如何读入 形如2,1,+,3,*到vector<string>类型的数组里
时间: 2024-10-20 18:12:44 浏览: 47
在C++中,如果你想要将形如 "2,1,+,3,"* 这样的字符串组成的数组读入到 `std::vector<std::string>` 中,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,创建一个空的 `vector` 来存储字符串:
```cpp
std::vector<std::string> expression;
```
2. 然后,假设你有一个包含这些字符串的数组或其他数据源,例如 `std::array<std::string, N>` 或者从文件、用户输入等获取:
```cpp
// 假设 input_array 是包含待读取元素的数组
const std::array<std::string, N> input_array = {"2", "1", "+", "3", "*"};
```
3. 使用一个循环将 `input_array` 的内容逐个添加到 `expression` 中:
```cpp
for (const auto &str : input_array) {
expression.push_back(str);
}
```
4. 现在,`expression` 就包含了你的字符串数组:
```cpp
std::cout << "Expression vector: ";
for (const auto &s : expression) {
std::cout << s << ' ';
}
```
相关问题
#include<bits/stdc++.h> using namespace std ; /*力扣39 组合总和 同一个数字 可以 被选择多次*/ // 研究 对象 一个数字集合 vector<vector<int>>res; vector<int>path; void backing(vector<int>& candidates, int tarsum ,int sum,int startindex){ if(sum>tarsum) { return ; } if(sum == tarsum){ res.push_back(path); return ; } for(int i= startindex;i<candidates.size();i++){ sum+=candidates[i]; path.push_back(candidates[i]); backing(candidates,tarsum,sum,i);//不用 i+1 ,用i 就可以 重复 取一个集合里的元素了 sum-=candidates[i]; path.pop_back(); } } vector<vector<int>> comSum(vector<int>& candates,int tarsum){ backing(candates,tarsum,0 , 0); return res; } int main(){ vector<int> candidates; for(int i=0;i<candidates.size();i++){ cin>>candidates[i]; } int tarsum ;cin>>tarsum; comSum(candidates,tarsum); for(const vector<int>& pa :res){ for(int i = 0;i<pa.size();i++){ cout<<pa[i]<<" "; } cout<<endl ; } return 0; } main()中怎么读入 未知大小的candidates数组 数据
<think>嗯,用户想知道如何在C++中读取未知大小的数组数据。首先,我需要回忆一下C++的输入方法。标准输入通常用cin,但遇到未知大小的数组时,可能需要循环读取直到输入结束。记得用户可能通过换行或者文件结束符(EOF)来终止输入。
用户提到了力扣39题组合总和,可能需要处理类似这样的输入格式。比如,用户输入可能是一行数字,用空格分隔,或者多行输入。这时候,如何一次性读取整行并分割成数组呢?
首先,可以考虑使用getline读取整行,然后用字符串流分割每个数字。例如,用istringstream来逐个读取数字,直到行尾。这种方法适用于单行输入的情况。如果输入可能跨多行,可能需要更复杂的处理,但通常题目输入是一行。
另外,要注意处理可能的输入错误,比如非数字字符或者意外终止。但在编程竞赛或机试中,通常假设输入是正确的,所以可以简化处理。
参考一下站内的引用,比如引用[2]中提到用循环读取数组元素,但下标从1开始,这可能不适用,因为用户需要未知大小的数组。而引用[1]中的例子是读取固定大小的数组,但用户的情况是大小未知。
所以,步骤可能是这样的:读取整行输入,使用字符串流分割,动态添加到vector中。这样就能处理未知大小的数组了。同时,要考虑不同的输入结束方式,比如EOF或者特定终止符。
另外,用户提到的力扣39题可能需要将输入转换为特定的格式,比如逗号分隔或者方括号包围的数组。这时候可能需要更复杂的解析,但基本思路还是读取整行然后处理。
总结方法:使用getline和istringstream组合,循环读取直到无法提取更多数字。这样就能处理未知大小的数组输入了。同时,给出示例代码,并解释每个步骤的作用,确保用户能理解如何处理输入。</think>在C++中读取未知大小的数组数据可以通过以下步骤实现:
### 方法一:单行输入读取
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <sstream>
using namespace std;
int main() {
vector<int> nums;
string line;
getline(cin, line); // 读取整行输入
istringstream iss(line);
int num;
while (iss >> num) { // 逐个提取数字直到行尾
nums.push_back(num);
}
// 示例输出验证
for (int n : nums) cout << n << " ";
return 0;
}
```
**说明**:
1. `getline(cin, line)`读取包含空格分隔数字的整行输入
2. `istringstream`将字符串转换为输入流
