cmake编译 OpenCV 和 OpenCV_contrib

使用 CMake 来编译 OpenCV 和 OpenCV_contrib 是一个常见的步骤，尤其当你想要获得最新的特性和改进或是需要自定义配置时。以下是详细的指南帮助你在本地环境中编译这两个库。 ### 准备工作 首先，确保你已经安装了必要的依赖项和工具链： - **CMake**：用于生成构建系统文件。 - **Git**：获取最新源码（如果直接从 GitHub 克隆的话）。 - **编译器**：如 GCC、Clang 或 Visual Studio 等，取决于操作系统的选择。 - **Python**（可选）：如果你想同时编译 Python API 支持。 此外，对于某些特定的功能模块（比如 CUDA 加速），也需要相应环境的支持。 ### 步骤详解 #### 1. 获取 OpenCV 和 OpenCV_contrib 源码 打开终端或命令提示符，分别克隆 OpenCV 和 OpenCV_contrib 的 Git 仓库到本地计算机的一个合适位置： ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd .. git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git ``` 保证两个项目的目录处于同一层级内以便后续引用 `OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH` 参数。 #### 2. 创建并进入构建目录 创建一个新的空文件夹作为构建空间，并切换至该目录： ```bash mkdir -p build && cd build ``` 避免在原始源代码树里执行原地构建可以防止潜在的问题发生。 #### 3. 配置选项并通过 CMake 设置项目 现在我们可以开始用 CMake 对工程进行初步设置了。这里我们假设你是基于 Unix/Linux/MacOS 平台，而对于 Windows 用户则应当选择合适的生成器（Generator）。接下来是一些常用参数的例子： ```bash cmake \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ # 启用 contrib modules -D BUILD_opencv_world=ON \ # 单独打包成 world 库 (optional) -D WITH_CUDA=OFF \ # 如果不需要 CUDA 支持就禁掉它 (optional) -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \ # 不安装 Python 示例程序 (optional) ../opencv \ # 标明顶层 CMakeLists.txt 文件所在的位置 ``` 注意调整上述选项以满足实际需求；例如是否开启 CUDA 加速、选择目标平台架构等。 #### 4. 编译与安装 一旦所有设置都已完成无误之后就可以启动编译流程啦！ 对于 Linux/macOS: ```bash make -j$(nproc) # 利用全部核心加速编译速度 (-j8 表示最多并发八个进程) sudo make install # 把产物复制到系统的标准路径中去 ``` Windows 使用 MSBuild 命令代替 make : ```cmd msbuild ALL_BUILD.vcxproj /m # 编译整个解决方案 msbuild INSTALL.vcxproj # 安装生成结果到指定位置 ``` ### 成功标志 当看到类似“[100%] Built target ...”的信息出现在屏幕上即表示编译顺利完成。你可以通过简单的测试案例来验证新版本的 OpenCV 功能是否正常运作。 --- ###