANK:=RANK(EMA_RATIO/120,120) 详细信息 : 在变量 IND_RANK 前又错误的定义一次变量! 错误起始位置 : 1180 ; 长度: 8 】，请帮我检查并改正错误点补全正确代码，生成修正后完整代码。

<think>好的，用户遇到了一个通达信选股代码的错误，错误信息是在变量IND_RANK前重复定义，位置在1180，长度8。我需要先仔细看一下代码的结构，找到出错的地方。 首先，用户提供的代码中，在行业动量修正部分有两行...

PS D:\v5l> & D:/anaconda/python.exe d:/v5l/YOLOv5-Lite-master/train.py Traceback (most recent call last): File "d:\v5l\YOLOv5-Lite-master\train.py", line 24, in <module> import test # import test.py to get mAP after each epoch ^^^^^^^^^^^ File "d:\v5l\YOLOv5-Lite-master\test.py", line 1 import argparse IndentationError: unexpected indent PS D:\v5l>

<think>好的，我现在需要帮助用户解决YOLOv5-Lite的train.py脚本中出现的IndentationError: unexpected indent错误。首先，我得回忆一下Python中的缩进规则。Python使用缩进来区分代码块，所以任何不正确的缩进都会...

Cell In[14], line 53, in vehicle_dispatch(btw, t_jk, S, U, Zjk, t, headway, total_trip, total_traveltime, total_waitingtime, totoal_ridingtime, btw_vehicle, chengke) 50 chengke[pax_indices, 8] = bus 52 # 更新车辆记录 ---> 53 if btw_vehicle[bus]["record"].size == 0: 54 new_rec = np.array([[btw[bus], btw[bus] + S[0, 2], S[0, 0], S[0, 2]]]) 55 btw_vehicle[bus].record = new_rec IndexError: list index out of range

<think>嗯，用户遇到了一个IndexError，具体是在代码的53行，检查btw_vehicle[bus]["record"].size的时候出现了列表索引超出范围的问题。首先，我需要分析可能的原因。 首先，错误信息是list index out of range，...

..\SYSTEM\usart\usart.c(156): error: #254: type name is not allowed

<think>嗯，用户遇到了在USART.c文件第156行的错误，错误类型是#254，提示“类型名不允许”。首先，我需要分析这个错误可能的原因。根据错误信息，类型名不被允许，通常是因为在需要变量名或标识符的地方错误地使用...

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轻便实用的Java库类查询工具介绍

标题 "java2库类查询" 和描述表明，所提及的工具是一个专门用于查询Java库类的应用程序。此软件旨在帮助开发者快速地查找和引用Java的标准开发工具包（SDK）中包含的所有应用程序编程接口（API）类。通过这样的工具，开发者可以节省大量在官方文档或搜索引擎上寻找类定义和使用方法的时间。它被描述为轻巧且方便，这表明其占用的系统资源相对较少，同时提供直观的用户界面，使得查询过程简洁高效。 从描述中可以得出几个关键知识点： 1. Java SDK：Java的软件开发工具包（SDK）是Java平台的一部分，提供了一套用于开发Java应用软件的软件包和库。这些软件包通常被称为API，为开发者提供了编程界面，使他们能够使用Java语言编写各种类型的应用程序。 2. 库类查询：这个功能对于开发者来说非常关键，因为它提供了一个快速查找特定库类及其相关方法、属性和使用示例的途径。良好的库类查询工具可以帮助开发者提高工作效率，减少因查找文档而中断编程思路的时间。 3. 轻巧性：软件的轻巧性通常意味着它对计算机资源的要求较低。这样的特性对于资源受限的系统尤为重要，比如老旧的计算机、嵌入式设备或是当开发者希望最小化其开发环境占用空间时。 4. 方便性：软件的方便性通常关联于其用户界面设计，一个直观、易用的界面可以让用户快速上手，并减少在使用过程中遇到的障碍。 5. 包含所有API：一个优秀的Java库类查询软件应当能够覆盖Java所有标准API，这包括Java.lang、Java.util、Java.io等核心包，以及Java SE平台的所有其他标准扩展包。 从标签 "java 库 查询 类" 可知，这个软件紧密关联于Java编程语言的核心功能——库类的管理和查询。这些标签可以关联到以下知识点： - Java：一种广泛用于企业级应用、移动应用（如Android应用）、网站后端、大型系统和许多其他平台的编程语言。 - 库：在Java中，库是一组预打包的类和接口，它们可以被应用程序重复使用。Java提供了庞大的标准库，以支持各种常见的任务和功能。 - 查询：查询指的是利用软件工具搜索、定位和检索信息的过程。对于Java库类查询工具来说，这意味着可以通过类名、方法签名或其他标识符来查找特定的API条目。 最后，压缩包文件列表包含了两个文件：“java.dit”和“Java.exe”。其中“Java.exe”很可能是程序的可执行文件，而“java.dit”可能是一个数据文件，用于存储Java类的索引或数据。由于文件名后缀通常与文件类型相关联，但“dit”并不是一个常见的文件扩展名。这可能是一个特定于软件的自定义格式，或是一个打字错误。 总结来说，"java2库类查询" 是一个针对Java开发者的实用工具，它提供了一个轻量级、易用的平台来查询和定位Java标准库中的所有类和API。此工具对优化开发流程，减少查找Java类文档的时间大有裨益，尤其适合需要频繁查阅Java API的开发者使用。
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【Zotero 7终极指南】：新手必备！Attanger插件全攻略与数据同步神技