3. `while (iss >> num)`循环提取数字直到流结束[^2]
### 方法二:多行输入读取(EOF终止)
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int main() {
vector<int> nums;
int num;
while (cin >> num) { // 持续读取直到输入结束
nums.push_back(num);
if (cin.get() == '\n') break; // 可选:遇到换行符终止
}
// 示例输出验证
for (int n : nums) cout << n << " ";
return 0;
}
```
**说明**:
1. `while (cin >> num)`持续读取直到遇到EOF(Windows: Ctrl+Z, Linux/Mac: Ctrl+D)
2. `cin.get() == '\n'`可添加换行符终止条件[^1]
### 力扣风格输入处理示例
对于类似力扣39题组合总和的输入`[2,3,6,7]`:
```cpp
#include <cstdio>
int main() {
vector<int> nums;
char ch;
int num;
while (scanf("%c", &ch)) {
if (ch == '[' || ch == ',' || ch == ' ') continue;
if (ch == ']') break;
ungetc(ch, stdin); // 将字符退回输入流
cin >> num;
nums.push_back(num);
}
// 示例输出验证
for (int n : nums) cout << n << " ";
return 0;
}
```
#include <iostream> #include <vector> #include <string> #include <unordered_map> #include<algorithm> using namespace std; struct edge { int to, weight; edge(int t,int w):to(t),weight(w){} }; int main() { int n, m,sum=0,find=1,index=1; cin >> n >> m; vector<vector<edge>>graph(n + 1); vector<int>dist(n + 1, 10000000); vector<int>pre(n + 1, -1); for (int i = 1; i <= n; i++) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; sum += c; if (c) { graph[a].push_back(edge(b, c)); graph[b].push_back(edge(a, c)); if (find) { dist[a] = 0; index = a; find = 0; } } } int ans = 0; vector<int>visit(n + 1, 0); for (int i = 1; i <= n; i++) { int dmin = 10000000; int dex = -1; for (int j=1;j<=n;j++) { if (!visit[j] && dist[j] < dmin) { dmin = dist[j]; dex = j; } } if (dex == -1)continue; for (auto& it : graph[dex]) { if (!visit[it.to] && it.weight < dist[it.to]) { dist[it.to] = it.weight; pre[it.to] = dex; } } } for (int i = 1; i <= n; i++) { int b = pre[i]; if (b == -1 || dist[i] == 10000000)continue; for (auto& it : graph[i]) { if (it.to == b) { ans += it.weight; break; } } } cout << sum - ans;哪里错了 }
<think>好的,我现在需要帮助用户找出他们的C++代码中的错误。首先,我得仔细阅读他们的代码,理解它的功能,然后逐步分析可能的问题所在。
用户提供的代码看起来像是实现一个图的最小生成树(可能是Prim算法),然后计算总边权减去生成树的权值和。他们提到输出sum - ans,可能是在求某些边的总和减去生成树的权重,比如删除生成树中的边后的剩余权重,或者可能是找最大生成树?不过具体逻辑需要看代码结构。
首先,代码的结构大致如下:
1. 输入n和m,但代码中似乎没有使用m,这可能是一个潜在的问题,但不确定。
2. 构建图的邻接表,每个边有to和weight,同时统计所有边权之和sum。
3. 初始化dist数组为很大的值(10000000),pre数组记录前驱节点。
4. 在输入边的循环中,如果c不为0,就将边加入邻接表,并且当find为1时,将dist[a]设为0,index设为a,find设为0。这里可能是选择起始点,比如Prim算法的起点。但这里可能存在错误,因为如果多个边的c不为0,只有第一个会被处理,这可能导致起点设置不正确。
5. 然后进行一个循环n次的Prim算法步骤:每次找未访问的节点中dist最小的,然后更新相邻节点的dist和pre。
6. 之后,遍历所有节点,通过pre数组找到生成树的边,并累加ans。
7. 最后输出sum - ans,可能期望得到总权重减去最小生成树的权重,但问题可能出在这里的逻辑是否正确。
接下来,我需要逐步检查代码的各个部分:
首先是输入部分。用户输入的循环是for (int i = 1; i <= n; i++),但输入的边数应该是m,而不是n。比如,题目中的n可能是节点数,m是边数,但循环次数是n次,这显然错误。比如,用户输入的是n和m,然后循环n次读入边,这可能导致输入的边数不足或多于m。比如,假设用户输入的是n个节点和m条边,那么循环次数应该是m次,而不是n次。这可能是主要的错误来源。比如,如果用户输入边数为m,但循环n次读取,那么当n < m时,会少读;当n > m时,会多读,导致错误的数据输入。这应该是第一个大问题。
例如,代码中的输入部分:
cin >> n >> m;
...
