C#调用PaddleOCR

### C# 调用 PaddleOCR 进行光学字符识别 #### 使用 Process 类调用 Python 脚本 一种方法是在C#中利用`System.Diagnostics.Process`类来启动并执行Python解释器以及相应的Python脚本。这种方式适合于不需要频繁交互的场景。 ```csharp using System; using System.Diagnostics; class Program { static void Main() { string pythonScriptPath = @"path\to\your\script.py"; // 替换成实际路径 using (Process process = new Process()) { process.StartInfo.FileName = "python.exe"; process.StartInfo.Arguments = $"\"{pythonScriptPath}\""; process.StartInfo.UseShellExecute = false; // 不使用操作系统外壳程序启动进程 process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; // 重定向标准输出流以便读取返回结果 process.Start(); while (!process.StandardOutput.EndOfStream) { // 输出Python脚本的结果到控制台 Console.WriteLine(process.StandardOutput.ReadLine()); } process.WaitForExit(); // 等待子线程结束再继续往下走 } } } ``` 此方式简单易懂，但当涉及到复杂的数据交换或是性能敏感的应用时可能不是最佳选择[^1]。 #### 利用 pythonnet 库实现更紧密集成 对于更加复杂的交互需求，则推荐采用`pythonnet`库。这允许直接在.NET环境中加载和操作Python对象，从而提供更好的灵活性与效率。 首先需确保已安装必要的NuGet包： - `pythonnet` 接着可以在C#代码里像这样引入Python环境并与之互动： ```csharp using Python.Runtime; using System; namespace CallPythonFromCS { class Program { public static void Main(string[] args) { PyInitializer.Initialize(); dynamic paddleOcr = Py.Import("paddleocr").PaddleOCR; var ocrInstance = paddleOcr(lang:"ch"); // 初始化 OCR 实例 string imagePath = @"path/to/image.jpg"; // 图片文件路径 object result = ocrInstance.ocr(imagePath); foreach(var line in ((object[,])result)) { Console.WriteLine(line[0]); } Py.Shutdown(); } } } ``` 上述例子展示了如何创建一个基于中文语言模型(`lang:"ch"`)的OCR实例，并对其指定图像进行处理得到的文字信息逐一打印出来。需要注意的是，在真实应用之前应该仔细阅读官方文档以获取最新API详情及配置指南[^3]。 另外，如果考虑使用预构建好的解决方案而非自己编写接口逻辑的话，还可以探索由社区维护的相关项目如[PaddleSharp](https://github.com/sdcb/PaddleSharp)，它提供了更为便捷的方式来集成PaddlePaddle框架下的工具集至C#应用程序之中[^2]。