dualconv中文名
时间: 2025-04-18 12:29:56 浏览: 25
<think>好的,用户想了解DualConv的中文名称。根据提供的引用内容,DualConv的中文名称被称作“DualConv轻量化双卷积设计”或简称为“双卷积”。不过需要仔细核对引用原文,确保准确性。
首先,查看用户提供的引用[1]:“YOLOV8主干改进方法:C2f-Dual——DualConv轻量化双卷积设计(附改进代码)”。这里明确提到“DualConv轻量化双卷积设计”,所以中文名称应该是“双卷积设计”或者更完整的“轻量化双卷积设计”。但通常在技术术语中,可能会简化为“双卷积”。此外,文中还提到“DualConv利用组卷积技术高效排列卷积滤波器”,进一步确认了DualConv的结构涉及双路径的卷积操作。
需要确认是否有其他常用译名,但根据提供的资料,“双卷积”是最直接的翻译。同时,结合上下文中的“轻量化双卷积设计”,可能更强调其结构特点,但中文名称通常以简洁为主,所以“双卷积”是合适的。
另外,用户可能想知道是否有其他可能的翻译,比如“双重卷积”。根据术语翻译习惯,“双”和“双重”在技术领域有时可以互换,但“双卷积”更符合简洁和技术文档中的常见用法,如“双线性卷积”等类似结构。因此,建议使用“双卷积”作为标准译名。
总结,DualConv的中文名称应翻译为“双卷积”,在特定上下文中可称为“轻量化双卷积设计”。需要确保用户明白这是指结合了两种不同卷积核的结构,同时保持轻量化的特点。</think>DualConv的标准中文翻译为**双卷积**或**双重卷积**,其完整技术名称为**轻量化双卷积设计**。这一名称来源于其核心结构特点:同时使用$3 \times 3$和$1 \times 1$两种卷积核并行处理同一输入特征图通道,形成双路径特征提取,并通过组卷积技术降低计算量[^1]。
例如,在YOLOv8改进方案中,它被描述为:
```python
class DualConv(nn.Module):
def __init__(self, in_channels, out_channels):
super().__init__()
self.conv3x3 = nn.Conv2d(in_channels, out_channels//2, kernel_size=3, padding=1, groups=2)
self.conv1x1 = nn.Conv2d(in_channels, out_channels//2, kernel_size=1, groups=2)
```
此结构通过并行卷积路径实现更高效的特征融合。
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