vitepress掘金的icon

VitePress 是一个基于 Vue 的静态网站生成器，用于构建文档站点。掘金是一个技术社区，而icon通常指的是网站中用作导航、信息提示等功能的图标。在 VitePress 中使用掘金的icon，通常需要以下几个步骤： 1. 获取icon：首先需要从掘金的官方资源中获取到想要使用的icon的源文件或链接。这通常是一组 svg 格式的小图标。 2. 复制资源：将获取到的 icon 文件或者其链接复制到你的 VitePress 项目的静态资源文件夹中。VitePress 默认会将项目中的 `.vuepress/public` 文件夹作为静态资源的存放目录。 3. 引入icon：在你的 Markdown 文件或者 Vue 组件中，使用合适的语法引入并使用这些 icon。如果是 SVG 格式的 icon，你可以直接在 Markdown 中插入 SVG 代码或者使用 img 标签引用。 例如，如果你想在 Markdown 中显示一个掘金的 icon，你可以这样做： ```markdown  ``` 如果你是在 Vue 组件中使用 icon，可能会用到 `<img>` 标签或者 SVG 组件化的写法。 4. 设置样式：根据需要，你可以对 icon 设置样式，比如调整大小、颜色等。 请注意，具体的使用方法可能会因为 VitePress 的版本更新或者掘金资源的具体情况有所变化。建议查看最新的 VitePress 文档和掘金官方提供的资源说明以获取准确的使用方法。

<think>嗯，用户明确想了解掘金量化平台的使用指南和接口文档，还特别标注了“掘金量化”这个关键词。从引用[3]和[4]来看，用户应该是在解决具体编程问题时遇到了API变更的困扰——比如get_history_constituents函数弃用这种实际开发中的痛点。用户可能是个刚开始接触掘金平台的量化交易开发者，手头正在调试某个策略（引用[3]提到的程序6-1修改就是佐证）。ta的深层需求其实不仅是文档，更希望获得能直接解决当前开发卡点的实用资源，尤其关注API版本兼容性问题。不过奇怪的是用户同时引用了其他平台内容（如Backtrader），可能需要确认专注度。重点应该放在掘金官方文档的获取路径和典型问题解决方案上。引用[3]提到的新旧API替换案例（如stk_get_index_constituents）值得展开，这可能是大多数开发者都会遇到的迁移难题。同时要注意提醒用户警惕版本差异——从引用[3]的时间戳看，平台在2025年仍有更新，文档时效性很关键。用户能提供具体函数名说明有一定开发基础，所以回复可以包含代码示例级别的内容。但避免堆砌术语，比如引用[4]里的证券类型筛选逻辑可以直接转化成可运行的代码块。需要强调几个关键动作：官网账号注册、SDK安装注意事项、调试技巧，这些在引用[2]的VeighNa安装经验里得到验证。突然想到个风险点：用户没说明用掘金的具体场景（回测/实盘/研究），不同场景的文档模块差异很大。不过从ta引用[1]的《Python量化交易实战》来看，大概率是策略开发全流程都需要。所以回复要覆盖从环境搭建到实盘部署的完整链路，尤其强调官方教程的顺序性学习价值（比如先学基础API再学风控模块）。</think> 以下是针对掘金量化交易平台的使用指南和接口文档的核心信息整理，结合官方资源和实践注意事项： ### 一、官方文档入口 1. **主文档中心** 访问官网 [www.myquant.cn](https://www.myquant.cn/docs) 获取最新API文档、教程和SDK下载，包含： - 策略编写规范 - 实时行情接口（如`stk_get_index_constituents`） - 历史数据接口（已弃用`get_history_constituents`，改用`stk_get_index_constituents`） - 财务数据获取（`stk_get_finance_deriv_pt`替代旧版`get_fundamentals_n`） 2. **GitHub资源库** 代码示例和更新日志见 [掘金量化开源社区](https://github.com/myquant)，注意接口变更（如引用[3]指出旧函数弃用问题）。 --- ### 二、关键功能使用指南 #### 1. **环境配置** ```python # 安装SDK（Python 3.7+） pip install git+https://github.com/myquant/quantlib-name.git # 替换为实际库名 ``` - 推荐使用**Python 3.10**（引用[2]环境要求） - Windows/Linux均支持 #### 2. **数据获取** ```python from gm.api import * # 获取上证50成分股（引用[3]修改） symbols = stk_get_index_constituents(index="SHSE.000016", trade_date="2025-02-16") # 筛选未退市股票（引用[4]方法） active_stocks = [s for s in symbols if s['delisted_date'] > context.now and not s.symbol.startswith(('SHSE.9', 'SZSE.2'))] ``` #### 3. **财务指标调用** ```python # 查询营业利润增长率（引用[3]字段变更） df_finance = stk_get_finance_deriv_pt(symbol='SHSE.600519', fields='oper_prof_yoy') ``` > 📌 **注意**：增长率字段由`NPGRT`更新为`oper_prof_yoy` --- ### 三、实战要点 1. **策略回测流程** 官方提供Jupyter Notebook模板： - 初始化配置（设置token、回测时间段） - 编写`on_tick`或`on_bar`事件驱动 - 使用`stk_get_finance_deriv_pt`获取基本面数据 2. **常见问题解决** - **函数弃用**：旧版`get_history_constituents`替换为`stk_get_index_constituents`（引用[3]） - **日期参数**：`trade_date`需转为`YYYY-MM-DD`格式 - **数据延迟**：实盘数据需订阅实时行情服务 --- ### 四、学习资源推荐 1. **官方教程** - [《掘金量化入门手册》](https://www.myquant.cn/doc/quickstart) - API调试工具：Web版策略编辑器 2. **参考书籍** - 《Python量化交易实战：使用掘金构建交易系统》（引用[1]同类书适用） - 配套GitHub代码库：[掘金量化示例](https://github.com/myquant-examples) ---