deepseek 部署rk3588
时间: 2025-02-18 09:47:58 浏览: 91
### 如何在 RK3588 上部署 DeepSeek
#### 准备工作
为了成功地在RK3588开发板上部署DeepSeek模型,前期准备工作至关重要。这包括但不限于获取适合的硬件设备——即支持该操作系统的RK3588开发板以及安装必要的软件环境,如操作系统镜像文件、驱动程序和其他依赖库等[^1]。
#### 软件环境搭建
对于想要顺利运行DeepSeek模型而言,在RK3588平台上构建合适的软件栈同样不可或缺。通常情况下,建议采用官方推荐的操作系统版本,并按照文档指示完成相应配置;与此同时,还需确保已正确设置了Python解释器及其关联包管理工具pip,以便后续能够便捷地安装额外所需的第三方模块[^2]。
#### 获取并加载预训练模型
针对具体应用场景选择恰当版本的DeepSeek预训练权重文件是实现高效推理的关键一步。可以从项目官方网站下载对应架构下的二进制格式(.bin/.xml),之后通过API接口将其载入内存准备投入使用前需参照官方指南执行适当转换处理以适配目标平台特性[^3]。
#### 测试验证
最后阶段涉及编写简单的应用程序来调用上述已完成设置的各项组件从而形成完整的预测流程链路。下面给出了一段用于发起请求至本地服务端口监听地址处等待响应结果返回的小例子:
```python
import requests
response = requests.post(
"http://localhost:8080/predict",
json={"prompt": "你好世界"}
)
print(response.json())
```
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