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yolov8曲线对比图

时间: 2025-01-28 19:41:26 浏览: 49

### YOLOv8不同版本性能对比图表为了展示YOLOv8不同版本或参数设置下的性能差异，可以利用Python中的Matplotlib库来创建直观的曲线图。这些图表能够清晰地比较各个版本在不同指标上的表现，如mAP、参数量(Params)、每秒帧数(FPS)以及浮点运算次数(GFlops)[^2]。 #### 使用Python绘制YOLOv8各版本性能对比图下面是一个简单的例子，展示了如何通过修改给定的数据点来自动生成所需的图表： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 假设这是几个YOLOv8变体的关键性能指标 versions = ['v8-small', 'v8-medium', 'v8-large'] map_scores = [0.35, 0.47, 0.51] # mAP scores params = [7.9e6, 21.9e6, 48.6e6] # Parameters count fps = [120, 85, 60] plt.figure(figsize=(12, 8)) # Plotting the performance metrics side by side for comparison plt.subplot(1, 3, 1) plt.bar(versions, map_scores, color='blue') plt.title('Mean Average Precision (mAP)') plt.ylabel('Score') plt.subplot(1, 3, 2) plt.bar(versions, params, color='green') plt.title('Model Size (# of parameters)') plt.ylabel('# Params') plt.subplot(1, 3, 3) plt.bar(versions, fps, color='red') plt.title('Inference Speed (FPS)') plt.ylabel('Frames Per Second') plt.tight_layout() plt.show() ``` 此脚本会生成三个子图，分别表示YOLOv8不同大小模型之间的平均精度(mAP)，模型尺寸（即参数数量），以及推理速度（以FPS衡量）。用户可以根据实际测试得到的具体数值调整`map_scores`, `params`, 和 `fps`列表的内容，从而获得更贴合实际情况的结果。

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