olama+ deepseek+Docker本地化部署
时间: 2025-02-28 13:08:15 浏览: 58
### 使用 Docker 部署 Ollama 和 DeepSeek
#### 安装 Docker
为了使用 Docker 来部署应用程序,需要先安装 Docker 软件。访问官方网站 https://www.docker.com/ 下载并按照默认设置完成安装过程[^2]。
#### 准备工作环境
对于想要利用 Docker 进行开发或测试的用户来说,在开始之前应当确保已经准备好了一个合适的工作目录用于存放项目文件以及配置信息。这一步骤通常涉及到创建一个新的文件夹作为项目的根目录,并在此基础上进一步构建所需的子结构。
#### 修改 `.env` 文件以适应 Ollama 的需求
针对特定的应用场景——即准备部署 Ollama 大型语言模型服务工具的情况而言,需编辑位于 `ragflow/docker/` 目录下的 `.env` 文件来激活必要的镜像变量定义。具体操作为找到对应于所需使用的 RAGFLOW_IMAGE 行项并将之解除注释状态以便后续命令可以识别到该镜像名称[^1]。
```bash
# ragflow/docker/.env
...
RAGFLOW_IMAGE=ollama/latest # 假设这是要启用的镜像名
...
```
#### 启动容器化应用实例
当一切就绪之后,则可以通过执行如下所示的一条简单的 shell 指令来启动基于上述设定所指定的服务:
```bash
docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
这条指令会读取当前路径下名为 `docker-compose.yml` 的编排脚本,并据此拉取相应的镜像资源、建立网络连接关系及卷映射机制等必要条件从而实现整个系统的自动化搭建与运行。
#### 关于 DeepSeek 的额外说明
DeepSeek 并不是一个广泛认知中的标准术语或者是官方发布的软件产品,因此如果意图在同一套基础设施之上集成另一个自定义组件或是第三方解决方案的话,建议查阅相关文档资料获取确切指导方针。不过一般情况下,只要遵循相似的原则调整对应的环境参数和依赖声明就能顺利达成目标。
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