pycharm 接入本地deepseek
时间: 2025-04-19 16:44:07 浏览: 25
### 配置 PyCharm 连接本地 DeepSeek 环境
#### 准备工作
确保已经完成 DeepSeek 平台上的注册并获得了 API 密钥[^1]。此密钥用于身份验证,以便应用程序能够安全地与 DeepSeek 服务通信。
#### 安装必要的 Python 库
如果存在官方支持的 Python SDK,则应通过 `pip` 命令安装它;否则可以依赖于通用的 HTTP 请求处理库如 `requests` 来实现接口调用功能:
```bash
pip install deepseek-sdk # 若有官方SDK则优先考虑使用
# 或者
pip install requests # 当缺乏特定SDK时作为替代方案
```
上述命令需在终端执行以确保所需软件包被正确加载到项目的虚拟环境中。
#### 设置开发环境
启动 PyCharm 后新建或打开已有工程,在其中建立一个名为 `deepseek_api.py` 的脚本文件用来编写后续逻辑代码。
#### 实现对接逻辑
下面给出一段简单的例子展示怎样利用所选方式发起请求给本地运行着的 DeepSeek 服务器实例:
```python
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv() # 加载 .env 文件中的变量
def call_deepseek_api(endpoint, method='GET', params=None, data=None):
"""
调用本地部署的 DeepSeek API
:param endpoint: API 终端路径部分字符串
:param method: HTTP 方法,默认 GET
:param params: URL 参数字典形式表示
:param data: POST 数据体内容
:return: 返回响应对象
"""
base_url = 'http://localhost:8000' # 替换成实际的服务地址
headers = {
'Authorization': f'Token {os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")}', # 使用环境变量存储敏感信息更安全
'Content-Type': 'application/json'
}
url = f'{base_url}/{endpoint}'
response = None
try:
if method.upper() == 'POST':
response = requests.post(url=url, json=data, headers=headers)
elif method.upper() == 'GET':
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers)
response.raise_for_status()
except Exception as e:
print(f"Error occurred while calling the API: {e}")
return response
```
这段代码展示了如何定义函数去封装对不同类型的HTTP请求的支持,并且包含了基本错误处理机制以及从`.env`文件读取API key的做法来增强安全性。
为了使以上程序正常运作还需要做额外设置比如配置好 `.gitignore` 和创建相应的 `.env` 文件放置私密参数等操作[^2]。
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