DS哈希查找--链地址法(表头插入) 时间限制 1s 内存限制 128MB 题目描述 给出一个数据序列,建立哈希表,采用求余法作为哈希函数,模数为11,哈希冲突用链地址法和表头插入 如果首次查找失败,就把数据插入到相应的位置中 实现哈希查找功能 输入
时间: 2025-06-23 08:29:21 浏览: 6
### 构建哈希表并使用链地址法(表头插入)
为了实现基于求余法的哈希表以及利用链地址法来处理冲突,可以按照如下方法设计程序:
#### 定义节点结构
定义一个简单的单向链表节点类 `Node` 来存储键值对。
```python
class Node:
def __init__(self, key=None, value=None, next_node=None):
self.key = key
self.value = value
self.next = next_node
```
#### 创建哈希表类
创建名为 `HashTable` 的类用于管理整个哈希表的操作逻辑。
```python
class HashTable:
def __init__(self, size=11): # 初始化大小设为11,对应于题目中的模数值
self.size = size
self.table = [None] * self.size
def _hash_function(self, key):
"""计算给定key对应的索引位置"""
return hash(key) % self.size
def insert(self, key, value):
index = self._hash_function(key)
node = Node(key=key, value=value)
if not self.table[index]:
self.table[index] = node
else:
# 表头插入新结点
old_head = self.table[index]
self.table[index] = node
node.next = old_head
def search(self, key):
index = self._hash_function(key)
current = self.table[index]
while current is not None and current.key != key:
current = current.next
if current is None or current.key != key:
return False, index # 查找失败返回False和应该插入的位置
else:
return True, current.value # 成功找到返回True及其value
```
上述代码实现了基本的功能需求,在遇到冲突时通过链地址法将新的元素插在链表头部[^1]。对于查找操作而言,一旦首次未能查找到指定项,则会在相同槽位处新增记录;而后续再次尝试查询同一项时会立即命中,因为后者总是位于该链接列表最前端[^2]。
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