ragflow和dify部署

### 部署 Ragflow 和 Dify 的详细步骤 #### 一、Ragflow 的部署 以下是 Ragflow 的具体部署过程： 1. **克隆 Ragflow 仓库** 使用 Git 将 Ragflow 项目的源码从 GitHub 上拉取下来，并切换到指定版本 `v0.17.2`。 ```bash git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git cd ragflow/docker git checkout -f v0.17.2 ``` 2. **启动 Docker 容器** 利用预构建的 Docker 镜像来运行 Ragflow 服务。执行以下命令以启动服务器： ```bash docker compose up --build -d ``` 这一步会自动下载所需的镜像并启动容器。 3. **访问 Ragflow API 或 Web 界面** 默认情况下，Ragflow 的服务会在本地监听特定端口（如 80）。如果需要更改默认端口设置，可以在 `docker-compose.yml` 文件中调整端口映射规则[^3]。例如，将容器内的 80 端口映射至主机上的其他端口（如 8000），以便避免冲突。 #### 二、Dify 的部署 对于 Dify 框架的安装与配置，则需按照官方指南完成环境搭建及相关依赖项的引入。 1. **获取最新版 Dify** 访问其官方发布页面或者通过 Python 脚本快速初始化项目文件夹结构。 2. **创建虚拟环境并激活** 推荐使用 Python 的 Virtualenv 来隔离不同工具链之间的相互影响。 ```bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 3. **安装必要的包管理工具** 根据 README.md 中列举出来的清单逐一满足前置条件后再继续后续操作。 ```bash pip install -r requirements.txt ``` 4. **自定义参数调整** 如果计划集成外部数据库或者其他第三方插件功能模块的话，请务必提前规划好整体架构设计思路再动手编码实现逻辑部分[^4]。 5. **测试联调环节** 当所有组件都已就绪之后就可以尝试发起请求看看返回结果是否符合预期目标了！ ```python import requests response = requests.post( url="http://localhost:8000/api/v1/chat", json={ "message": "What is the capital of France?", "conversation_id": None, "parent_message_id": None } ) print(response.json()) ``` 以上即为完整的 Ragflow 和 Dify 部署指导说明文档内容概览[^1][^2]. ---