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vs code continue deepseek 401 error

时间: 2025-03-02 12:08:51 浏览: 80
### 解决 VS Code 中 DeepSeek 401 错误 HTTP 401 错误表示未经授权,通常意味着客户端尝试访问受保护资源时未能提供有效凭证。对于在 VS Code 使用 DeepSeek 遇到此问题的情况,可能原因包括但不限于认证令牌过期、未设置或不正确。 #### 检查并更新认证信息 确保已按照官方指导完成 DeepSeek 认证配置。这涉及创建个人访问令牌 (PAT),并将该令牌安全存储于环境变量或其他适当位置[^2]。一旦确认 PAT 已正确定义,在命令行工具或 IDE 插件内重新输入这些凭据可能是必要的操作之一来刷新会话状态。 #### 安全管理 API 密钥 当考虑隐私因素时,可以选择本地部署方式运行服务端组件而非依赖远程服务器接口调用。然而,无论采取哪种模式——无论是通过 RESTful Web Service 或者 WebSocket 协议与云平台交互还是仅限内部网络内的私有实例间通讯——都应遵循最小权限原则授予应用程序所需的最低限度授权范围,并定期审查现有连接的安全性状况以防止潜在风险发生[^4]。 #### 排除插件冲突可能性 有时其他扩展也可能干扰正常工作流程从而引发异常行为。建议暂时禁用所有不必要的附加组件后再试一次看看能否解决问题所在;另外也可以查看日志文件寻找更多线索帮助诊断具体成因。 ```json { "http.proxy": "", "deepseek.token": "your_personal_access_token_here" } ``` 上述 JSON 片段展示了如何在 VS Code 用户设置中指定代理服务器地址(如果有需求的话)以及直接嵌入用于身份验证目的的 token 字符串作为临时解决方案的一部分[^1]。
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import time import requests from rest_framework.decorators import api_view from rest_framework.response import Response import logging logger = logging.getLogger(__name__) @api_view(['POST']) def ai_answer_api(request): query = request.data.get("query") if not query: logger.error("问题为空") return Response({"success": False, "error": "问题不能为空"}, status=400) try: payload = { "query": query, "model": "deepseek-r1:1.5b" # 根据实际部署的模型名称调整 } max_attempts = 10 # 尝试次数 attempt = 0 answer = "" while attempt < max_attempts: try: response = requests.post("http://127.0.0.1:11434/api/chat", json=payload, timeout=10) except requests.exceptions.RequestException as req_ex: logger.exception("请求异常,尝试次数:%s", attempt) # 如果发生网络异常,等待后重试 time.sleep(2) attempt += 1 continue logger.info("Deepseek attempt %s: status=%s", attempt, response.status_code) logger.info("Deepseek attempt %s: content=%s", attempt, response.text) if response.status_code == 200: try: data = response.json() except Exception as ex: logger.exception("解析 JSON 失败") return Response({"success": False, "error": "解析 Deepseek 返回 JSON 失败"}, status=500) answer = data.get("message", {}).get("content", "") if answer.strip(): break else: # 回答为空时,等待后再试 time.sleep(2) attempt += 1 else: error_msg = f"Deepseek 错误, 状态码:{response.status_code}, 内容:{response.text}" logger.error(error_msg) return Response({"success": False, "error": error_msg}, status=500) if not answer.strip(): answer = "暂无回答,请稍后

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <curl/curl.h> #include "cJSON.h" #include "depskmainCopy.h" #include "lvgl/lvgl.h" #include <stdio.h> #include <errno.h> #include "ui_helpers.h" #include "ui_events.h" #include "ui.h" #include "ui_helpers.h" // 使用缓冲区输入输出是没问题的,需要解决循环的问题, char textbuf[128] = "who are you"; extern char * kbEntertext; char dpOut[128] = {0}; // ================== 前置声明 ================== struct MemoryStruct; struct APIResponse; char* get_api_key(); struct APIResponse call_deepseek(const char *api_key, const char *prompt); void print_token_usage(int prompt_tokens, int completion_tokens, int total_tokens); DeepSeekSession *session; char input[1024]; int prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens; char *response; // ================== 辅助函数 ================== // libcurl回调函数 static size_t WriteCallback(void *contents, size_t size, size_t nmemb, void *userp) { size_t realsize = size * nmemb; struct MemoryStruct *mem = (struct MemoryStruct *)userp; char *ptr = realloc(mem->memory, mem->size + realsize + 1); if(!ptr) { fprintf(stderr, "内存分配错误\n"); return 0; } mem->memory = ptr; memcpy(&(mem->memory[mem->size]), contents, realsize); mem->size += realsize; mem->memory[mem->size] = 0; return realsize; } // 获取API密钥 char* get_api_key() { char *api_key = getenv("DEEPSEEK_API_KEY"); if (api_key && strlen(api_key) > 0) { return