vocabulary_file/home/lmr/catkin_ws/src/VINS-Mono-master/pose_graph/../support_files/brief_k10L6.bin loop start load vocabulary [feature_tracker-2] process has finished cleanly log file: /home/lmr/.ros/log/f03b162a-2150-11ee-b55f-d4258b817ff4/feature_tracker-2*.log BRIEF_PATTERN_FILE/home/lmr/catkin_ws/src/VINS-Mono-master/pose_graph/../support_files/brief_pattern.yml no previous pose graph

时间: 2023-07-23 15:11:58 浏览: 302
根据提供的信息,我注意到以下几点: - "vocabulary_file" 的路径是 "/home/lmr/catkin_ws/src/VINS-Mono-master/pose_graph/../support_files/brief_k10L6.bin"。 - 在 "loop start load vocabulary" 的过程中,它加载了一个文件 "/home/lmr/catkin_ws/src/VINS-Mono-master/pose_graph/../support_files/brief_pattern.yml"。 - "feature_tracker-2" 进程已经正常结束,并且生成了一个日志文件。 - 没有找到先前的姿态图(pose graph)。 根据这些信息,我可以初步了解到程序加载了一个词汇表文件和一个模式文件,然后运行了 "feature_tracker-2" 进程,并且在结束时生成了日志文件。在这个过程中,没有找到先前的姿态图。 如果你有任何进一步的问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
相关问题

[feature_tracker-2] process has finished cleanly log file: /home/lmr/.ros/log/c404d092-214f-11ee-b55f-d4258b817ff4/feature_tracker-2*.log loop start load vocabulary BRIEF_PATTERN_FILE/home/lmr/catkin_ws/src/VINS-Mono-master/pose_graph/../support_files/brief_pattern.yml no previous pose graph ^C[pose_graph-4] killing on exit [vins_estimator-3] killing on exit terminate called without an active exception terminate called without an active exception [rosout-1] killing on exit [master] killing on exit shutting down processing monitor... ... shutting down processing monitor complete done

根据提供的日志信息,我能看到以下情况: - "feature_tracker-2" 进程已经正常结束,并且生成了一个日志文件。 - 在 "loop start load vocabulary" 的过程中,它加载了一个文件 "/home/lmr/catkin_ws/src/VINS-Mono-master/pose_graph/../support_files/brief_pattern.yml"。 - 没有找到先前的姿态图(pose graph)。 - 在程序退出时,"pose_graph-4"、"vins_estimator-3"、"rosout-1" 和 "master" 进程被终止。 - 最后,处理监控器(processing monitor)被关闭。 根据这些信息,我可以初步判断你提供的日志是一个正常的退出过程,没有出现明显的错误或异常。如果你对特定的步骤或错误有进一步的疑问,请提供更多的上下文或错误信息,我将尽力帮助你。

In file included from /home/slam/VINS-Fusion/src/VINS-Fusion/loop_fusion/src/ThirdParty/VocabularyBinary.cpp:1:0: /home/slam/VINS-Fusion/src/VINS-Fusion/loop_fusion/src/ThirdParty/VocabularyBinary.hpp: In constructor ‘VINSLoop::Vocabulary::Vocabulary()’: /home/slam/VINS-Fusion/src/VINS-Fusion/loop_fusion/src/ThirdParty/VocabularyBinary.hpp:31:11: warning: ‘VINSLoop::Vocabulary::nodes’ will be initialized after [-Wreorder] Node* nodes; ^~~~~ /home/slam/VINS-Fusion/src/VINS-Fusion/loop_fusion/src/ThirdParty/VocabularyBinary.hpp:29:13: warning: ‘int32_t VINSLoop::Vocabulary::nWords’ [-Wreorder] int32_t nWords; ^~~~~~ /home/slam/VINS-Fusion/src/VINS-Fusion/loop_fusion/src/ThirdParty/VocabularyBinary.cpp:5:1: warning: when initialized here [-Wreorder] VINSLoop::Vocabulary::Vocabulary()