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
sum += c;
...
}
这里循环n次读取边,但正确的应该是循环m次。比如,假设每条边由a,b,c组成,那么总共有m条边,所以循环次数应该是m次。如果用户错误地循环n次,这会导致输入错误,进而导致图的结构错误,sum的计算错误,从而整个结果错误。
这应该是一个关键错误。例如,当n=3,m=5的时候,代码只会读取3条边,而正确的应该是5条。这会导致后续的图结构和sum的计算完全错误。
接下来,假设这个错误被修正,循环次数改为m次,那么后续可能还存在其他问题。
另外,在输入边的处理中,当c不为0时,将边加入图的邻接表。这可能没问题,但如果边的权重为0,可能不会被处理,但题目中的情况可能是否需要处理权重为0的边?但用户的问题可能不在此。
然后,在初始化dist数组时,当第一个c不为0的边出现时,将dist[a]设为0,并将index设为a,这可能是在选择Prim算法的起点。但是,当有多个边时,可能其他边的a节点会被错误地覆盖?例如,假设第一条边的a是1,那么dist[1]设为0,作为起点。但如果后续边的a是其他节点,是否会影响?这里可能没问题,因为find被设为0,后续不会再进入这个if条件。因此,这里应该正确选择了第一个c非零边的a作为起点。
接下来是Prim算法的实现部分。代码中的实现类似于Prim的朴素实现,即每次选择未访问的节点中dist最小的,然后更新相邻节点的dist。但可能存在以下问题:
1. 在每次选择节点后,没有将dex标记为已访问(visit[dex] = 1)。在当前的代码中,循环结束后,visit数组没有被更新,导致下次可能重复选择同一个节点。这会导致错误,因为Prim算法中一旦节点被选中,就应该被标记为已访问,避免重复处理。例如,代码中的循环:
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
// 找到dex...
if (dex == -1)continue;
// 更新相邻节点的dist和pre
// 但没有设置visit[dex] = 1
}
这里缺少visit[dex] = 1;这一行,导致在后续的循环中,该节点可能被重复选中。这是另一个关键错误。因为如果不标记已访问,每次都会选择同一个节点,导致死循环或错误的最小生成树。
例如,假设初始节点dex=1,在第一次循环中选中,但未标记为已访问,那么在下次循环中,仍然会再次选中dex=1,因为其dist仍然是0。这将导致生成树构建错误,可能只包含一个节点,而其他节点未被正确处理。
这应该是第二个主要错误。
第三个问题可能是在更新相邻节点的条件判断。当前的代码中,在更新相邻节点时,条件是:
if (!visit[it.to] && it.weight < dist[it.to])
这里,Prim算法中,当选中节点dex后,应该更新与dex相邻的节点中未访问的节点,比较的是边的权重是否小于当前节点的dist值。这里的dist应该表示连接到生成树的最小边权。例如,每个未访问的节点it.to,如果当前边的权重it.weight小于dist[it.to],则更新dist[it.to]为it.weight,并记录pre为dex。
这个条件是正确的,因为Prim算法中,dist数组维护的是每个节点到当前生成树的最小边权。所以,这一步的条件是对的。但如果没有正确标记已访问的节点,会导致错误。
接下来,在计算ans的部分,用户遍历每个节点i,找到其pre节点b,然后在graph[i]中找到连接到b的边的权重,并累加到ans中。这里可能存在重复计算的问题,因为每条边会被两个节点(i和b)各处理一次吗?例如,边i-b和b-i都会被遍历到,导致ans被重复累加两次。或者,用户可能在生成pre数组时,每个边只被记录一次,因此循环i从1到n时,每个边会被正确计算一次?
