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### 使用Scala编写Spark语句对employee.json文件执行操作 以下是使用Scala编写的代码示例，完成对`employee.json`文件的多种数据处理操作： ```scala import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ // 创建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("EmployeeDataProcessing") .master("local[*]") .getOrCreate() // 读取JSON文件创建DataFrame val df = spark.read.json("file:///usr/local/spark/employee.json") // 1) 查询所有数据 df.show() // 显示所有数据[^1] // 2) 去除重复数据 val distinctDf = df.distinct() distinctDf.show() // 显示去重后的数据[^2] // 3) 打印时去除id字段 df.drop("id").show() // 显示去除id字段的数据[^2] // 4) 筛选age>30的记录 val filteredDf = df.filter(col("age") > 30) filteredDf.show() // 显示筛选后的数据[^2] // 5) 按age分组并统计人数 val groupedByAgeDf = df.groupBy("age").count() groupedByAgeDf.show() // 显示按age分组并统计人数的结果[^3] // 6) 按name升序排列 val sortedByNameDf = df.sort(asc("name")) sortedByNameDf.show() // 显示按name升序排列的结果 // 7) 取前3行 val top3Rows = df.limit(3) top3Rows.show() // 显示前3行数据[^2] // 8) 查询name列并取别名为username val renamedColumnDf = df.select(col("name").as("username")) renamedColumnDf.show() // 显示name列并取别名为username的结果 // 9) 计算age的平均值 val avgAge = df.agg(avg("age")).collect()(0)(0) println(s"Age Average: $avgAge") // 输出age的平均值 // 10) 查询age的最小值 val minAge = df.agg(min("age")).collect()(0)(0) println(s"Minimum Age: $minAge") // 输出age的最小值 // 关闭SparkSession spark.stop() ``` ### 说明 - 上述代码实现了用户提出的所有操作，并且每一步都对应了相关的引用内容。 - 在实际运行时，请确保`employee.json`文件路径正确无误。

<think>好的，我现在需要帮助用户解决豆瓣电影爬虫中国家和类型字段解析为空，以及数据库存储0条数据的问题。首先，我需要理解用户的问题背景。根据用户的描述，调试信息显示国家和类型字段解析为空，最终数据库没有存储任何数据，并且出现了ValueError异常。用户已经提供了三个引用，其中引用1提到豆瓣电影的数据是动态的，可能需要不断点击才能获取完整信息，但用户现在使用正则表达式解析可能存在问题。引用2和3涉及数据获取和Scrapy爬虫的执行。 首先，我需要分析用户提到的parse_html函数中的正则表达式是否正确。用户的问题集中在国家和类型字段的解析上，这两个字段可能位于页面的某个特定部分，比如bd_text内容中。根据豆瓣电影页面的结构，通常国家和类型信息可能包含在类似“制片国家/地区: 美国”或“类型: 剧情 / 犯罪”这样的文本中。 接下来，我需要考虑正则表达式是否正确匹配这些模式。例如，用户可能使用了类似`r'制片国家/地区: (.*?)\n'`的正则表达式，但可能存在空格或其他分隔符的问题。另外，如果页面结构有变化，或者数据是通过JavaScript动态加载的，那么正则表达式可能无法正确捕获数据，导致字段为空。 然后，关于ValueError异常，这通常发生在尝试将空值或无效数据插入数据库时。例如，如果某些字段（如评分、年份）解析失败，导致这些字段为None或空字符串，而数据库表结构不允许为空，就会引发异常。需要检查数据库表的约束条件，并确保所有必要字段都被正确解析。 另外，用户提到使用Scrapy框架，可能需要检查是否正确地处理了动态加载的内容。如果数据是通过AJAX请求加载的，可能需要使用Scrapy的中间件如Splash或Selenium来渲染页面，或者直接找到包含数据的JSON包，如引用1中提到的，可能隐藏在页面的某个脚本标签中。 可能的解决方案步骤包括： 1. 检查正则表达式是否正确匹配国家和类型字段，可能需要调整正则表达式以处理多个国家或类型，使用非贪婪匹配，或者处理可能的换行符和空格。 2. 验证bd_text的内容是否包含所需数据，可能需要打印或记录bd_text以确认其内容。 3. 处理可能的多值情况，例如类型可能有多个，用特定分隔符连接。 4. 检查其他字段（如年份、评分）的解析是否正确，避免因这些字段为空导致数据库插入失败。 5. 使用try-except块捕获ValueError，并添加日志记录以确定具体是哪部分数据导致的异常。 