dify调用deepseekapi
时间: 2025-06-21 10:15:30 浏览: 16
### 如何通过 Dify 调用 DeepSeek API
为了实现通过 Dify 调用 DeepSeek API 的功能,可以按照以下方法完成环境设置以及具体操作:
#### 环境准备
启动 DeepSeek 模型以进行推理可以通过命令 `ollama run deepseek:1.5b` 实现[^1]。这一步骤主要用于本地测试模型的功能性和可用性。
#### 配置 Dify 环境
在 Dify 中集成 DeepSeek API 时,需进入 Dify 平台的相关配置界面,在弹窗中填写 MaaS 对应的模型名称、API Key 和 API Endpoint URL 等必要信息并保存配置[^2]。这些参数的具体获取方式如下:
- **Model Name**: 使用 DeepSeek 提供的标准模型名(如 `deepseek:1.5b`)。
- **API Key**: 登录到 DeepSeek 官方平台后生成专属密钥。
- **API Endpoint URL**: 这通常由 DeepSeek 或托管服务提供商提供,默认可能类似于 `https://api.deepseek.com/v1/generate`。
#### 示例代码
以下是 Python 示例代码片段用于演示如何调用 DeepSeek API:
```python
import requests
def call_deepseek_api(prompt, api_key, endpoint_url="https://api.deepseek.com/v1/generate"):
headers = {
'Authorization': f'Bearer {api_key}',
'Content-Type': 'application/json'
}
payload = {
"prompt": prompt,
"max_tokens": 100,
"temperature": 0.7
}
response = requests.post(endpoint_url, json=payload, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['text']
else:
raise Exception(f"Error calling the API: {response.text}")
# Example usage
try:
output_text = call_deepseek_api("Explain quantum computing.", "<your-api-key>")
print(output_text)
except Exception as e:
print(e)
```
此脚本定义了一个函数来发送 POST 请求至指定端点,并解析返回的结果数据。
#### 文档与教程资源推荐
对于更详细的文档支持和技术指导,建议查阅官方资料库中的相关内容链接或者访问社区论坛寻求帮助。此外还可以关注更新日志以便及时掌握新特性发布动态。
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