首页fig,ax= plt.subplots()

fig,ax= plt.subplots()

时间: 2025-07-13 13:18:49 浏览: 7

在使用 `matplotlib` 的 `subplots()` 方法创建多个子图后，可以通过调用 `fig.savefig()` 来保存整个图形为图片文件。以下是具体的代码示例： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个 2x2 子图布局 fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 设置每个子图的内容 axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) axs[0, 0].set_title('Subplot 1') axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6]) axs[0, 1].set_title('Subplot 2') axs[1, 0].bar([1, 2, 3], [4, 5, 6]) axs[1, 0].set_title('Subplot 3') axs[1, 1].hist([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) axs[1, 1].set_title('Subplot 4') # 调整子图之间的间距以防止重叠 plt.tight_layout() # 保存整个 figure 到文件 fig.savefig('multi_subplots_figure.png', dpi=300, bbox_inches='tight') # 保存为 PNG 图片，分辨率 300 DPI # 关闭图形窗口 plt.close(fig) ``` 在这段代码中，`fig.savefig()` 是用于保存由 `plt.subplots()` 创建的整个图形的关键方法。它支持多种参数配置，例如指定输出文件名、分辨率 (`dpi`) 和边界框调整 (`bbox_inches`) 等[^1]。 --- ### 注意事项 - 当使用 `plt.subplots()` 返回的对象时，`fig` 表示整个绘图对象，而 `axs` 是一个数组或矩阵形式的 Axes 对象集合，对应各个子图。 - 如果需要单独保存某个特定子图，则需对该子图对应的 `Axes` 进行操作，但这通常不推荐，因为会丢失整体布局信息。 - 参数 `bbox_inches='tight'` 可自动裁剪多余的空白区域，使保存的图片更加紧凑[^2]。 --- ####

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