<think>嗯,用户遇到了C++编译警告Wreorder,关于成员变量初始化顺序的问题,特别是在VocabularyBinary.hpp和VocabularyBinary.cpp文件中。我需要帮他理解这个问题,并提供解决方案。 首先,我得回忆一下这个警告的具体含义。Wreorder警告通常是因为类中的成员变量在初始化列表中的顺序与它们在类定义中的声明顺序不一致。编译器要求成员变量按照声明的顺序进行初始化,否则可能会有未定义行为的风险,比如某个成员变量依赖于另一个先初始化的成员变量,但初始化顺序错误导致依赖问题。 接下来,用户提到了VocabularyBinary.hpp和VocabularyBinary.cpp文件,可能这两个文件中定义了类的成员变量,并且在构造函数中使用初始化列表时顺序不对。需要检查这两个文件中的类定义,特别是成员变量的声明顺序,以及构造函数中的初始化列表顺序是否一致。 然后,我需要给出具体的解决步骤。首先应该检查类定义中的成员变量声明顺序,然后在构造函数初始化列表里调整顺序,使其与声明顺序完全一致。此外,可能需要使用C++11的成员初始化特性来避免这种问题,或者在头文件中使用#pragma GCC diagnostic来抑制特定警告,但这种方法可能不够干净。 另外,用户提供的引用内容里提到了关于hpp文件的注意事项,比如不能有循环引用、静态成员的限制等。虽然当前问题不直接涉及这些,但需要注意如果用户使用的是hpp文件,可能需要确保其他规则也被遵守,避免其他编译错误。 最后,生成相关问题的时候,需要考虑用户可能进一步的问题,比如如何预防这类警告、其他初始化方法、初始化顺序的重要性,或者不同编译器的处理方式。这些相关问题可以帮助用户更全面地理解和解决问题。</think>### C++成员变量初始化顺序警告(Wreorder)解决方案 在C++类构造函数中,成员变量的初始化顺序由其声明顺序决定,而非初始化列表的书写顺序。当两者不一致时,编译器会触发`-Wreorder`警告。该警告提示开发者可能存在的初始化依赖风险[^2][^4]。 **解决步骤:** 1. **检查类声明顺序** 打开`VocabularyBinary.hpp`,确认成员变量的声明顺序。例如: ```cpp class VocabularyBinary { private: int m_width; // 先声明的成员 double m_scale; // 后声明的成员 std::string m_name; }; ``` 2. **修正初始化列表顺序** 在`VocabularyBinary.cpp`的构造函数中,确保初始化列表顺序与声明顺序完全一致: ```cpp // 错误示例(顺序颠倒) VocabularyBinary::VocabularyBinary() : m_scale(0.5), m_width(128) {} // 触发Wreorder // 正确示例 VocabularyBinary::VocabularyBinary() : m_width(128), m_scale(0.5) {} // 顺序与声明一致 ``` 3. **强制初始化顺序验证(可选)** 使用C++11的成员初始化特性可避免隐式错误: ```cpp class VocabularyBinary { private: int m_width = 128; // 直接初始化 double m_scale{0.5}; // 统一初始化语法 std::string m_name{"voc"}; }; ``` **特殊情况处理:** 若存在循环依赖或需要保留特定初始化顺序,可使用编译器指令局部屏蔽警告(谨慎使用): ```cpp #pragma GCC diagnostic push #pragma GCC diagnostic ignored "-Wreorder" VocabularyBinary::VocabularyBinary() : m_scale(需特殊处理的成员), m_width(依赖m_scale的初始化) {} #pragma GCC diagnostic pop ```
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petermi@ubuntu:~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/ROS$ tree . └── ORB_SLAM2 ├── Asus.yaml ├── build │ ├── atomic_configure │ │ ├── env.sh │ │ ├── local_setup.bash │ │ ├── local_setup.sh │ │ ├── local_setup.zsh │ │ ├── setup.bash │ │ ├── setup.sh │ │ ├── _setup_util.py │ │ └── setup.zsh │ ├── catkin │ │ └── catkin_generated │ │ └── version │ │ └── package.cmake │ ├── catkin_generated │ │ ├── env_cached.sh │ │ ├── generate_cached_setup.py │ │ ├── installspace │ │ │ ├── env.sh │ │ │ ├── local_setup.bash │ │ │ ├── local_setup.sh │ │ │ ├── local_setup.zsh │ │ │ ├── setup.bash │ │ │ ├── setup.sh │ │ │ ├── _setup_util.py │ │ │ └── setup.zsh │ │ ├── ordered_paths.cmake │ │ ├── setup_cached.sh │ │ └── stamps │ │ └── ORB_SLAM2 │ │ ├── interrogate_setup_dot_py.py.stamp │ │ ├── package.xml.stamp │ │ └── _setup_util.py.stamp │ ├── CATKIN_IGNORE │ ├── CMakeCache.txt │ ├── CMakeFiles │ │ ├── 3.16.3 │ │ │ ├── CMakeCCompiler.cmake │ │ │ ├── CMakeCXXCompiler.cmake │ │ │ ├── CMakeDetermineCompilerABI_C.bin │ │ │ ├── CMakeDetermineCompilerABI_CXX.bin │ │ │ ├── CMakeSystem.cmake │ │ │ ├── CompilerIdC │ │ │ │ ├── a.out │ │ │ │ ├── CMakeCCompilerId.c │ │ │ │ └── tmp │ │ │ └── CompilerIdCXX │ │ │ ├── a.out │ │ │ ├── CMakeCXXCompilerId.cpp │ │ │ └── tmp │ │ ├── cmake.check_cache │ │ ├── CMakeError.log │ │ ├── CMakeOutput.log │ │ └── CMakeTmp │ ├── devel │ │ ├── cmake.lock │ │ ├── env.sh │ │ ├── local_setup.bash │ │ ├── local_setup.sh │ │

