deepseek本地部署不用ollama

### 不依赖Ollama的DeepSeek本地部署方法对于希望绕过Ollama平台直接进行DeepSeek模型本地化部署的需求，可以考虑采用Docker容器技术来简化环境配置过程。具体而言，通过构建自定义镜像文件`Dockerfile`以及编写必要的启动脚本，能够实现在任意支持Docker服务的操作系统上快速部署DeepSeek。 #### 准备工作确保目标机器已正确安装并配置好[Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)环境[^4]。接着下载所需的预训练权重和其他资源文件至指定目录下备用。 #### 创建项目结构建立如下所示的基础文件夹架构： ``` /deepseek-deploy │── Dockerfile # 定义镜像创建指令集 ├── entrypoint.sh # 启动命令入口脚本 └── models # 存放模型参数及其他静态资产 └── deepseek # 特定于DeepSeek的数据包 ├── config.json # 模型配置描述文档 └── pytorch_model.bin # PyTorch格式保存的核心权值矩阵 ``` #### 编写Dockerfile 编辑`Dockerfile`以指明所需基础映像及其定制化的设置项： ```dockerfile FROM python:3.9-slim-buster WORKDIR /app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY ./models /app/models COPY entrypoint.sh . CMD ["sh", "entrypoint.sh"] ``` 这里假设存在一个名为`requirements.txt`的文字清单列出了所有Python库依赖关系；而实际环境中可能还需要额外调整这些细节以便适配具体的硬件条件或软件版本差异。 #### 构建与运行容器实例完成上述准备工作之后，在宿主机终端窗口内切换到工程根路径执行以下操作： ```bash $ docker build -t custom_deepseek . $ docker run --name=custom_deepseek_instance -p 8080:8080 -d custom_deepseek ``` 这组命令会先基于当前上下文中的元数据合成一个新的Docker镜像标签为`custom_deepseek`，随后以此为基础启动后台守护进程监听外部访问请求并通过端口转发机制暴露API接口给客户端调用者。 #### API交互测试为了验证整个流程是否成功，可以通过发送HTTP GET/POST消息的方式向新上线的服务发起查询动作。例如借助[cURL工具](https://curl.se/docs/manpage.html)或者图形界面版Postman来进行简单的功能检测。 ---

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