# 1. Zotero 7与Attanger插件的介绍 在当今的学术研究和知识管理领域，高效的文献管理工具至关重要。Zotero 7作为一个流行的参考文献管理软件，因其强大的功能和用户友好的界面而受到专业人士的青睐。而Attanger插件则为Zotero 7带来了更多定制化和高级功能，极大地增强
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MATLAB整段注释快捷键

<think>首先，用户的问题是：“MATLAB整段注释快捷键”，意思是“MATLAB整段注释快捷键”。我需要用中文回答。 根据规则： - 回答必须用中文。 - 回答完问题后，必须在末尾输出“§§相关问题§§”，然后提出3-5个相关问题。 - “§§相关问题§§”必须完整输出在第一行，禁止换行分散。 - 相关问题必须基于用户的问题和我的回答。 现在，回忆MATLAB的快捷键：在MATLAB中，整段注释通常使用快捷键Ctrl + R来注释选中的代码行，使用Ctrl + T来取消注释。用户问的是“整段注释”，所以我应该确认快捷键。 在MATLAB中： - 注释选中的行：Ctrl + R -
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Eclipse Jad反编译插件：提升.class文件查看便捷性

反编译插件for Eclipse是一个专门设计用于在Eclipse集成开发环境中进行Java反编译的工具。通过此类插件，开发者可以在不直接访问源代码的情况下查看Java编译后的.class文件的源代码，这在开发、维护和学习使用Java技术的过程中具有重要的作用。 首先，我们需要了解Eclipse是一个跨平台的开源集成开发环境，主要用来开发Java应用程序，但也支持其他诸如C、C++、PHP等多种语言的开发。Eclipse通过安装不同的插件来扩展其功能。这些插件可以由社区开发或者官方提供，而jadclipse就是这样一个社区开发的插件，它利用jad.exe这个第三方命令行工具来实现反编译功能。 jad.exe是一个反编译Java字节码的命令行工具，它可以将Java编译后的.class文件还原成一个接近原始Java源代码的格式。这个工具非常受欢迎，原因在于其反编译速度快，并且能够生成相对清晰的Java代码。由于它是一个独立的命令行工具，直接使用命令行可以提供较强的灵活性，但是对于一些不熟悉命令行操作的用户来说，集成到Eclipse开发环境中将会极大提高开发效率。 使用jadclipse插件可以很方便地在Eclipse中打开任何.class文件，并且将反编译的结果显示在编辑器中。用户可以在查看反编译的源代码的同时，进行阅读、调试和学习。这样不仅可以帮助开发者快速理解第三方库的工作机制，还能在遇到.class文件丢失源代码时进行紧急修复工作。 对于Eclipse用户来说，安装jadclipse插件相当简单。一般步骤包括： 1. 下载并解压jadclipse插件的压缩包。 2. 在Eclipse中打开“Help”菜单，选择“Install New Software”。 3. 点击“Add”按钮，输入插件更新地址（通常是jadclipse的更新站点URL）。 4. 选择相应的插件（通常名为“JadClipse”），然后进行安装。 5. 安装完成后重启Eclipse，插件开始工作。 一旦插件安装好之后，用户只需在Eclipse中双击.class文件，或者右键点击文件并选择“Open With Jadclipse”，就能看到对应的Java源代码。如果出现反编译不准确或失败的情况，用户还可以直接在Eclipse中配置jad.exe的路径，或者调整jadclipse的高级设置来优化反编译效果。 需要指出的是，使用反编译工具虽然方便，但要注意反编译行为可能涉及到版权问题。在大多数国家和地区，反编译软件代码属于合法行为，但仅限于学习、研究、安全测试或兼容性开发等目的。如果用户意图通过反编译获取商业机密或进行非法复制，则可能违反相关法律法规。 总的来说，反编译插件for Eclipse是一个强大的工具，它极大地简化了Java反编译流程，提高了开发效率，使得开发者在没有源代码的情况下也能有效地维护和学习Java程序。但开发者在使用此类工具时应遵守法律与道德规范，避免不当使用。
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【进阶Python绘图】：掌握matplotlib坐标轴刻度间隔的高级技巧，让你的图表脱颖而出

# 摘要 本文系统地探讨了matplotlib库中坐标轴刻度间隔的定制与优化技术。首先概述了matplotlib坐标轴刻度间隔的基本概念及其在图表中的重要性，接
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降帧是什么意思

<think>首先，用户的问题是：“我想了解降帧的含义 请问降帧是什么意思”。我需要用中文回答，并确保回答结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 关键点是“降帧”。在视频处理、动画或游戏上下文中，“降帧”通常指的是帧率下降或丢帧（frame drop）。结合系统提供的引用，我可以看到相关概念。 回顾提供的引用： - 引用[1]：讨论了帧率和丢帧分析，提到应用丢帧导致帧率下降，造成卡顿。例如，在60Hz刷新率下，每帧需要在16.7ms内完成，否则可能丢帧。 - 引用[2]：提到掉帧（Frame Drop），与CPU和GPU相关。CPU或GPU处理不及时会导致帧无法按时渲染。 - 引用[3]：