遥感数据集卫星和无人机图像
时间: 2025-03-04 11:49:20 浏览: 51
### 遥感数据集中的卫星与无人机图像
#### DOTA 数据集
DOTA 是一个大规模的空中图像目标检测数据集,大小约为35G。该数据集中包含了来自不同传感器的数据,涵盖了多种场景下的高分辨率航空图像,适用于广泛的目标识别任务[^3]。
#### 光伏面板分割数据集
存在一个专门针对光伏面板分割的大规模遥感图像数据集,总容量达到20GB,内含超过十一万对影像样本。此数据集合不仅有来自高空视角的无人机拍摄素材,还包括了低轨运行的人造地球观测卫星所捕捉的画面资料;其地理覆盖范围广,像素精度介于每米零点一至两米之间,能够满足对于不同类型太阳能电站设施监测的需求[^1]。
#### 多光谱成像技术及其应用
多光谱成像技术支持除传统RGB色彩外更广泛的电磁波段记录能力,比如近红外以及热红外区域内的辐射能量变化情况。这类增强型视觉信息采集手段特别适合用于环境监控、农业管理等领域研究工作之中。值得注意的是,诸如Landsat系列、Sentinel-2号等公共领域资源提供了大量开放访问权限下的高质量时空连续性观测成果,而无人飞行器凭借成本低廉且操作便捷的优势,在特定场合下可作为上述天基系统的有力辅助工具来部署实施快速响应式的局部详查作业[^2]。
```python
import os
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
def display_sample_images(dataset_path, num_samples=4):
"""展示指定路径下的前几张图片"""
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
sample_files = sorted(os.listdir(dataset_path))[:num_samples]
for idx, file_name in enumerate(sample_files):
img_path = os.path.join(dataset_path, file_name)
with Image.open(img_path) as im:
ax = fig.add_subplot(1, num_samples, idx + 1)
ax.imshow(im)
ax.set_title(f'Sample {idx+1}')
display_sample_images('/path/to/your/dataset')
plt.show()
```
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