conda不支持pytorch安装
时间: 2025-04-21 15:44:32 浏览: 29
### 解决方案
#### 更换国内源
为了提高下载速度并减少网络问题,在安装前建议先配置 Conda 使用国内镜像源[^1]。
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
```
#### 创建新的 Conda 虚拟环境
创建一个新的 Python 环境来隔离不同项目的依赖关系,防止冲突发生。
```bash
conda create -n pytorch_env python=3.8
conda activate pytorch_env
```
#### 安装 PyTorch 和 CUDA 支持
访问 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并根据操作系统、Python 版本以及所需的 CUDA 版本来获取适合的安装命令[^2]。通常情况下会得到如下形式的指令:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
```
执行上述命令后等待安装完成,并通过 `conda list` 来确认已正确安装所需软件包及其版本号。
#### 验证安装结果
最后可以通过简单的测试脚本来验证 PyTorch 是否能够正常工作以及 GPU 加速功能是否可用[^4]:
```python
import torch
print(f'PyTorch Version: {torch.__version__}')
if torch.cuda.is_available():
print('CUDA is available.')
else:
print('No CUDA support found.')
```
如果一切顺利,则应该能看到当前使用的 PyTorch 版本信息并且当存在兼容显卡时显示支持 CUDA 的消息。
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