prompt 语法

### Prompt 语法及其使用方法 Prompt 是一种用于指导人工智能模型生成特定内容的技术。为了有效利用大模型的能力，需要系统地学习 Prompt 的基本语法和结构[^2]。 #### 基础语法 Prompt 的基础语法通常由以下几个部分组成： 1. **指令区域** 这一部分定义了 AI 需要完成的任务类型。例如，“编写一段描述春天的诗歌”，或者“解释量子力学的核心概念”。这部分明确了任务的目标和范围[^3]。 2. **输入数据** 如果有具体的输入数据，则可以将其作为上下文提供给模型。例如，在翻译任务中，源语言文本就是输入的一部分。以下是示例： ```plaintext ### 输入 ### 将以下英文短语翻译成中文：Good morning, sunshine. ``` 3. **输出格式** 定义期望的输出形式非常重要。这可以帮助模型更好地理解如何组织答案。例如，指定返回 JSON 数据、表格或纯文本等形式。如下所示： ```json { "translated_text": "早上好，阳光。", "source_language": "English", "target_language": "Chinese" } ``` 4. **约束条件** 提供额外的要求或限制有助于提高结果的质量。比如字数限制、语气风格（正式/幽默）、目标受众等。例如： ```plaintext ### 要求 ### - 输出长度不超过50个字符。 - 使用积极向上的语气。 ``` --- #### 示例分析 以下是一个完整的 Prompt 设计案例，展示了如何结合上述各部分内容构建有效的提示词。 ```plaintext ### 指令 ### 为一家新开业的咖啡馆撰写一条吸引顾客的广告文案。 ### 输入 ### 咖啡馆名称：晨曦时光 (Morning Glow) 特色饮品：手冲咖啡、拿铁艺术拉花 环境特点：温馨舒适，适合阅读与工作 ### 输出格式 ### - 广告文案应为单句或多句文字。 - 文本需体现品牌调性和核心卖点。 ### 要求 ### - 字数控制在80字以内。 - 强调独特体验感。 - 不得提及具体价格信息。 ``` 最终可能得到的结果类似于： > “走进晨曦时光，让每一杯手冲咖啡唤醒你的灵感；在这里，每一份拿铁都是一幅艺术品。” 此设计遵循清晰的块划分方式，并通过 `###` 符号标记各个部分。 --- #### 实践建议 学习 Prompt 技术不仅依赖理论知识，还需要不断尝试调整参数以优化效果。可以通过对比高质量 (`>> Good`) 和低质量 (`>> Bad`) 的实例来加深理解[^1]。 ```plaintext >> Bad 写一篇关于环保的文章。 >> Good ### 指令 ### 撰写一篇面向青少年群体的科普文章，主题是如何从小事做起保护地球家园。 ### 输入 ### 背景资料：全球变暖趋势加剧，塑料污染严重威胁海洋生态系统…… ### 输出格式 ### Markdown 格式的文档，包含至少三个小节标题。 ### 要求 ### - 总篇幅约300至500字之间。 - 结合趣味故事增强可读性。 - 列举两个以上可行的实际行动方案。 ``` 这种明确而细致的设计能够显著提升生成内容的相关度与实用性。 ---