flinkcdc 对比
时间: 2023-10-01 08:03:00 浏览: 207
Flink CDC相对于其他工具（如DataX和Canal）在几个方面具有优势。首先，在数据准确性方面，Flink CDC提供了一种不加锁的模式，可以满足大部分场景的需求，但会牺牲一定的数据准确性。另一方面，Flink CDC还提供了默认加全局锁的模式，以确保数据的一致性，但可能存在数据被hang住的风险。
其次，在全量增量一体化同步方面，只有Flink CDC、Debezium和Oracle Goldengate提供了较好的支持。Flink CDC作为Apache Flink的一个组件，基于强大的Flink SQL流式计算能力，可以方便地对数据进行加工，并支持丰富的上下游存储系统，如MySQL、PostgreSQL、TiDB、HBase、Kafka和Hudi等。
相比之下，DataX和Canal是单机架构，容易在大数据场景下面临性能瓶颈的问题，并且在数据加工能力和生态方面的支持相对较弱。Debezium则需要通过复杂的Java代码来完成数据加工，使用门槛较高。
总结来说，Flink CDC相对于其他工具在数据准确性、全量增量一体化同步、数据加工能力和生态方面有一些优势。然而，最终选择哪个工具还需根据具体场景和需求来进行评估和选择。
相关问题
flinkcdc binary
Flink CDC是一个用于将数据库变更数据流导入Apache Flink的工具。它的底层是基于Debezium，并且在架构上是单节点，因此它只支持单并发。在处理大规模表时，由于读取时间可能需要几小时甚至几天，无法通过增加资源来提高作业速度。
在Flink CDC 1.x版本中，可以选择不加锁，以满足大多数场景的需求，但这样会牺牲一定的数据准确性。默认情况下，Flink CDC 1.x会添加全局锁，以保证数据的一致性，但也存在可能导致数据被阻塞的风险。
在建立与数据库的连接时，需要发送BINLOG_DUMP指令，该指令包括多个参数，如写入命令编号、要开始的binlog位置、binlog标志、从库的server id和binlog文件名等。这些参数用于告知数据库服务器从指定的binlog位置开始传输变更数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【硬刚大数据】大数据同步工具之FlinkCDC/Canal/Debezium对比](https://blog.csdn.net/u013411339/article/details/120917907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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flinkcdc监控redis
您好！对于监控 Flink CDC 到 Redis 的情况，您可以考虑以下几个方面：
1. 监控 Flink CDC 运行状态：您可以使用 Flink 的监控系统（如 Flink Web UI 或 Grafana）来监控 Flink CDC 的运行状态，例如任务的运行情况、吞吐量、延迟等指标。
2. 监控 CDC Connector：Flink CDC Connector 支持使用 Redis 作为输出目标，您可以通过监控 CDC Connector 的日志来了解其运行状态和输出情况。确保 CDC Connector 正常连接到 Redis，并且数据正确写入 Redis。
3. 监控 Redis：您可以使用 Redis 自身提供的监控工具或第三方监控工具来监控 Redis 的运行状态，例如内存使用情况、QPS（每秒查询数）、数据写入速率等指标。
4. 数据一致性监控：如果您需要确保 Flink CDC 写入 Redis 的数据与源数据是一致的，您可以考虑使用比较工具来检查数据一致性，例如对比源数据和 Redis 中的数据是否一致。
总结起来，您可以通过监控 Flink CDC 运行状态、CDC Connector 运行状态、Redis 运行状态以及数据一致性来监控 Flink CDC 到 Redis 的情况。具体的监控方法和工具选择取决于您的需求和环境。
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现在让我们来详细探讨《Pro CSS and HTML Design Patterns》中可能包含的知识点：
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4. 方便性：软件的方便性通常关联于其用户界面设计，一个直观、易用的界面可以让用户快速上手，并减少在使用过程中遇到的障碍。
5. 包含所有API：一个优秀的Java库类查询软件应当能够覆盖Java所有标准API，这包括Java.lang、Java.util、Java.io等核心包，以及Java SE平台的所有其他标准扩展包。
从标签 "java 库 查询 类" 可知，这个软件紧密关联于Java编程语言的核心功能——库类的管理和查询。这些标签可以关联到以下知识点：
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- 查询：查询指的是利用软件工具搜索、定位和检索信息的过程。对于Java库类查询工具来说，这意味着可以通过类名、方法签名或其他标识符来查找特定的API条目。
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【Zotero 7终极指南】：新手必备！Attanger插件全攻略与数据同步神技
# 1. Zotero 7与Attanger插件的介绍
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