GEE批量下载数据

### Google Earth Engine 批量下载数据方法 Google Earth Engine (GEE) 提供了一种强大的工具来处理地球科学数据，支持通过编程接口完成大规模的数据分析和下载任务。以下是基于 JavaScript 和 Python 的批量下载 MODIS 数据或其他遥感影像的具体方法。 #### 1. 使用 GEE 实现 MODIS 数据的批量下载 为了实现 MODIS 数据的批量下载，可以按照以下逻辑构建脚本： - **前言**: 需要先加载目标区域的兴趣范围（AOI），并设置时间范围以及所需波段[^1]。 ```javascript // 定义研究区域 var aoi = ee.Geometry.Rectangle([70, 15, 140, 55]); // 设置时间范围 var startDate = '2020-01-01'; var endDate = '2020-12-31'; // 加载MODIS NDVI集合 var modisNDVI = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD13A2') .filterDate(startDate, endDate) .select('NDVI'); ``` 上述代码片段展示了如何筛选特定时间段内的 MODIS NDVI 图像集合，并指定 AOI 范围。 --- #### 2. 下载任务的创建与执行 在 GEE 中，可以通过 `Export.image.toDrive()` 或其他导出函数将图像保存到用户的 Google Drive 上。对于批量操作，则需结合循环结构逐一提交任务。 ```javascript modisNDVI.toList(modisNDVI.size()).forEach(function(image){ var img = ee.Image(image); Export.image.toDrive({ image: img, description: 'MODIS_' + img.date().format('YYYYMMdd').getInfo(), folder: 'GEE_Images', region: aoi, scale: 500, maxPixels: 1e9 }); }); ``` 此部分实现了对每张图像分别命名、存储路径设定等功能[^2]。 --- #### 3. 自定义时间间隔下的 Landsat 数据批量下载 如果希望按年份或者月份划分批次进行下载，也可以调整过滤条件以适应不同需求。例如，在逐月模式下，可通过嵌套循环动态修改起始日期参数[^3]。 ```python import ee ee.Initialize() aoi = ee.Geometry.Polygon([[[-122.08, 37.42], [-122.08, 37.43], [-122.07, 37.43], [-122.07, 37.42]]]) def export_monthly_landsat(year_start, year_end): for y in range(year_start, year_end + 1): start_date = f'{y}-01-01' end_date = f'{y}-12-31' collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA') \ .filterBounds(aoi).filterDate(start_date, end_date) images_list = collection.toList(collection.size()) size = images_list.size().getInfo() for i in range(size): img = ee.Image(images_list.get(i)) task_config = { 'image': img, 'description': f'Landsat_{img.id()}', 'folder': 'Landsat_Downloads', 'region': aoi.getInfo()['coordinates'], 'scale': 30, 'maxPixels': 1e13 } task = ee.batch.Export.image(**task_config) task.start() export_monthly_landsat(2015, 2017) ``` 以上代码适用于 Landsat 系列卫星影像的分年度或更细粒度的时间维度上的自动化获取过程。 --- #### 注意事项 - 导出文件大小受账户配额限制影响，请合理规划请求规模。 - 对于非常庞大的数据集建议拆分成多个子任务逐步完成以免超时中断。