Dify调用工具

### Dify API 调用工具的使用方法 Dify 提供了一套完整的 RESTful API 接口来实现对话、生成以及工作流等功能。以下是关于如何通过 FastAPI 封装函数并将其集成至 Dify 的具体说明。 #### 已知功能概述 Dify 支持多种类型的 API 请求，其中包括但不限于对话管理、内容生成和复杂的工作流操作[^2]。这些接口可以被用来构建更高级别的应用和服务。例如： - **POST /workflows/run**: 执行预定义的工作流任务。如果当前没有发布任何可用的工作流，则此接口无法正常运行。 - **POST /workflows/:task_id/stop**: 停止正在运行的任务实例，但该接口仅适用于流式处理模式下的场景。 - **GET /parameters**: 获取初始化页面所需的配置数据，包括功能开关状态、输入字段及其对应的类型与默认值等信息。 #### 集成流程详解 为了使现有的 Python 函数能够作为自定义工具接入到 Dify 中去，通常需要经历以下几个方面的工作： 1. 利用 FastAPI 创建一个轻量级的服务端程序，将目标逻辑封装起来； 2. 定义清晰的数据模型结构（即请求体格式），以便于后续与其他组件交互顺畅； 3. 把上述服务部署上线之后，在 Dify 平台内部完成相应插件或者扩展模块登记手续即可。 下面给出一段简单的代码片段展示如何基于 fastapi 构建基础 rest api 服务: ```python from fastapi import FastAPI, Body app = FastAPI() @app.post("/custom_function/") async def custom_function(data=Body(...)): result = process_data(data) # Assume this function processes the incoming data. return {"result": result} def process_data(input_data): """A placeholder for actual processing logic.""" output = f"Processed {input_data}" return output ``` 以上脚本展示了怎样快速搭建起可供外部访问的基础 web service ，其中 `process_data` 方法代表实际业务需求所涉及的核心算法部分；而装饰器 @app.post() 明确指定了 HTTP 动词 POST 及其关联路径 "/custom_function/" 。当客户端发送匹配形式的消息过来以后，服务器就会自动触发指定回调 handler 进行响应处理[^1]。 最后一步就是按照官方指引文档填写必要参数项从而成功注册新开发出来的 component 至 dify system 当中去了。 #### 注意事项 在实践过程中需要注意以下几点： - 确保所有对外暴露的功能都经过充分测试验证无误后再投入使用生产环境当中。 - 对敏感信息做好加密保护措施防止泄露风险发生。 - 根据实际情况调整超时时间设置避免长时间等待影响用户体验。