for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=10): print(row) #3.准备sql语句 sql = "INSERT INTO user_info VALUES(%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)"输出的是execl的位置,为什么?

时间: 2025-05-23 11:12:54 浏览: 27
### 原因分析 当使用 `ws.iter_rows()` 方法时,默认情况下它会返回每一行的单元格对象列表,而不会直接返回单元格的实际值。这是因为默认参数 `values_only` 被设置为 `False`[^3]。因此,在这种模式下,输出的内容实际上是单元格对象的内存地址或其位置信息。 如果希望直接获取单元格内的实际数据,则需要将 `values_only` 参数设置为 `True`。这样,`ws.iter_rows()` 将不再返回单元格对象本身,而是返回这些单元格所存储的具体值[^4]。 ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('your_file.xlsx') ws = wb['Sheet1'] # 默认行为:返回单元格对象 for row in ws.iter_rows(): print(row) # 修改行为:返回单元格值 for row in ws.iter_rows(values_only=True): print(row) ``` ### 解决方法 为了获得实际的数据而不是单元格对象的位置信息,可以通过以下两种方式实现: #### 方式一:启用 `values_only` 参数 通过将 `values_only` 设置为 `True`,可以直接让 `iter_rows()` 返回单元格中的具体值,而不返回单元格对象[^4]。 ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('your_file.xlsx') ws = wb['Sheet1'] # 使用 values_only 参数获取单元格值 for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3, values_only=True): print(row) ``` #### 方式二:手动提取值 如果不修改 `values_only` 参数,也可以通过对每个单元格调用 `.value` 属性来获取具体的值[^3]。 ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('your_file.xlsx') ws = wb['Sheet1'] # 手动提取单元格值 for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3): row_values = [cell.value for cell in row] print(row_values) ``` 这两种方法都可以有效解决问题,推荐优先考虑第一种方式,因为它更加简洁高效。 --- ### 总结 `ws.iter_rows()` 默认返回的是单元格对象而非它们的值,这是由于未开启 `values_only` 参数所致。要解决此问题,可以选择启用该参数或将单元格对象转换为其对应的值属性 `.value` 来完成目标。 ---
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这个函数生成的结果文件无法打开与删除:import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Alignment, PatternFill, Font from openpyxl.utils import get_column_letter def process_excel(input_path, output_path): """Excel数据处理与格式优化一体化函数 参数: input_path - 原始文件路径(示例:"原始数据.xlsx") output_path - 输出文件路径(示例:"最终报告.xlsx") """ # ========== 数据处理阶段 ========== # 读取原始数据 df = pd.read_excel(input_path) # 数据筛选逻辑 condition = ( (df['班次'] == '夜班') & (df['白班在岗(小时)'] == 0) & (df['夜班在岗(小时)'] == 0) ) result = df[~condition][[ '工号', '姓名', '日期', '班次', '白班在岗(小时)', '夜班在岗(小时)', '离岗时长', '最早打卡进入', '最晚打卡离开', '工作时间段' ]] # 生成中间文件 result.to_excel(output_path, index=False) # ========== 格式优化阶段 ========== wb = load_workbook(output_path) ws = wb.active # 1. 全局字体设置 ws.font = Font(name='微软雅黑', size=12) # 2. 列宽设置 for col in 'ABCDEFGHI': ws.column_dimensions[col].width = 12 ws.column_dimensions['J'].width = 30 # 初始宽度 # 3. 对齐设置 center_align = Alignment(horizontal='center', vertical='center') left_align = Alignment(horizontal='left', vertical='center') for row in ws.iter_rows(min_row=2): for cell in row[:9]: cell.alignment = center_align row[9].alignment = left_align # J列 # 4. 首行样式 header_fill = PatternFill("solid", fgColor="E7D5F9") header_font = Font(color="FFFFFF", bold=True, size=14) for cell in ws[1]: cell.fill = header_fill cell.font = header_font # 5. 冻结与筛选 ws.freeze_panes = 'A2' ws.auto_filter.ref = ws.dimensions # 6. 行高设置 ws.row_dimensions[1].height = 22 for row in range(2, ws.max_row + 1): ws.row_dimensions[row].height = 18 # J列自适应宽度(精确计算) max_len = 0 for cell in ws['J']: try: cell_len = len(str(cell.value)) max_len = max(max_len, cell_len) except: continue ws.column_dimensions['J'].width = max_len + 2 # 保存最终结果 wb.save(output_path) print(f"文件处理完成,已保存至:{output_path}") # 使用示例 if __name__ == "__main__": process_excel("原始数据.xlsx", "最终报告.xlsx")

