如何打开虚拟环境jupyter notebook
时间: 2025-01-18 22:57:45 浏览: 52
### 如何在Python虚拟环境中启动Jupyter Notebook
为了确保Jupyter Notebook能够在特定的Python虚拟环境中正常运行并避免与其他全局包发生冲突,建议按照如下方法操作:
#### 创建Conda虚拟环境
通过`conda`命令来创建一个新的虚拟环境,并指定所需的Python版本。这一步骤能够帮助隔离不同项目的依赖关系。
```bash
conda create -n py37_pytorch1.9 python=3.7
```
激活新创建的虚拟环境以便后续安装必要的软件包[^3]。
#### 安装必要组件
进入目标虚拟环境后,需先安装`ipykernel`模块,该模块允许Jupyter识别当前使用的内核环境。
```bash
pip install --user ipykernel
```
接着把此虚拟环境注册给Jupyter作为可用选项之一。
```bash
python -m ipykernel install --user --name=py37_pytorch1.9
```
上述命令中的`--name`参数用于定义将在Jupyter界面显示的名字,这里设置为与之前创建的虚拟环境名称相同以方便辨认[^2][^4]。
#### 启动Jupyter Notebook服务
完成以上配置之后,在保持虚拟环境处于活动状态的前提下执行下列指令即可打开浏览器访问本地部署的服务端口,默认情况下会自动定位至用户的家目录下。
```bash
jupyter notebook
```
此时应该可以在浏览器中看到熟悉的Jupyter Notebook界面,并且左侧栏下方会出现刚才添加的新内核选项,选择对应的项就可以在这个独立的空间里愉快地编写代码了[^1]。
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