pycharm登陆jupyter服务器
时间: 2025-07-08 11:44:09 浏览: 5
### 如何在 PyCharm 中连接到 Jupyter Server 配置与设置
要在 PyCharm 中连接到 Jupyter Notebook 或 JupyterLab 的服务器实例,可以按照以下方法完成配置:
#### 1. **安装必要的插件**
PyCharm 提供了一个内置的 Jupyter 插件来支持交互式计算环境。如果尚未启用该功能,则需先激活它。进入 `File` -> `Settings` -> `Plugins` 并搜索 “Jupyter”。确保此插件已安装并启用了相关选项。
#### 2. **创建一个新的 Jupyter 连接**
为了建立与远程或本地运行的 Jupyter 实例之间的通信链路,请执行如下操作:
- 打开工具栏中的 `Jupyter` 图标或者导航至菜单项 `View` -> `Tool Windows` -> `Jupyter`.
- 点击右上角的齿轮图标 (`⚙️`) 来新增一个连接条目。
此时会弹出对话框提示输入目标地址以及认证令牌等参数[^1]。
#### 3. **指定 URL 和 Token 认证方式**
对于大多数情况,默认情况下启动后的 Jupyter notebook 应用程序会在终端打印类似下面这样的链接字符串:
```
http://localhost:8888/?token=abcde...
```
将上述完整的URL粘贴进去即可;如果是无密码保护模式下运行的服务端口监听,则只需填写形如 `tcp://<host>:<port>` 的形式就够了[^2]。
另外需要注意的是当涉及到跨网络访问时可能还需要额外考虑防火墙规则开放对应范围内的IP段白名单等问题[^4]。
#### 4. **验证连接状态**
一旦成功建立了初始握手过程之后就可以立即查看当前可用kernel列表并且加载已有notebook文件或者是新建空白文档开始编辑工作流了 。 如果遇到任何错误消息都应该仔细阅读其描述内容尝试排查具体原因所在[^3]。
```python
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# Example code snippet demonstrating interaction within integrated environment.
data = np.random.rand(50)
plt.plot(data)
plt.show()
```
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