conda安装torch cpu
时间: 2025-03-16 20:25:04 浏览: 63
### 如何通过 Conda 安装 PyTorch 的 CPU 版本
要安装适用于 CPU 的 PyTorch,可以使用以下命令之一:
#### 方法一
运行以下命令来安装仅支持 CPU 的 PyTorch 和 torchvision 库:
```bash
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch
```
此方法适合于不需要 GPU 支持的环境配置[^1]。
#### 方法二
另一种方式是使用 `cpuonly` 参数进行安装:
```bash
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
```
这种方法同样会确保只安装针对 CPU 运行的支持包[^2]。
#### 验证安装
完成上述任一操作后,可以通过以下步骤验证安装是否成功。进入目标 Conda 环境并执行以下命令以确认已正确安装 PyTorch 及其版本号:
```bash
conda activate your_env_name
conda list pytorch
```
如果一切正常,则应看到类似于以下输出的内容(具体版本可能有所不同):
```
# packages in environment at d:\condaPythonEnvs\pt2.0:
#
# Name Version Build Channel
pytorch 2.0.0 py3.10_cpu_0 pytorch
pytorch-cpu 2.0.0 hd9b4f51_0 pytorch
pytorch-mutex 1.0 cpu pytorch
```
这表明当前环境中已经成功安装了 PyTorch 的 CPU 版本[^3]。
对于 Windows 用户而言,在不涉及 CUDA 或其他硬件加速的情况下,以上两种方法均能有效实现纯 CPU 计算需求下的框架部署[^4]。
值得注意的是,这些指令已被测试兼容多种操作系统平台,例如 Ubuntu 20.04 LTS 下也表现良好[^5]。
阅读全文
相关推荐


