6. 考虑是否有反爬机制导致数据未正确加载，可能需要设置请求头或使用代理。 此外，引用1提到豆瓣电影的数据可能包含在JSON数据包中，用户可能需要直接提取该JSON数据，而不是依赖HTML解析，这样可以更可靠地获取数据，避免正则表达式的问题。例如，查找页面中的`<script type="application/ld+json">`标签，解析其中的JSON数据，这可能包含更结构化的电影信息。 最后，用户需要确保数据库连接正常，并且插入语句正确，字段与表结构匹配，没有类型不匹配或约束违反的情况。</think>### 问题分析与解决方案 根据你的描述，问题主要集中在**正则表达式未正确匹配国家和类型字段**以及**数据库存储失败**。以下是具体分析和解决方案： --- #### 一、正则表达式匹配问题（国家和类型字段为空） **原因分析**： 1. 豆瓣电影的“制片国家/地区”和“类型”字段可能包含**动态换行符、空格或特殊符号**，正则表达式未覆盖这些情况[^1]。 2. 页面结构可能动态变化，导致`bd_text`内容与预期不一致[^2]。 **解决方案**： 1. **优化正则表达式**，使用更灵活的匹配模式： ```python # 匹配国家（允许多个国家，如“美国 / 英国”） country = re.search(r'制片国家/地区[:：]\s*(.*?)\n', bd_text).group(1).strip() if re.search(r'制片国家/地区[:：]', bd_text) else "未知" # 匹配类型（处理多个类型的分隔符） genre = re.search(r'类型[:：]\s*(.*?)\n', bd_text).group(1).strip().replace(' ', '') if re.search(r'类型[:：]', bd_text) else "未知" ``` 2. **打印调试信息**，验证`bd_text`是否包含目标字段： ```python print("bd_text内容：", bd_text) # 检查是否包含“制片国家/地区”和“类型” ``` --- #### 二、数据库存储失败（ValueError异常） **原因分析**： 1. 部分字段解析为空（如评分、年份），导致插入数据库时违反非空约束。 2. 字段类型不匹配（例如将字符串插入整数字段）。 **解决方案**： 1. **添加字段验证**，确保关键字段非空： ```python # 示例：年份解析 year = re.search(r'(\d{4})', year_text).group(1) if re.search(r'(\d{4})', year_text) else None if not year: raise ValueError("年份解析失败") ``` 2. **使用异常捕获**，定位具体错误位置： ```python try: # 数据库插入操作 cursor.execute(insert_sql, (title, country, genre, year, rating)) db.commit() except Exception as e: print("数据库插入失败，错误信息：", e) db.rollback() ``` --- #### 三、完整代码调整示例 ```python def parse_html(self, response): # 提取bd_text内容 bd_text = response.xpath('//div[@id="info"]').get() print("调试信息 - bd_text:", bd_text) # 验证内容是否完整 try: # 国家匹配（处理空格和换行） country_match = re.search(r'制片国家/地区[:：]\s*([\u4e00-\u9fa5\s/]+)\n', bd_text) country = country_match.group(1).strip() if country_match else "未知" # 类型匹配（处理多个类型） genre_match = re.search(r'类型[:：]\s*([\u4e00-\u9fa5/]+)\n', bd_text) genre = genre_match.group(1).replace(' ', '') if genre_match else "未知" # 其他字段解析（示例：年份） year = re.search(r'(\d{4})', response.xpath('//span[@class="year"]/text()').get()).group(1) # 数据库插入 if all([country, genre, year]): # 确保关键字段有效 insert_sql = "INSERT INTO movies (title, country, genre, year) VALUES (%s, %s, %s, %s)" self.cursor.execute(insert_sql, (title, country, genre, year)) self.db.commit() else: print("关键字段缺失，跳过存储") except ValueError as ve: print("值错误：", ve) except Exception as e: print("其他错误：", e) ``` --- #### 四、其他注意事项 1. **动态数据加载**：若页面数据通过AJAX加载，需检查是否需解析JSON数据包（如引用[1]提到的JSON字段）[^1]。 2. **反爬机制**：添加`headers`模拟浏览器请求，避免被豆瓣拦截[^2]。 ---