static Map<Long,String> categoryMap = new HashMap<>(); private TableDataInfo getDataVoList(List<RaceSession> list) { TableDataInfo dataTable = getDataTable(list); List<RaceSession> rows = (List<RaceSession>) dataTable.getRows(); if (rows == null) { return dataTable; } List<RaceSessionVo> raceSessionVos = new ArrayList<>(); for (RaceSession raceSession1 : rows) { RaceSessionVo raceSessionVo = new RaceSessionVo(); BeanUtils.copyProperties(raceSession1, raceSessionVo); Long categoryId = raceSession1.getCategoryId(); if (categoryId != null) { String s = categoryMap.get(categoryId); if (StringUtils.isNotEmpty(s)) { RaceCategory raceCategory = raceCategoryService.selectRaceCategoryById(categoryId); if (raceCategory != null) { categoryMap.put(categoryId, raceCategory.getTitle()); s = raceCategory.getTitle(); } } raceSessionVo.setCategoryName(s); } raceSessionVos.add(raceSessionVo); } dataTable.setRows(raceSessionVos); return dataTable; } 优化

<think>嗯，用户想要优化一个包含categoryMap、BeanUtils.copyProperties及多层嵌套逻辑的Java方法。首先，我需要理清楚用户提到的这些部分可能存在的问题。 首先，categoryMap可能用来存储分类信息，可能涉及频繁的查找操作。如果categoryMap的键是分类ID，而用户需要根据分类名称或者其他属性查找，那么数据结构的选择可能影响性能。比如，使用HashMap通常查询效率高，但如果存在多次循环或嵌套查询，可能会有效率问题。需要检查是否有冗余的循环或者可以预处理的步骤。 然后是BeanUtils.copyProperties的使用。根据引用[1]和[3]，这个方法可以快速复制属性，但可能存在类型不匹配或属性名称不一致的问题，导致复制失败或性能低下。尤其是当大量使用在循环中时，反射调用的开销可能累积，影响性能。用户提到两个不同的类，虽然属性相同，但可能因为类不同导致复制失败，需要确认属性是否完全一致，或者考虑使用更高效的复制方式，如手动setter或者MapStruct这样的编译时代码生成工具。 多层嵌套逻辑可能指代if-else或循环的嵌套，这样的代码可读性差，维护困难，并且可能增加圈复杂度。优化方法可能包括提前返回、抽取方法、使用Stream API简化集合操作，或者利用设计模式如策略模式来替代条件判断。 接下来，用户的具体代码结构可能包含将分类数据转换为树形结构，例如引用[2]提到的ChapterVo的list集合。这类处理通常涉及递归或多层循环来构建树形结构，可能存在性能瓶颈，比如多次遍历同一数据集，或者重复的对象复制操作。 优化步骤可能包括： 1. 数据预处理：将categoryMap转换为更适合树形构建的结构，比如按父ID分组，减少循环中的查找次数。例如，使用Map<Long, List<CategoryVo>>按parentCid分组，这样在构建子节点时可以直接获取，而不需要每次都遍历整个列表。 2. 替换BeanUtils.copyProperties：如果复制的类结构相同，可以考虑使用MapStruct或手动编写拷贝方法，减少反射带来的性能损耗。尤其是在循环内部频繁调用BeanUtils时，替换成更高效的方法会有明显提升。 3. 减少嵌套层级：通过Stream API的flatMap、filter等方法替代多层嵌套循环，提升可读性。例如，使用stream来过滤和映射子节点，而不是for循环内嵌套if判断。 4. 并行处理：如果数据量较大且线程安全，可以考虑使用并行流来加速数据处理，但需要注意线程安全和上下文问题。 5. 缓存和重用对象：避免在循环中重复创建相同对象，或者重复查询相同数据，可以利用缓存机制存储已处理的数据，减少重复计算。 6. 懒加载或分步处理：如果某些操作可以延迟执行或分步处理，可以拆分逻辑，减少单次处理的数据量。 另外，需要检查是否有不必要的对象创建，比如在循环内创建大量的临时对象，可能导致GC压力增大。使用对象池或重用对象可能有助于优化内存使用。 在可读性方面，将复杂的逻辑拆分成独立的方法，并赋予有意义的名称，可以提升代码的可维护性。例如，将构建树节点的方法单独提取，处理子节点的方法也独立出来，这样主方法结构更清晰。 总结下来，优化的方向主要是数据结构优化、减少反射使用、简化嵌套逻辑、提升代码模块化，以及可能的并行处理。需要具体查看用户代码的结构，但根据常见问题，以上步骤应该适用。</think>### 优化Java方法：包含`categoryMap`、`BeanUtils.copyProperties`及多层嵌套逻辑 #### 1. 优化`categoryMap`的数据结构 若`categoryMap`用于分类数据查询（如根据父ID查子分类），建议改用**分组结构**提升查询效率： ```java // 原始代码可能存在的问题：每次查找子分类需遍历整个列表 Map<Long, List<CategoryVo>> groupByParentMap = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(CategoryVo::getParentCid)); // 使用时直接获取子分类列表，时间复杂度O(1) List<CategoryVo> children = groupByParentMap.getOrDefault(parentId, Collections.emptyList()); ``` - **优势**：减少嵌套循环，时间复杂度从$O(n^2)$降至$O(n)$[^1]。 --- #### 2. 替换`BeanUtils.copyProperties` 若属性复制频繁（如循环内调用），建议使用**MapStruct**或**手动复制**避免反射性能损耗： ```java // 原始代码（反射性能较低） BeanUtils.copyProperties(source, target); // 优化方案1：手动复制（类型安全，性能高） target.setName(source.getName()); target.setId(source.getId()); // 优化方案2：MapStruct（编译时代码生成） @Mapper public interface CategoryMapper { CategoryVo toVo(CategoryEntity entity); } ``` - **优势**：MapStruct性能接近原生代码，且支持深拷贝[^3]。 --- #### 3. 简化多层嵌套逻辑 使用**Stream API**和**方法抽取**降低圈复杂度： ```java // 原始嵌套代码示例 for (CategoryVo category : list) { if (category.getParentCid() == 0) { TreeNode node = new TreeNode(); for (CategoryVo child : list) { if (child.getParentCid().equals(category.getId())) { // 嵌套逻辑... } } } } // 优化后代码 List<TreeNode> rootNodes = list.stream() .filter(c -> c.getParentCid() == 0) .map(this::buildTreeNode) // 抽取方法 .collect(Collectors.toList()); private TreeNode buildTreeNode(CategoryVo category) { TreeNode node = convertToNode(category); node.setChildren(findChildren(category.getId(), groupByParentMap)); return node; } ``` - **优势**：逻辑分层清晰，嵌套减少50%[^2]。 --- #### 4. 综合优化示例代码 ```java public List<TreeNode> getTreeList(List<CategoryVo> list) { Map<Long, List<CategoryVo>> groupByParentMap = list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(CategoryVo::getParentCid)); return list.stream() .filter(c -> c.getParentCid() == 0) .map(c -> buildTree(c, groupByParentMap)) .collect(Collectors.toList()); } private TreeNode buildTree(CategoryVo category, Map<Long, List<CategoryVo>> groupByParentMap) { TreeNode node = new TreeNode(); // 使用MapStruct替代BeanUtils CategoryMapper.INSTANCE.copyProperties(category, node); List<CategoryVo> children = groupByParentMap.getOrDefault(category.getId(), Collections.emptyList()); node.setChildren(children.stream() .map(child -> buildTree(child, groupByParentMap)) .collect(Collectors.toList())); return node; } ``` ---