首页怎么运用GEE平台将一定地区2015年到2024年的GNLI数据得到,代码可以直接复制在GEE平台使用，本地没有PYTHON

怎么运用GEE平台将一定地区2015年到2024年的GNLI数据得到,代码可以直接复制在GEE平台使用，本地没有PYTHON

时间: 2025-06-28 13:21:51 浏览: 10

### 获取2015-2024年特定地区GNLI数据的GEE平台代码为了在Google Earth Engine (GEE) 平台上获取2015年至2024年间特定区域的GNLI（Global Nighttime Lights Index）数据，以下是适用于直接运行在GEE平台上的JavaScript和Python脚本示例。 #### JavaScript 脚本示例 ```javascript // 定义感兴趣区(AOI) var aoi = ee.Geometry.Polygon( [[[79.86, 32.76], [79.86, 32.70], [80.00, 32.70], [80.00, 32.76]]]); // 加载 GNLI 数据集并过滤时间范围 var gnliCollection = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG') .filterDate('2015-01-01', '2024-12-31'); // 计算平均辐射亮度 var meanRadiance = gnliCollection.select('avg_rad').mean(); // 剪切到 AOI var clippedMeanRadiance = meanRadiance.clip(aoi); // 可视化参数设置 var visParams = { min: 0, max: 100, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; // 添加图层至地图 Map.addLayer(clippedMeanRadiance, visParams, 'Average Radiance'); Map.centerObject(aoi); ``` #### Python 脚本示例 ```python import ee ee.Initialize() # 定义感兴趣区(AOI) aoi = ee.Geometry.Polygon([ [[79.86, 32.76], [79.86, 32.70], [80.00, 32.70], [80.00, 32.76]] ]) # 加载 GNLI 数据集并过滤时间范围 gnli_collection = ee.ImageCollection('NASA/VIIRS/DNB/MONTHLY_V1/VCMSLCFG') \ .filterDate('2015-01-01', '2024-12-31') # 计算平均辐射亮度 mean_radiance = gnli_collection.select('avg_rad').mean() # 剪切到 AOI clipped_mean_radiance = mean_radiance.clip(aoi) # 打印结果或进一步处理... print(clipped_mean_radiance.getInfo()) ``` 上述代码展示了如何加载GNLI数据集合，并通过指定的时间范围筛选图像。接着计算选定时间段内夜间灯光强度的均值，并将其裁剪到定义的兴趣区域内[^1]。

阅读全文