树莓派安装PyTorch
时间: 2025-02-25 15:38:59 浏览: 54
### 如何在Raspberry Pi上安装PyTorch
为了在Raspberry Pi上成功部署和运行PyTorch,需遵循一系列特定的操作流程来确保兼容性和性能优化。
#### 准备工作环境
确认已安装最新版本的64位Raspberry Pi操作系统[^1]。这一步骤对于后续软件包的成功安装至关重要,因为某些依赖项可能仅支持64位架构。
#### 安装必要的依赖库
除了基础系统外,还需要额外配置一些Python开发工具链以及科学计算所需的库文件。可以通过执行如下命令完成初步设置:
```bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install python3-pip build-essential cmake git unzip pkg-config libjpeg-dev libpng-dev wget curl gfortran libopenblas-dev liblapack-dev cython3
pip3 install --upgrade pip setuptools wheel
```
#### 获取并编译OpenBLAS
由于官方预构建二进制文件并不总是适用于ARM平台上的Raspberry Pi,因此建议自行编译适合硬件特性的线性代数加速器——OpenBLAS。此过程有助于提高矩阵运算效率,从而间接加快机器学习模型训练速度。
```bash
git clone https://github.com/xianyi/OpenBLAS.git
cd OpenBLAS/
make NO_AFFINITY=1 USE_OPENMP=0 NUM_THREADS=4 DYNAMIC_ARCH=1 TARGET=ARMV8
sudo make PREFIX=/usr/local install
```
#### 编译安装PyTorch
考虑到资源有限的小型嵌入式设备特性,推荐采用轻量化策略定制化编译PyTorch源码。具体操作可参照GitHub仓库中的说明文档进行调整;这里提供了一个简化版脚本供参考:
```bash
# 下载指定分支下的PyTorch源码
git clone --branch v1.12.0 https://github.com/pytorch/pytorch.git pytorch_src
cd pytorch_src/
# 设置环境变量以启用NEON指令集优化
export CMAKE_PREFIX_PATH="$(dirname $(which conda))/../"
export ATEN_NO_TEST=1
export MAX_JOBS=$(nproc)
# 开始编译
TORCH_CUDA_ARCH_LIST="5.3" BUILD_CAFFE2_OPS=OFF python setup.py bdist_wheel
```
请注意上述示例基于v1.12.0版本,在实际应用时应根据需求选择合适的稳定发行版号,并关注项目主页获取最新的编译选项指导。
#### 验证安装成果
一旦顺利完成以上各阶段的任务之后,则可通过简单的测试程序检验PyTorch是否能够正常运作于当前环境中。
```python
import torch
print(torch.__version__)
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
if torch.cuda.is_available():
print('CUDA is available')
else:
print('Running on CPU only.')
```
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