deepseek r1复现代码
时间: 2025-04-22 11:59:21 浏览: 23
### DeepSeek R1 模型复现代码 GitHub 仓库实现
对于希望获取 DeepSeek R1 模型或项目复现代码的开发者而言,GitHub 是一个重要的资源平台。通常情况下,开源社区会提供官方或其他贡献者的实现版本。
许多研究团队会在论文发布的同时公开相应的源码链接,方便其他研究人员验证实验结果并进一步改进算法。如果 DeepSeek R1 已经发布了对应的预训练模型或是详细的架构描述,则很可能存在配套的开源实现[^1]。
为了找到特定于 DeepSeek R1 的 GitHub 实现库,建议采取以下方式搜索:
- 使用关键词 `DeepSeek R1` 结合 `reproduction`, `implementation` 或者 `source code` 进行组合查询;
- 查看是否有来自作者所在机构发布的官方存储库;
- 浏览 Issues 和 Pull Requests 页面了解最新动态以及潜在问题解决方案;
值得注意的是,并不是所有的研究成果都会立即开放其完整的工程化实现细节。因此,在某些时候可能需要等待一段时间直到更多资料被公布出来,或者是通过阅读原始文献来尝试自行构建类似的系统结构[^2]。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def search_github_repos(query):
url = f"https://github.com/search?q={query}&type=repositories"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
repos_info = []
items = soup.select('.repo-list-item')
for item in items[:5]: # 获取前五个匹配项作为示例展示
title = item.h3.a['href'].split('/')[-1]
link = "https://github.com" + item.h3.a['href']
description_tag = item.find('p', class_='mb-1')
desc = description_tag.text.strip() if description_tag else ''
repo_data = {
"title": title,
"link": link,
"description": desc
}
repos_info.append(repo_data)
return repos_info
search_query = "DeepSeek R1 reproduction OR implementation"
results = search_github_repos(search_query)
for result in results:
print(f"{result['title']}\n{result['link']}\nDescription: {result['description']}\n")
```
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