例如,假设pre[i] = b,那么当处理i时,找到b,并累加i到b的边的权重。而当处理b时,pre[b]可能是另一个节点,所以不会重复累加。这可能需要具体数据测试。
但这里可能存在一个问题,比如,当pre[i] = b时,i的邻接表中是否有边到b,并且权重是否正确。例如,当图是无向的,每个边被存储了两次(a到b和b到a),所以在遍历i的邻接表时,是否能正确找到对应的边?是的,因为当i的邻接表中有边到b,那么遍历时会找到,并累加该边的权重。但因为pre[i] = b,所以这条边会被正确找到,并且ans累加一次。而另一方向(b到i)在pre[b]可能不是i的情况下不会被处理,因此ans的总和应该正确,等于最小生成树的总权重。然而,如果用户没有将visit数组正确标记,导致生成树的结构错误,那么ans的计算也会错误。
此外,在计算ans时,用户是否应该直接使用dist数组中的值?因为在Prim算法中,dist[i]保存的是连接到生成树的最小边权,所以在生成树中的每个节点i(除了根节点)对应的dist[i]就是该边的权重。因此,ans可以直接累加所有dist[i](根节点除外),而不需要再去遍历邻接表查找边的权重。例如,在Prim算法结束后,ans = sum(dist[i] for i in 1..n if i != root)。这可能更简单,并且避免遍历邻接表的麻烦。当前的实现可能复杂且容易出错,因为需要查找对应的边的权重,而实际上dist数组已经保存了正确的权重值。
例如,在用户代码中,ans的计算方式可能有问题。假设pre[i] = b,那么dist[i]保存的是连接到生成树的最小边权,即该边的权重。所以,可以直接ans += dist[i]。但用户代码中的做法是遍历i的邻接表,找到b对应的边的权重,这可能与dist[i]一致,但如果邻接表中存在多条边到b,或者权重不同,则可能出错。或者,如果在构建图的时候,边的权重存储正确,那么dist[i]应该等于该边的权重,此时直接使用dist[i]更高效且准确。
因此,用户代码中的ans计算部分可能存在问题,应该直接使用dist数组的值,而不是重新查找边的权重。例如,当前用户代码中的ans可能正确,但效率低下,或者可能因为邻接表中边的顺序问题导致找不到对应的边,或者找到错误的边。例如,当邻接表中存在多条边到b,但只有一条边的权重等于dist[i]时,可能需要遍历所有边直到找到正确的。而如果dist[i]是正确的权重,那么直接累加即可。
例如,在正确的Prim算法中,生成树的总权重是sum(dist[i]) - dist[root],或者如果根节点的dist设置为0,那么总权重是sum(dist[i]),因为根节点的dist是0,而其他节点的dist是连接到生成树的边权。例如,用户代码中的根节点的dist在初始化时设置为0,而其他节点的dist在算法中被更新为最小边权。因此,总权重应该是sum(dist[1..n])。但用户代码中的sum是总边权之和,而ans是生成树的权重,所以sum - ans应该是总边权减去生成树权重,可能用户的问题需要这样的结果,比如删除生成树中的边后的总和,或者类似的问题。
但不管怎样,用户的问题在于代码的输出结果可能有误,需要找出错误所在。
现在总结可能的错误点:
1. 输入循环次数错误:应该循环m次而不是n次,导致边数输入错误。
2. 在Prim算法中未标记已访问的节点,导致节点被重复选择。
3. ans的计算方式复杂且可能错误,应直接使用dist数组的值。
其他可能的问题:
- dist数组的初始值可能不够大,例如10000000是否足够?如果边的权重可能更大,可能会出问题,但题目中可能数据范围较小。
- 当图不连通时,生成树无法包含所有节点,此时ans的计算会出错,但用户代码中的处理是跳过pre[i]为-1或dist[i]为初始值的节点。这可能无法正确处理不连通的情况,导致结果错误。但题目是否保证图是连通的?如果用户的问题假设图是连通的,那么这可能不是错误所在。
现在逐步分析:
第一个错误:输入循环次数错误。用户代码中的输入边循环是for (int i = 1; i <=n; i++),而正确的应该是for (int i=0; i<m; i++),因为通常图的边数是m条。例如,用户输入n和m后,接下来的m行是边的信息。如果用户误将循环次数设为n次,那么当m不等于n时,输入的数据将错误,导致图的结构和sum的计算错误。例如,当n=5,m=10时,用户代码只读取5条边,而实际应有10条,这将导致sum和图的邻接表完全错误。这应该是代码中的第一个主要错误。
