isic2018分类数据集
时间: 2025-04-19 10:46:32 浏览: 116
### ISIC 2018 Classification Dataset下载链接与描述
ISIC 2018 Challenge提供了皮肤病变分析的数据集,旨在促进皮肤病学中的图像识别技术发展。该挑战赛专注于多任务学习,其中包含了不同类型的医学影像数据用于训练和测试模型[^1]。
#### 下载链接
官方发布的ISIC 2018分类数据集可以通过访问Kaggle平台获取:
- [ISIC 2018 Challenge on Skin Lesion Analysis](https://www.kaggle.com/c/siim-isic-melanoma-classification/data)
请注意,在参与竞赛期间创建的特定版本可能不再开放给公众;但是,基础数据仍然可以被研究人员通过上述途径获得并利用于研究目的。
#### 数据集描述
此数据集中包含了大量的皮肤镜图像以及对应的元数据文件。具体来说:
- **Images**: 图像以JPEG格式存储,每张图片代表一个病灶区域。
- **Metadata CSV Files**: 提供有关每个病例的信息,包括但不限于年龄、性别、解剖位置等特征。
- **Labels**: 对应于五种不同的诊断类别标签(如黑色素瘤),这些标签可用于监督学习算法来预测未知样本所属类别的概率分布情况。
为了更好地理解和处理这个复杂而庞大的数据集合,建议先阅读完整的文档说明,并遵循最佳实践指南来进行预处理工作,从而确保实验结果的有效性和可重复性。
```python
import pandas as pd
# 加载CSV文件作为Pandas DataFrame对象以便进一步探索
metadata_df = pd.read_csv('path_to_metadata_file.csv')
print(metadata_df.head())
```
阅读全文
相关推荐

















