dolphinscheduler3部署
时间: 2024-12-25 16:13:24 浏览: 51
Dolphinscheduler 3是一个开源的分布式工作流管理系统,用于自动化任务调度。部署Dolphinscheduler 3通常涉及以下几个步骤:
1. **环境准备**:
- 确保安装了Java运行环境,并配置好JDK。
- 准备数据库,如MySQL或PostgreSQL,作为持久化存储。
2. **获取源码或包**:
- 从Dolphinscheduler GitHub仓库克隆最新版本的代码,或者下载预构建的发行版。
3. **配置**:
- 修改`conf/dolphinscheduler.yaml`文件,设置数据库连接信息、日志路径等。
- 可能需要配置其他服务,如邮件通知、Web前端UI的地址等。
4. **数据迁移**:
- 如果是从旧版本升级,可能需要备份并迁移原有的数据库配置和任务历史数据。
5. **启动服务**:
- 使用命令行执行`./start.sh`(假设在Linux环境下),或者通过Spring Boot相关的工具启动服务。
6. **访问应用**:
- 访问`http://your_host:8080/dolphinscheduler`来查看Web UI,登录并管理调度任务。
7. **初始化及安全设置**:
- 首次启动可能会提示初始化用户和权限,确保按照引导完成设置。
相关问题
dolphinscheduler3.1.4部署
DolphinScheduler 是一个易于使用和可扩展的大数据可视化分布式任务调度平台。它支持多种任务类型,包括 Hadoop、Spark、Flink 等,并允许用户通过 WebUI 进行统一管理。本文将介绍 DolphinScheduler 3.1.4 版本的部署流程。
1. 环境要求
- Java 8 或以上版本
- ZooKeeper 3.5.7 或以上版本
- MySQL 5.6 或以上版本
- Hadoop 2.x 或 3.x
- Spark 2.x 或以上版本
- Flink 1.9.x 或以上版本
- Maven 3.x 或以上版本
2. 下载源码
从 DolphinScheduler 的官方仓库(https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler )下载最新的源码,解压后进入根目录。
3. 编译打包
在根目录下执行以下命令,编译并打包 DolphinScheduler:
```bash
mvn clean package -DskipTests -P all-in-one
```
等待编译完成后,在 target 目录下生成 dolphinscheduler-all-3.1.4-distribution.tar.gz。
4. 解压部署包
将压缩包解压到指定目录下,如 /opt/dolphinscheduler。
```bash
tar -zxvf dolphinscheduler-all-3.1.4-distribution.tar.gz -C /opt/
```
5. 配置数据库
- 创建数据库
```sql
CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci;
```
- 导入初始数据
进入 DolphinScheduler 的 bin 目录,执行以下命令,导入数据库结构和初始数据:
```bash
sh create-dolphinscheduler.sh -p mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -u root -v root
```
其中,-h 表示数据库主机,-P 表示端口,-u 表示用户名,-v 表示密码。
6. 配置 ZooKeeper
在 DolphinScheduler 的 conf 目录下,编辑 zookeeper.properties 文件,设置 ZooKeeper 服务器的连接信息:
```bash
zookeeper.quorum=127.0.0.1:2181
zookeeper.root=scheduler
```
其中,zookeeper.quorum 表示 ZooKeeper 服务器的IP地址和端口号,zookeeper.root 表示 DolphinScheduler 在 ZooKeeper 中注册的根目录。
7. 配置 Hadoop、Spark 和 Flink
在 DolphinScheduler 的 conf 目录下,编辑 resource.properties 文件,设置 Hadoop、Spark 和 Flink 的相关配置信息:
```bash
# Hadoop
hdfs.url=hdfs://127.0.0.1:9000
hadoop.home=/opt/hadoop-2.7.7
# Spark
spark.home=/opt/spark-2.4.7
# Flink
flink.home=/opt/flink-1.9.3
flink.yarn.conf.dir=/opt/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/
```
其中,hdfs.url 表示 Hadoop 的 HDFS 地址,hadoop.home 表示 Hadoop 的安装路径,spark.home 表示 Spark 的安装路径,flink.home 表示 Flink 的安装路径,flink.yarn.conf.dir 表示 Flink 运行在 YARN 模式时需要的配置文件路径。
8. 启动服务
在 DolphinScheduler 的 bin 目录下,执行以下命令,启动 DolphinScheduler:
```bash
sh dolphinscheduler-daemon.sh start all
```
其中,all 表示启动所有服务,也可以指定启动单个服务,如 masterserver、workerserver、alertserver、apiserver 和 logger-server。
9. 访问 WebUI
启动完成后,在浏览器中输入 http://127.0.0.1:12345/ 进入 DolphinScheduler 的 WebUI。
以上就是 DolphinScheduler 3.1.4 的部署流程。通过以上步骤,您可以将 DolphinScheduler 部署到本地或远程服务器,并开始使用和管理您的任务。
dolphinscheduler 单机部署
dolphinscheduler单机部署可以按照以下步骤进行:
1. 确保已经准备好部署环境并安装了必要的软件和依赖项。
2. 下载dolphinscheduler的安装包,并解压到指定的目录。
3. 配置dolphinscheduler的相关参数,包括数据库连接、日志路径等。
4. 创建并初始化dolphinscheduler的数据库,可以使用提供的Shell脚本进行快速初始化。
5. 启动dolphinscheduler的各个组件,可以使用提供的启停脚本来方便地控制各个组件的启停。
注意:在进行单机部署之前,需要确保已经正确配置好相关的环境和参数,并且按照顺序启动各个组件。另外,为了保证系统的安全性,建议修改默认的用户名和密码。
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