凯斯西储大学轴承数据集列名
时间: 2025-05-21 22:43:01 浏览: 42
### 凯斯西储大学轴承数据集列名详细说明
凯斯西储大学(CWRU)轴承数据集是一个广泛用于故障诊断研究的数据集,其中包含多种运行条件下采集的振动信号。该数据集通常以CSV或其他结构化文件的形式提供,具体列名可能因不同的预处理方法而有所不同。以下是基于常见实践总结的一般性描述:
#### 基本列名构成
1. **时间戳 (Timestamp)**
表示采样时刻的时间序列索引,通常是均匀间隔的离散值。如果未显式记录时间,则可以通过采样频率推导得出[^3]。
2. **振动信号 (Vibration Signal)**
这一列为实际测量得到的振动加速度或位移数值,单位一般为g(重力加速度)。它是数据分析的核心特征之一。对于多通道传感器配置,可能存在多个类似的列名称,例如 `DE_Vib` 和 `FE_Vib`,分别表示驱动端(Drive End)和风扇端(Fan End)的振动信号[^3]。
3. **转速 (RPM or Speed)**
记录电机旋转的速度,单位为每分钟转数(Revolutions Per Minute),这一参数有助于理解机械系统的动态行为并辅助频谱分析[^1]。
4. **负载 (Load)**
描述施加于电动机上的轴向或者径向负荷情况,典型范围从无载到额定满载不等。此变量影响着整个传动链的工作状态以及可能出现的各种类型的损伤模式。
5. **标签/类别 (Label 或 Class)**
对应每一组观测值所属的具体健康状况类别编码,比如正常运转、内滚珠损坏、外圈缺陷等等。这些标记便于监督学习算法训练模型来预测未知样本的状态归属[^3]。
6. **其他元信息字段** (可选)
- 故障尺寸大小:如0.007", 0.014" ,0.021"
- 实验设备详情:包括使用的特定型号轴承(SKF6205)[^2]
请注意,上述列表并非固定不变;研究人员可能会依据项目需求调整最终发布的版本内容。因此,在下载任何具体的实例之前,请务必查阅随附文档了解确切定义。
```python
import pandas as pd
# 加载部分数据查看前几行确认列头
df_sample = pd.read_csv('path_to_your_file.csv', nrows=5)
print(df_sample.columns.tolist())
```
通过执行上面这段简单的Python脚本来快速浏览目标文件中的全部列标题将是明智之举。
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