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yolov8mac人群

时间: 2025-01-07 12:07:04 浏览: 63

### 安装依赖库为了在 Mac 上使用 YOLOv8 进行人群检测，需要安装 Python 和必要的依赖项。推荐使用 Anaconda 或 Miniconda 来管理环境。 ```bash brew install python pip install ultralytics[^1] ``` ### 下载预训练模型可以从官方仓库下载预训练权重文件： ```python from ultralytics import YOLO model = YOLO('yolov8n.pt') # 加载 nano 版本预训练模型 ``` ### 配置数据集对于人群检测任务，建议调整配置文件中的类别定义部分: ```yaml names: 0: person # 只保留行人这一类目标 nc: 1 # 类别数量设置为1 ``` ### 执行推理预测编写简单的脚本来执行图像或视频的人群检测： ```python import cv2 from pathlib import Path def detect_crowd(image_path): results = model(image_path) for result in results: boxes = result.boxes.cpu().numpy() for box in boxes: r = box.xyxy[0].astype(int) img = cv2.imread(str(Path(image_path))) cv2.rectangle(img, (r[0], r[1]), (r[2], r[3]), (0, 255, 0), 2) return img ```

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