ragflow接口

### RagFlow 接口使用说明 RagFlow 是一个基于大语言模型的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）框架，通常用于搭建本地知识库和问答系统。以下是对 RagFlow 接口的相关信息及示例代码的详细说明。 #### 1. RagFlow 的接口类型 RagFlow 提供了 RESTful API 接口，允许用户通过 HTTP 请求与服务进行交互。这些接口通常包括但不限于以下几种： - **查询接口**：用于向知识库提问并获取答案。 - **数据上传接口**：用于将文档或数据集上传到知识库中。 - **配置管理接口**：用于动态调整系统的运行参数。 具体接口的功能可以通过 RagFlow 的官方文档或源码中的 `api.py` 文件找到[^3]。 #### 2. 查询接口的使用方法 假设 RagFlow 已经部署在本地，并且服务正在运行，可以通过以下方式调用查询接口： ```python import requests url = "http://localhost:8000/api/query" # 默认查询接口地址 data = { "question": "什么是RagFlow？", # 提问内容 "top_k": 5 # 返回的上下文数量 } response = requests.post(url, json=data) print(response.json()) ``` 上述代码中，`question` 参数是用户的提问内容，`top_k` 参数表示返回的上下文片段数量。返回的结果通常是一个 JSON 格式的对象，包含生成的答案以及相关的上下文信息[^4]。 #### 3. 数据上传接口的使用方法 如果需要向 RagFlow 的知识库中添加新的文档，可以使用数据上传接口。以下是一个示例代码： ```python import requests url = "http://localhost:8000/api/upload" files = { "file": open("example.pdf", "rb") # 要上传的文件 } response = requests.post(url, files=files) print(response.json()) ``` 在这个例子中，`file` 参数是要上传的文件对象。支持的文件格式通常包括 PDF、TXT 和 DOCX 等。上传成功后，RagFlow 会自动将文件内容解析并存储到知识库中[^5]。 #### 4. 配置管理接口的使用方法 RagFlow 的配置管理接口允许用户动态调整某些运行参数，例如模型的温度值或最大生成长度。以下是一个示例： ```python import requests url = "http://localhost:8000/api/config" data = { "temperature": 0.7, # 设置生成温度 "max_length": 50 # 设置最大生成长度 } response = requests.post(url, json=data) print(response.json()) ``` 通过该接口，用户可以在不重启服务的情况下修改部分配置参数[^6]。 #### 注意事项 - 在调用 RagFlow 接口之前，请确保服务已正确启动，并且 `.env` 文件中的相关配置已正确设置[^2]。 - 如果 RagFlow 使用了 Docker 容器部署，请确保容器正在运行，并且端口映射正确[^1]。