plt.colorbar(contourf_data, ax=ax, orientation='vertical', extendfrac='auto') 只要值在35以上的
时间: 2025-01-25 21:14:41 浏览: 40
`plt.colorbar()` 函数用于创建颜色条,它通常与 `contourf()` 或其他绘图方法一起使用,以显示变量的范围。如果你想只在 `contourf_data` 中显示35以上值的颜色条,并且颜色条的延伸部分仅包括这部分值,你可以使用 `extendfrac` 参数控制延伸部分的长度。这里是一个示例:
```python
from matplotlib import colors
# 假设 contourf_data 是你的二维数组,其中包含了数值
# 创建一个新的Colormap,限制其范围为 (0, 35)
cmap = colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_cmap', [(0, 'white'), (35, 'red')], N=256)
# 使用 'my_cmap' 和 extendfrac 设置 colorbar 的样式
contourf_data = np.ma.masked_where(contourf_data <= 35, contourf_data) # 驱逐低于35的值
fig, ax = plt.subplots()
ax.contourf(contourf_data, cmap=cmap, extendfrac='auto')
# 创建colorbar
cbar = plt.colorbar(contourf_data, ax=ax, orientation='vertical', extendfrac='auto')
cbar.set_clim(vmin=0, vmax=35) # 设置颜色条的实际范围
# 注意:这里我们使用np.ma.masked_where对数据进行了操作,这样只有大于35的值会被绘制并包含在colorbar中
```
在这个例子中,`extendfrac='auto'`会让Matplotlib自动决定延伸部分的比例,但如果你希望更精确地控制,可以设置具体的百分比。
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