XLRDError: Excel xlsx file; not supported

<think>好的，用户在使用pandas读取xlsx文件时遇到了XLRDError错误，需要找到解决办法。首先，我需要回忆一下这个错误的常见原因。XLRD库在较新版本的pandas中已经不再支持xlsx格式，只支持xls。所以当用户尝试用pd.read_excel读取xlsx文件时，如果引擎还是默认的xlrd，就会报错。 接下来，用户可能需要安装其他引擎，比如openpyxl。根据引用[1]中的信息，解决方案是安装openpyxl并在读取时指定engine参数。因此，我应该建议用户先安装这个库，然后在代码中显式设置engine='openpyxl'。同时，要确保pandas版本不是太旧，可能需要升级pandas。 另外，需要检查用户是否安装了正确的库，有时候虽然安装了openpyxl，但可能版本不兼容，导致问题。所以应该提醒用户安装最新版本的openpyxl。此外，如果用户的环境中有多个Python版本，可能需要确认安装到了正确的环境中。 还有，用户可能会遇到文件路径错误的问题，虽然错误提示不同，但最好也检查一下文件路径是否正确，避免其他潜在问题。比如使用绝对路径或者确认文件是否存在。 另外，引用[2]中提到导出多个数据框到Excel的不同sheet，虽然和当前问题无关，但说明用户可能在处理Excel文件时有多表操作的需求，可能需要后续建议如何处理多个sheet的情况，但当前问题主要解决读取错误。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明解决方法，并给出示例代码，让用户能一步步操作。同时，生成相关问题帮助用户深入理解，比如处理旧版本xls文件，处理多个sheet，以及导出Excel的方法。这样用户不仅能解决当前问题，还能扩展相关知识。</think>### 解决方案：Pandas读取xlsx文件出现XLRDError的原因及解决步骤 #### 1. 错误原因分析 `XLRDError: Excel xlsx file not supported`错误是由于pandas默认使用的`xlrd`引擎在较新版本中已停止支持`.xlsx`格式文件（仅支持`.xls`）。需要通过以下两种方式解决： #### 2. 解决方法 **步骤1：安装`openpyxl`引擎** ```bash pip install openpyxl ``` *若使用虚拟环境，需在对应环境中安装*[^1] **步骤2：指定引擎读取文件** ```python import pandas as pd dataframe = pd.read_excel('/path/to/file.xlsx', engine='openpyxl') ``` #### 3. 补充说明 | 情况 | 解决方案 | 代码示例 | |------|----------|----------| | 旧版`.xls`文件 | 使用默认引擎`xlrd` | `pd.read_excel('file.xls')` | | 多sheet操作 | 通过`sheet_name`参数指定 | `pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2', engine='openpyxl')` | | 写入Excel文件 | 使用`to_excel`方法 | `df.to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl')` | #### 4. 验证环境配置 ```python # 检查库版本 print(pd.__version__) # 需≥1.2.0 import openpyxl print(openpyxl.__version__) # 需≥3.0.0 ```