import sys import os from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QMainWindow, QWidget, QVBoxLayout, QPushButton, QLabel, QFileDialog, QProgressBar, QMessageBox) from PyQt5.QtCore import Qt, QThread, pyqtSignal from openpyxl import Workbook, load_workbook from openpyxl.drawing.image import Image as xlImage from openpyxl.drawing.spreadsheet_drawing import OneCellAnchor, AnchorMarker from openpyxl.utils import range_boundaries from openpyxl.worksheet.page import PageMargins import docx from openpyxl.drawing.xdr import XDRPositiveSize2D from openpyxl.styles import Alignment, Font, Border, Side from openpyxl.utils.units import pixels_to_EMU def resource_path(relative_path): """ 获取打包后的资源绝对路径 """ try: base_path = sys._MEIPASS # 临时解压目录 except AttributeError: base_path = os.path.abspath(".") return os.path.join(base_path, relative_path) # 在程序启动时设置Qt插件路径 if __name__ == '__main__': os.environ["QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH"] = resource_path("PyQt5/Qt5/plugins") class FileProcessor(QThread): progress_updated = pyqtSignal(int, int, str) # (current, total, filename) finished = pyqtSignal(dict) # 结果数据 def __init__(self, input_dir, output_dir, desc_excel_path): super().__init__() self.input_dir = input_dir self.output_dir = output_dir self.desc_excel_path = desc_excel_path self.running = True self.desc_data = [] def run(self): try: # 读取描述数据 if self.desc_excel_path and os.path.exists(self.desc_excel_path): wb = load_workbook(self.desc_excel_path, read_only=True) ws = wb.active for row in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1, values_only=True): self.desc_data.append(str(row[0]) if row[0] is not None else "") wb.close() doc_files = [f for f in os.listdir(self.input_dir) if f.lower().endswith('.docx')]

代码是这样的import openpyxl import re def extract_amount(content): patterns = [ (r'(?:预算|中标|成交|最终报价)[金额]?[::]?\s*[\u4e00-\u9fa5]*?([\d,]+\.?\d*)\s*([万])?元', 2), (r'([\d,]+\.?\d*)\s*[((]\s*([万]?)元\s*[))]', 2), (r'([\d,]+\.?\d*)\s*([万]?)元', 2) ] for pattern, unit_pos in patterns: match = re.search(pattern, content) if match: amount = float(match.group(1).replace(',', '')) unit = match.group(unit_pos) if unit_pos < len(match.groups()) + 1 else '' return amount if unit == '万' else amount / 10000 # return amount return '' def process_excel(file_path, output_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) sheets_to_process = ["2022"] for sheet_name in sheets_to_process: if sheet_name not in wb.sheetnames: continue ws = wb[sheet_name] bid_money_col = None content_col = None # 获取表头索引 header = {cell.value: idx for idx, cell in enumerate(ws[1], start=1)} if 'bid_money' in header and 'content' in header: bid_money_col = header['bid_money'] content_col = header['content'] else: print(f"Sheet {sheet_name} 缺少必要的列: bid_money 或 content") continue for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=ws.max_row): bid_money = str(row[bid_money_col - 1].value).strip() content = str(row[content_col - 1].value).strip() if row[content_col - 1].value else '' # if '详见公告正文' in bid_money or '0.000000万元' == bid_money or bid_money == '' or bid_money is None: extracted_amount = extract_amount(content) row[bid_money_col - 1].value = extracted_amount # else: # row[bid_money_col - 1].value = bid_money.replace('万元', '') row[bid_money_col - 1].value = str(row[bid_money_col - 1].value).replace('None', '') wb.save(output_path) print("Excel处理完成,已保存至:", output_path) # 调用示例 process_excel("0305采购网-农业农村-全量-分区县-数据分类-中标公告.xlsx", "金额提取-ceshi.xlsx")

