lm studio 安装deepseek
时间: 2025-02-20 20:28:29 浏览: 87
### 如何在 LM Studio 中安装 DeepSeek
#### 安装前准备
为了顺利安装 DeepSeek,在开始之前需确认已下载并准备好 Ollama 和 LM Studio。对于希望简化流程的用户来说,LM Studio 提供了一个直观的图形界面来辅助完成这一过程[^1]。
#### 启动 LM Studio 并加载 DeepSeek 模型
启动 LM Studio 应用程序之后,通过界面上的相关选项导入或指定路径至预先获取到的 DeepSeek 模型文件位置。此步骤确保软件能够识别并将要使用的特定版本(如8B版)加入环境配置中以便后续调用和执行任务。
#### 配置运行参数
利用 LM Studio 内建的功能设置好必要的运行参数,比如内存分配、线程数等硬件资源管理项。这一步骤有助于优化性能表现,特别是针对那些计算能力有限但仍想高效运作 DeepSeek 的设备而言尤为重要。
#### 开始使用 DeepSeek 进行工作
一旦上述准备工作就绪,则可以直接借助 LM Studio 所提供的交互方式探索 DeepSeek 功能特性;无论是构建对话应用还是开展其他自然语言处理实验皆可在此平台上实现无缝对接与便捷操控[^2]。
```bash
# 假设这是命令行下验证安装成功的简单测试脚本
echo "Testing installation..."
```
相关问题
lm studio安装deepseek后怎么配置webui可以在web界面通过ip加端口访问本地deepseek
### 配置 LM Studio 安装 DeepSeek 后的 WebUI
为了使安装有 DeepSeek 的 LM Studio 可以通过 IP 和端口远程访问其 WebUI,需调整服务器配置并确保网络环境支持这种连接方式。
#### 修改配置文件允许外部访问
通常情况下,默认配置仅限于本地回环接口 (localhost 或 127.0.0.1),这阻止了来自其他设备的请求。要改变这一点,在启动服务之前应该编辑应用程序的相关配置文件来指定监听地址为 `0.0.0.0` 而不是默认值[^1]。对于某些应用来说,可能还需要设定具体的端口号用于对外提供服务;如果未特别指明,则会采用预设的标准HTTP(S)端口80(443).
```bash
# 假定配置文件位于 /path/to/deepseek/config.yaml 中
sudo nano /path/to/deepseek/config.yaml
```
在该文件内找到关于绑定地址的部分,并将其修改如下:
```yaml
server:
host: "0.0.0.0"
port: 8080 # 如果需要的话可以自定义此端口数值
```
保存更改后重启DeepSeek服务以便让新的设置生效。
#### 开放防火墙端口
确保操作系统上的防火墙规则已更新,开放所选端口供外界访问。例如,在Ubuntu上可以通过UFW实用工具完成这项工作:
```bash
sudo ufw allow 8080/tcp
```
同样地,如果有安全组或其他形式的网络安全策略存在,也需要相应地添加例外条目允许目标TCP流量进入。
#### 测试连通性
最后一步是在另一台计算机尝试访问新暴露出来的Web界面,验证一切正常运作。假设LM Studio所在的机器拥有公网IP地址`203.0.113.5`,那么可以在浏览器里输入类似下面这样的URL来进行测试:
```
http://203.0.113.5:8080/
```
请注意替换上述示例中的IP地址和端口号为你实际使用的那些。
#### 注意事项
- **安全性考量**: 将内部资源公开到互联网可能会带来潜在的安全风险。建议实施必要的防护措施如SSL加密传输、身份认证机制以及定期审查日志记录等。
- **动态DNS处理**: 若主机不具备静态IP,则考虑注册DDNS域名服务从而维持稳定的远程接入途径。
- **带宽消耗评估**: 对预期并发用户的数量做出合理估计,确保有足够的宽带容量支撑稳定的服务质量.
windows安装lm studio和deepseek
### 安装配置LM Studio和DeepSeek
#### 准备工作
确保计算机满足最低硬件需求,特别是对于8B版本的DeepSeek模型来说,这非常适合资源有限的设备[^1]。
#### 下载并安装LM Studio
前往官方渠道获取最新版的LM Studio安装包。按照提示完成软件的基础安装过程,推荐将LM Studio安装到`D:\LM Studio`路径下以便后续操作更加便捷[^2]。
#### 配置防火墙规则
为了保障安全性和功能性,在Windows Defender防火墙或其他使用的个人防火墙上为LM Studio创建例外规则。具体而言是在防火墙高级设置里针对位于`D:\LM Studio`中的LM Studio程序文件以及同目录下的`resources\elevate.exe`还有用户目录内的`C:\Users\<用户名>\.lmstudio\bin\lms.exe`这三个可执行文件分别建立入站/出站规则。
#### 修改必要脚本
如果遇到特定功能无法正常使用的情况,可能需要手动调整某些JavaScript文件来解决问题。可以考虑使用任意文本编辑工具打开如下位置的文件进行适当修改:
- `\resources\app.webpack\main\index.js`
- `\resources\app.webpack\renderer\main_window.js`
注意备份原始文件以防万一[^4]。
#### 加载DeepSeek模型
启动LM Studio之后,通过其提供的图形化界面加载预训练好的DeepSeek模型。此过程中可能会涉及到模型的选择与参数设定等工作流环节,请参照官方文档指导完成相应步骤[^3]。
```bash
# 启动命令示例(假设已正确设置了环境变量)
start "" "D:\LM Studio\LMStudio.exe"
```
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