第二个错误:在Prim算法的主循环中,每次找到dex后,没有将visit[dex]设为已访问。这导致该节点在后续循环中可能被重复选中,导致算法无法正确构建生成树。例如,第一次选中节点A后,不标记为已访问,下一次循环可能再次选中A,而实际上应该将A加入生成树,并不再处理。
第三个可能的错误:ans的计算方式。用户遍历每个节点i,找到pre[i],然后在i的邻接表中查找与pre[i]相连的边的权重,累加到ans中。这可能正确,但效率低下,并且可能出错,例如当邻接表中存在多个边到pre[i]时,可能取到错误的权重。正确的做法是直接累加dist[i]的值,因为dist[i]保存的正是该边的权重。例如,在Prim算法中,每个节点i(除了根节点)的dist[i]就是连接到生成树的最小边权,因此总权重应该是所有dist[i]的和(根节点的dist为0,不影响总和)。因此,用户应该在计算ans时直接累加dist数组中的值,而不是再次查找边。
此外,代码中的sum变量累加了所有输入的边的权重,但如果在输入循环次数错误的情况下,sum的值也会错误,进而影响最终结果。
修正以上错误后的步骤:
1. 将输入边的循环次数从n次改为m次。
2. 在每次选中dex后,设置visit[dex] = 1。
3. 在计算ans时,直接累加dist[i]的值(除了根节点,或者所有i的dist[i],因为根节点的dist为0)。
现在,针对用户的代码,具体修改建议:
原代码中的输入边循环:
for (int i = 1; i <= n; i++) // 错误,应为m次
改为:
for (int i = 1; i <= m; i++)
在Prim的主循环中,选中dex后:
if (dex == -1) continue;
visit[dex] = 1; // 添加这一行
计算ans时,改为:
ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (i == index) continue; // 根节点的dist是0,不累加
if (dist[i] == 10000000) {
// 处理不连通的情况,但假设图是连通的
ans = -1; // 或其他处理
break;
}
ans += dist[i];
}
或者,如果index是根节点,其dist为0,所以直接累加所有dist即可:
ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (dist[i] != 10000000) {
ans += dist[i];
}
}
但需要确保所有节点都被正确连接,否则可能有错误。
另外,在初始化阶段,用户将index设为第一个a节点,但可能应该选择任一起点,比如1号节点,或者在输入边时处理。或者,如果图是连通的,任一起点都可以,但在代码中,初始的dist数组只有第一个a节点的dist设为0,其余为很大的值,这正确。
现在,总结用户代码中的错误:
1. 输入边循环次数错误,应为m次而非n次。
2. 在Prim算法中未标记已访问的节点。
3. ans的计算方式复杂且可能错误,应直接使用dist数组的值。
此外,可能还有其他问题,例如pre数组的使用是否正确,但主要问题可能在于前两点。</think>您的代码存在三个主要问题:
1. **输入循环次数错误**
代码中边数输入使用`for (int i =1; i<=n; i++)`,但实际应循环`m`次。这会导致边数输入不全或冗余,数据存储错误[^3]。
2. **Prim算法未标记已访问节点**
在选择节点`dex`后,未设置`visit[dex] = 1`,导致节点被重复选择,生成树构建失败。
3. **生成树权重计算方式低效**
通过遍历邻接表查找边权,应直接累加`dist`数组的值,更高效可靠。
修改后的核心代码段:
```cpp
// 修改1:输入边循环次数
for (int i = 1; i <= m; i++) { // 原为n次循环
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
// ...其他代码不变...
}
// 修改2:标记已访问节点
if (dex == -1) continue;
visit[dex] = 1; // 新增此行
// 修改3:直接累加dist值计算权重
int ans = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (i != index && dist[i] != 10000000) {
ans += dist[i];
}
}
```
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