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7-3 深入虎穴pta

时间: 2025-06-30 10:19:46 浏览: 16

### 关于PTA题目7-3深入虎穴的解法 PTA题目“7-3 深入虎穴”要求模拟一个团队在迷宫中的行动过程，计算能够到达安全出口的最大人数。此问题的核心在于图的遍历与路径规划，通常使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）来解决[^1]。以下是一个基于BFS的Python实现示例，用于解决该问题： ```python from collections import deque # 输入处理 R, C = map(int, input().split()) # 行数和列数 maze = [input() for _ in range(R)] # 迷宫布局 start = None for r in range(R): for c in range(C): if maze[r][c] == 'S': # 找到起点位置 start = (r, c) # BFS初始化 visited = [[False] * C for _ in range(R)] queue = deque([(start[0], start[1], 0)]) # 当前坐标和步数 visited[start[0]][start[1]] = True max_people = 0 # 方向数组 directions = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)] while queue: x, y, step = queue.popleft() if maze[x][y] == 'E': # 到达出口 max_people = max(max_people, step) # 更新最大人数 continue for dx, dy in directions: # 遍历四个方向 nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < R and 0 <= ny < C and not visited[nx][ny] and maze[nx][ny] != '#': visited[nx][ny] = True queue.append((nx, ny, step + 1)) print(max_people) ``` 上述代码通过BFS实现对迷宫的搜索，确保从起点到出口的所有可能路径都被探索，并记录下能够成功撤离的人数。 ### 注意事项在实际编程中，需注意输入格式的正确性以及边界条件的处理。例如，起点和终点的合法性、障碍物的分布等都需要在程序中加以验证。

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