python 三维柱状图

### 使用 Python 创建三维柱状图 对于希望利用 `matplotlib` 或者更现代的 `plotly` 库来创建三维柱形图的需求，以下是两种实现方式。 #### 方法一：基于 Matplotlib 的解决方案 Matplotlib 提供了一个名为 Axes3D 的模块用于支持三维图形绘制。下面是一个简单例子展示如何制作一个基本的 3D 杆状图表： ```python from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 构造数据集 for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]): xs = np.arange(20) ys = np.random.rand(20) # 设置颜色和透明度(alpha) ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=c, alpha=0.8) ax.set_xlabel('X Axis') ax.set_ylabel('Y Axis') ax.set_zlabel('Z Axis') plt.show() ``` 这段代码展示了怎样通过指定不同的 Z 值层叠多个二维条形图从而形成视觉上的第三维度效果[^1]。 #### 方法二：采用 Plotly 实现更加互动式的 3D Bar Chart Plotly 是另一个强大的可视化工具包，在处理复杂的数据表示方面具有优势，特别是当涉及到交互性和动态更新的时候。这里有一个简单的实例说明如何构建这样的图表: ```python import plotly.graph_objects as go data = [ ['A', 'B', 'C'], [20, 14, 23], [25, 17, 29] ] fig = go.Figure(data=[ go.Bar( name='Group A', x=data[0], y=data[1], base=[-i for i in range(len(data[1]))], orientation='h' ), go.Bar( name='Group B', x=data[0], y=data[2], base=[len(data)-1-i for i in range(len(data[2]))], orientation='h' ) ]) fig.update_layout(barmode='stack') # 将两个组堆叠在一起 fig.update_traces(width=.5) # 调整宽度使它们看起来像真正的3D对象 fig.show() # 显示图表 ``` 此段脚本定义了两组不同高度的水平条形，并通过调整基底位置 (`base`) 和方向 (`orientation`) 参数让这些条形呈现出立体感；同时设置了布局模式为 "stacked" 让所有的条形能够按照顺序排列而不是重叠显示[^2]。 值得注意的是，虽然上述第二个案例并非严格意义上的传统XYZ轴坐标系下的直方体结构，但是由于其直观的表现形式以及易于理解的特点，也被广泛认为是一种有效的3D柱状图表达方式。