def format_attendance_report(output_path, exclude_columns=["匹配状态"]): """ 优化考勤报表格式的专用函数 参数: output_path - 需要格式化的文件路径 exclude_columns - 需要排除格式化的列(默认包含"匹配状态") """ try: wb = load_workbook(output_path) # 定义通用样式 header_font = Font(bold=True, color="FFFFFF") header_fill = PatternFill(start_color="4F81BD", end_color="4F81BD", fill_type="solid") body_font = Font(name="微软雅黑", size=10) thin_border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin')) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] # 设置列宽自适应 for col in ws.columns: max_length = 0 column = col[0].column for cell in col: if cell.value and cell.column not in exclude_columns: try: if len(str(cell.value)) > max_length: max_length = len(str(cell.value)) except: pass adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2 ws.column_dimensions[get_column_letter(column)].width = min(adjusted_width, 30) # 设置表头样式 for cell in ws[1]: if cell.column not in exclude_columns: cell.font = header_font cell.fill = header_fill cell.alignment = Alignment(horizontal="center") # 设置正文样式 for row in ws.iter_rows(min_row=2): for cell in row: if cell.column not in exclude_columns: cell.font = body_font cell.border = thin_border if isinstance(cell.value, (int, float)): cell.alignment = Alignment(horizontal="right") else: cell.alignment = Alignment(horizontal="left") # 设置冻结窗格 ws.freeze_panes = "A2" # 设置时间列格式 time_columns = [col for col in ws[1] if "时间" in str(col.value)] for col in time_columns: column_letter = get_column_letter(col.column) for cell in ws[column_letter][1:]: cell.number_format = "yyyy-mm-dd hh:mm:ss" wb.save(output_path) return True except Exception as e: print(f"格式化失败:{str(e)}") return False请对这个excel处理函数进行优化,要求,1,所有单元格字体设置为微软雅黑。2.首行字体大小16,加粗,白色,其余为黑色12。3.首行行高22,其余行行高18。4.开启首行筛选,并冻结首行。5.A~I列,列宽12,J列列宽99。6.A~I列,高度长度居中,J列高度居中,长度靠左

import pandas as pd import openpyxl # import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split # 打开Excel文件 wb = openpyxl.load_workbook('./处理过的训练集/987027.xlsx') # 选择需要读取的工作表 ws = wb['Sheet1'] # 读取第一列第二行之后的数据 data = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, values_only=True): data.append(row[0]) # 打印读取的数据 # print(data) # # 将浮点型数据按照等宽离散化的方法转化为离散型数据 # bin_edges = np.linspace(min(data), max(data), num=10) # discretized_data = np.digitize(data, bin_edges) # # 打印转化后的数据 # print(discretized_data) # 假设数据共有N个点,采样周期为0.25秒 N = len(data) t = np.arange(N) * 0.25 # labels2 = pd.cut(t, bins=10, labels=False) #组合时间序列和采样值 data1 = np.column_stack((t,data)) print(data1[:10]) # 打印前10行数据 # train_test_split函数用于将数据集划分为训练集和测试集,其中test_size参数指定了测试集所占的比例, # random_state参数指定了随机种子,以保证每次划分的结果相同。 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data1[:, :-1], data1[:, -1], test_size=0.2, random_state=42) clf = AdaBoostClassifier(n_estimators=100, random_state=0) clf.fit(X_train, y_train) clf.predict([[0,0,0,0]]) clf.score(X_train, y_train)报错ValueError: X has 2 features, but AdaBoostClassifier is expecting 1 features as input.

