cuda12.5对应的paddleocr
时间: 2025-04-27 14:25:54 浏览: 20
### PaddleOCR 版本与 CUDA 12.5 的兼容性
对于希望使用特定版本的 CUDA 来运行 PaddleOCR 的情况,确认软件包之间的兼容性至关重要。通常情况下,PaddleOCR 官方会提供不同版本以适配不同的依赖环境配置。
截至当前的信息显示,在官方文档和支持论坛中尚未直接提及针对 CUDA 12.5 进行优化或测试过的具体 PaddleOCR 版本[^1]。然而,考虑到框架的发展速度以及对最新硬件加速技术的支持趋势,建议采用较新的稳定版 PaddleOCR 尝试配合 CUDA 12.5 使用。
为了确保最佳性能和稳定性:
- 建议访问[PaddleOCR GitHub Releases 页面](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases),寻找最近发布的版本说明文件中的系统需求部分。
- 查看是否有特别指出支持 CUDA 12.5 或者更高版本的情况。
- 如果找不到明确标注,则可以选择安装前几个主要更新之前的次要版本作为折衷方案,因为这些版本可能已经过更广泛的测试并具有更好的向后兼容特性。
另外值得注意的是,当遇到类似 `AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled` 错误时,这表明 PyTorch 并未正确编译为启用 CUDA 支持的状态[^2]。虽然此错误消息涉及 PyTorch 而不是 PaddleOCR,但在设置深度学习环境中经常会出现类似的依赖关系问题。因此,在尝试匹配合适的 PaddleOCR 和 CUDA 组合之前,请先验证所有必要的 GPU 加速库都已正确定位并且能够正常工作。
最后提醒一点,Ubuntu 22.04 是受支持的操作系统之一用于部署带有 CUDA 的应用程序[^3];但是具体的发行号(如内核版本)也可能影响整体兼容性和表现,所以保持操作系统及相关驱动程序处于最新的状态总是有益无害的。
```bash
# 验证CUDA安装是否成功
nvcc --version
```
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