关键点数量: 146, 描述符数量: 146 /home/dxinl/slam+yolo/./models/common.py:894: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args...) is deprecated. Please use torch.amp.autocast('cuda', args...) instead. with amp.autocast(autocast): BOW计算错误: OpenCV(4.11.0) /io/opencv/modules/features2d/src/bagofwords.cpp:205: error: (-215:Assertion failed) queryIdx == (int)i in function 'compute' 关键点数量: 140, 描述符数量: 140 /home/dxinl/slam+yolo/./models/common.py:894: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args...) is deprecated. Please use torch.amp.autocast('cuda', args...) instead. with amp.autocast(autocast): BOW计算错误: OpenCV(4.11.0) /io/opencv/modules/features2d/src/bagofwords.cpp:205: error: (-215:Assertion failed) queryIdx == (int)i in function 'compute' 关键点数量: 127, 描述符数量: 127 /home/dxinl/slam+yolo/./models/common.py:894: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args...) is deprecated. Please use torch.amp.autocast('cuda', args...) instead. with amp.autocast(autocast): BOW计算错误: OpenCV(4.11.0) /io/opencv/modules/features2d/src/bagofwords.cpp:205: error: (-215:Assertion failed) queryIdx == (int)i in function 'compute' 关键点数量: 134, 描述符数量: 134 /home/dxinl/slam+yolo/./models/common.py:894: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args...) is deprecated. Please use torch.amp.autocast('cuda', args...) instead. with amp.autocast(autocast): BOW计算错误: OpenCV(4.11.0) /io/opencv/modules/features2d/src/bagofwords.cpp:205: error: (-215:Assertion failed) queryIdx == (int)i in function 'compute' 关键点数量: 140, 描述符数量: 140 当前地图包含 4132 个点 /home/dxinl/slam+yolo/./models/common.py:894: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args...) is deprecated. Please use torch.amp.autocast('cuda', args...) instead. with amp.autocast(autocast): BOW计算错误: OpenCV(4.11.0) /io/opencv/modules/features2d/src/bagofwords.cpp:205: error: (-215:Assertion failed) queryIdx == (int)i in function 'compute' 关键点数量: 142, 描述符数量: 142 /home/dxinl/slam+yolo/./models/common.py:894: FutureWarning: torch.cuda.amp.autocast(args..

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