from pathlib import Path import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.styles import Alignment def adjust_column_width(ws): for column_cells in ws.columns: length = max(len(str(cell.value)) for cell in column_cells) + 2 # 添加一些额外的空间 ws.column_dimensions[column_cells[0].column_letter].width = min(length, 65) def export_to_excel(data, output_path): try: output_dir = Path(output_path).parent if not output_dir.exists(): print(f"创建目录: {output_dir}") output_dir.mkdir(parents=True) columns = ['序号', '订单状态', '公司名称', '商品描述','下单时间','快递公司','快递单号','签收状态'] df = pd.DataFrame(data, columns=columns) with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer: df.to_excel(writer, sheet_name='订单明细', index=False) wb = load_workbook(output_path) ws = wb['订单明细'] # 调整所有列的宽度 adjust_column_width(ws) # 换行显示超长文本并居左对齐 wrap_alignment = Alignment(wrap_text=True, horizontal="left") for row in ws.iter_rows(): for cell in row: cell.alignment = wrap_alignment wb.save(output_path) print(f"成功导出文件至 '{output_path}', 并已调整列宽") except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") if __name__ == "__main__": data = ( [1, '待收货', '张丹丹', '手机蓝牙自拍杆三脚架补光灯自拍杆迷你便携手持拍照神器直播架', '2025-03-03 12:09:21', '极兔速递', 'JT3111105751673', '已签收'], # 注意这里添加了逗号 [2, '已完成', '上海派理升网络科技有限公司', '丸心B5保湿面膜 泛醇深层保湿补水 舒缓改善面膜干燥泛红 尝鲜特惠', '2025-02-27 23:19:55', '韵达快递', '434444098965812', '已签收'] ) # 补齐元组闭合括号 output_file = r'G:\2025快递\order_list.xlsx' export_to_excel(data, output_file),出现如下错误C:\Users\27343\miniconda3\envs\yolov8\python.exe C:\Users\27343\PycharmProjects\pythonProject\DOME01\KY200.py 发生错误: [Errno 13] Permission denied: 'G:\\2025快递\\order_list.xlsx'

def load_excel(self, filename, menu_label, selected_label_text): for widget in self.sheet_frame.winfo_children(): widget.destroy() for widget in self.unique_listbox.winfo_children(): widget.destroy() self.la = menu_label self.workbook = xl.load_workbook(filename) self.sheet_names = sorted(self.workbook.sheetnames) # 按工作表名称从小到大排序 self.selected_label.config(text=selected_label_text) # 更新选中标签文本 data4 = self.la if not data4.endswith('.xlsx'): data4 += '.xlsx' # 拼接完整的文件路径 wo = pinjie filepath = os.path.join(wo, data4) print(filepath) # 判断文件是否存在,如果存在则打开,否则创建一个新的 Excel 文件 if os.path.exists(filepath): wb = openpyxl.load_workbook(filepath) print(f'{filepath}文件存在...') else: wb = openpyxl.Workbook() print(f'{filepath}創建好了') ws = wb.active wb.save(filepath) # 在右下側添加文本標簽 for i, sheet_name in enumerate(self.sheet_names): print(sheet_name) filtered_rows = [] # 打开文件并筛选当天日期 if os.path.exists(filepath):#判断 Excel 文件是否存在。 workbook = xl.load_workbook(filepath)#打开 Excel 文件。 label = tk.Label(self.unique_listbox, text=sheet_name) # 在右下側添加文本標簽 if filtered_rows: label.config(text=f"{sheet_name} - 已點檢") else: label.config(text=f"{sheet_name} - 未點檢") label.grid(row=i // 5, column=i % 5, sticky="ew", padx=1, pady=1)修改這段代碼,打開filepath文件在第3列篩選出當天日期,然後用獲取另一個工作薄中所有的工作表名去匹配filepath文件第九列的内容,如果有相同内容就將獲取的工作表名添加到右側下面的文本框中,并在後面添加已點檢,沒有内容就寫上未點檢添加到文本框中

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