strdup(api_key); } printf("未找到环境变量 DEEPSEEK_API_KEY\n"); printf("请访问 https://platform.deepseek.com/api-keys 创建API密钥\n"); char *input_key = malloc(256); if (!input_key) { fprintf(stderr, "内存分配失败\n"); return NULL; } printf("请输入您的DeepSeek API密钥: "); if (fgets(input_key, 256, stdin) == NULL) { free(input_key); return NULL; } input_key[strcspn(input_key, "\n")] = 0; return input_key; } // ================== 核心API函数 ================== // 调用DeepSeek API struct APIResponse call_deepseek(const char *api_key, const char *prompt) { CURL *curl; CURLcode res; struct MemoryStruct chunk = {0}; long http_code = 0; struct APIResponse api_response = {0}; curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT); curl = curl_easy_init(); if(!curl) { fprintf(stderr, "无法初始化cURL\n"); return api_response; } // 设置API端点 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, "https://api.deepseek.com/chat/completions"); // 设置证书路径 // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CAINFO, "/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt"); // // 添加 SSL 版本和密码套件配置 // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSLVERSION, CURL_SSLVERSION_TLSv1_2); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_CIPHER_LIST, "HIGH:!aNULL:!MD5"); // 设置 TLS 1.3 // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSLVERSION, CURL_SSLVERSION_TLSv1_3); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_CIPHER_LIST, "TLS_AES_128_GCM_SHA256"); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSLVERSION, CURL_SSLVERSION_TLSv1_2); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_CIPHER_LIST, "DEFAULT@SECLEVEL=1"); // 添加SSL证书验证配置,禁用证书验证(仅用于测试) // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 0L); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 0L); // 设置完整的证书链 // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CAINFO, "/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt"); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CAPATH, "/etc/ssl/certs"); // 配置SSL证书和验证选项 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSLVERSION, CURL_SSLVERSION_TLSv1_2); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_CIPHER_LIST, "DEFAULT"); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CAINFO, "/etc/ssl/certs/new_combined_certs.pem"); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 1L); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 2L); // 验证配置 // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, 1L); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, 2L); // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CAINFO, "/etc/ssl/certs/ca-certificates.crt"); // 添加更多调试信息 // curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_VERBOSE, 1L); // 添加详细的错误信息 char errbuf[CURL_ERROR_SIZE]; curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_ERRORBUFFER, errbuf); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_VERBOSE, 1L); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_CERTINFO, 1L); // 设置请求头 struct curl_slist *headers = NULL; headers = curl_slist_append(headers, "Content-Type: application/json"); char auth_header[256]; snprintf(auth_header, sizeof(auth_header), "Authorization: Bearer %s", api_key); headers = curl_slist_append(headers, auth_header); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_HTTPHEADER, headers); // 构建请求体 cJSON *root = cJSON_CreateObject(); cJSON_AddStringToObject(root, "model", "deepseek-chat"); cJSON_AddNumberToObject(root, "max_tokens", 2000); cJSON *messages = cJSON_CreateArray(); cJSON *message = cJSON_CreateObject(); cJSON_AddStringToObject(message, "role", "user"); cJSON_AddStringToObject(message, "content", prompt); cJSON_AddItemToArray(messages, message); cJSON_AddItemToObject(root, "messages", messages); char *post_data = cJSON_PrintUnformatted(root); // 设置POST数据 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDS, post_data); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDSIZE, (long)strlen(post_data)); // 设置响应回调 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, (void *)&chunk); // 设置超时 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_TIMEOUT, 10L); // 执行请求 res = curl_easy_perform(curl); // 检查不支持的协议 if(res == CURLE_UNSUPPORTED_PROTOCOL) { fprintf(stderr, "cURL错误: 不支持的协议 - URL: %s\n", "https://api.deepseek.com/chat/completions"); // 获取支持的协议列表 curl_version_info_data *ver_info = curl_version_info(CURLVERSION_NOW); if(ver_info && ver_info->protocols) { fprintf(stderr, "支持的协议列表:\n"); const char * const *proto; for(proto = ver_info->protocols; *proto; proto++) { fprintf(stderr, "- %s\n", *proto); } } } else if(res != CURLE_OK) { fprintf(stderr, "cURL错误: %s\n", curl_easy_strerror(res)); fprintf(stderr, "详细错误: %s\n", errbuf); long connect_code; curl_easy_getinfo(curl, CURLINFO_HTTP_CONNECTCODE, &connect_code); fprintf(stderr, "连接状态码: %ld\n", connect_code); } else if (res == CURLE_SSL_PEER_CERTIFICATE) { fprintf(stderr, "SSL证书错误: %s\n", curl_easy_strerror(res)); // 获取更多错误信息 char error_buffer[CURL_ERROR_SIZE]; curl_easy_getinfo(curl, CURLINFO_SSL_VERIFYRESULT, &error_buffer); fprintf(stderr, "SSL验证结果: %s\n", error_buffer); } // 检查HTTP状态码 curl_easy_getinfo(curl, CURLINFO_RESPONSE_CODE, &http_code); // 清理cURL资源 curl_easy_cleanup(curl); curl_slist_free_all(headers); cJSON_Delete(root); free(post_data); // 调试信息 printf("\n--- API请求详情 ---\n"); printf("端点: https://api.deepseek.com/chat/completions\n"); printf("模型: deepseek-chat\n"); printf("提示: %s\n", prompt); printf("状态码: %ld\n", http_code); if(res != CURLE_OK) { fprintf(stderr, "cURL错误: %s\n", curl_easy_strerror(res)); if(chunk.memory) free(chunk.memory); curl_global_cleanup(); return api_response; } // 检查HTTP状态码 if(http_code != 200) { fprintf(stderr, "API错误: HTTP %ld\n", http_code); if(chunk.memory) { printf("原始响应: %s\n", chunk.memory); cJSON *error_json = cJSON_Parse(chunk.memory); if(error_json) { cJSON *error_obj = cJSON_GetObjectItem(error_json, "error"); if(error_obj) { cJSON *message = cJSON_GetObjectItem(error_obj, "message"); cJSON *code = cJSON_GetObjectItem(error_obj, "code"); if(cJSON_IsString(message)) { fprintf(stderr, "错误信息: %s\n", message->valuestring); } if(cJSON_IsString(code)) { fprintf(stderr, "错误代码: %s\n", code->valuestring); } } cJSON_Delete(error_json); } } if(chunk.memory) free(chunk.memory); curl_global_cleanup(); return api_response; } curl_global_cleanup(); // 解析API响应 cJSON *response_json = cJSON_Parse(chunk.memory); if (!response_json) { const char *error_ptr = cJSON_GetErrorPtr(); if (error_ptr) fprintf(stderr, "JSON解析错误: %s\n", error_ptr); fprintf(stderr, "原始响应: %s\n", chunk.memory); free(chunk.memory); return api_response; } // 提取令牌使用信息 cJSON *usage = cJSON_GetObjectItem(response_json, "usage"); if (usage) { cJSON *prompt_tokens = cJSON_GetObjectItem(usage, "prompt_tokens"); cJSON *completion_tokens = cJSON_GetObjectItem(usage, "completion_tokens"); cJSON *total_tokens = cJSON_GetObjectItem(usage, "total_tokens"); if (cJSON_IsNumber(prompt_tokens)) api_response.prompt_tokens = prompt_tokens->valueint; if (cJSON_IsNumber(completion_tokens)) api_response.completion_tokens = completion_tokens->valueint; if (cJSON_IsNumber(total_tokens)) api_response.total_tokens = total_tokens->valueint; } // 提取回复内容 cJSON *choices = cJSON_GetObjectItem(response_json, "choices"); if (cJSON_IsArray(choices) && cJSON_GetArraySize(choices) > 0) { cJSON *first_choice = cJSON_GetArrayItem(choices, 0); cJSON *message = cJSON_GetObjectItem(first_choice, "message"); cJSON *content = cJSON_GetObjectItem(message, "content"); if (cJSON_IsString(content) && content->valuestring != NULL) { api_response.content = strdup(content->valuestring); } } cJSON_Delete(response_json); free(chunk.memory); return api_response; } // 显示令牌使用信息 void print_token_usage(int prompt_tokens, int completion_tokens, int total_tokens) { printf("\n--- 令牌使用 ---\n"); printf("提示令牌: %d\n", prompt_tokens); printf("完成令牌: %d\n", completion_tokens); printf("总令牌: %d\n", total_tokens); // 估算成本 double estimated_cost = total_tokens * 0.0000015; // $0.0015/1K tokens printf("估算成本: $%.6f\n", estimated_cost); } // ================== 会话管理函数 ================== // 创建新会话 DeepSeekSession* deepseek_create_session(const char *api_key) { DeepSeekSession *session = malloc(sizeof(DeepSeekSession)); if (!session) return NULL; // 修复类型不匹配问题 if (api_key) { session->api_key = strdup(api_key); } else { session->api_key = get_api_key(); } session->total_prompt_tokens = 0; session->total_completion_tokens = 0; session->total_all_tokens = 0; return session; } // 销毁会话 void deepseek_destroy_session(DeepSeekSession *session) { if (!session) return; free(session->api_key); free(session); } // 发送消息并获取回复 char* deepseek_send_message( DeepSeekSession *session, const char *message, int *prompt_tokens, // 返回本次提示令牌 int *completion_tokens, // 返回本次完成令牌 int *total_tokens // 返回本次总令牌 ) { if (!session || !message) return NULL; struct APIResponse response = call_deepseek(session->api_key, message); if (response.content) { // 更新会话令牌计数 session->total_prompt_tokens += response.prompt_tokens; session->total_completion_tokens += response.completion_tokens; session->total_all_tokens += response.total_tokens; // 设置输出参数 if (prompt_tokens) *prompt_tokens = response.prompt_tokens; if (completion_tokens) *completion_tokens = response.completion_tokens; if (total_tokens) *total_tokens = response.total_tokens; return response.content; } return NULL; } // 获取会话令牌统计 void deepseek_get_token_stats( DeepSeekSession *session, int *total_prompt, int *total_completion, int *total_all ) { if (!session) return; if (total_prompt) *total_prompt = session->total_prompt_tokens; if (total_completion) *total_completion = session->total_completion_tokens; if (total_all) *total_all = session->total_all_tokens; } void get_full_text_input(char *dest, size_t dest_size) { // 获取文本区域内容指针 const char *text = lv_textarea_get_text(ui_TextArea1); if (!text) { dest[0] = '\0'; return; } // 计算实际文本长度(包括空格) size_t text_len = strlen(text); // 安全复制文本(防止缓冲区溢出) size_t copy_len = text_len < dest_size - 1 ? text_len : dest_size - 1; strncpy(dest, text, copy_len); dest[copy_len] = '\0'; // 确保字符串终止 // 移除末尾的换行符(如果有) char *newline = strchr(dest, '\n'); if (newline) *newline = '\0'; printf("111111111111\n"); } // ================== 主函数 ================== int depmainlong(lv_event_t * e) // 创建会话 { lv_event_code_t event_code = lv_event_get_code(e); lv_obj_t * target = lv_event_get_target(e); if( event_code == LV_EVENT_LONG_PRESSED ) { // 创建会话 - 修复API密钥传递问题 // session = deepseek_create_session("sk-28b778879e5b4fd6b227d767812fd83d"); // if (!session) { // fprintf(stderr, "创建会话失败\n"); // return 1; // } printf("DeepSeek聊天客户端 (输入'exit'退出)\n"); printf("使用的API密钥: %.6s...\n", session->api_key); // if( !lv_obj_has_flag(ui_Keyboard1, LV_OBJ_FLAG_HIDDEN)) { // printf("\n你的问题: "); // // char input[1024]; // // 如何判定提交文本时机,以及如何控制循环 // /********************* // * @brief Construct a new if object // * @details 按键长按不起作用,起作用的是点击 // * 点击一次,进入一次,判断一次。 // * 而由于全局变量的设置,文本内容与对话的循环并无直接关系 // * 目前会出现段错误,猜测可能是由于内容缓冲区越界,因为还保留了上下文 // *************************************************/ // if( event_code == LV_EVENT_CLICKED ) // { // printf("inputlogo被长按!\n"); // printf("111111111111"); // } // if(1) // { // kbEntertext = lv_textarea_get_text(ui_TextArea1); // printf("提交内容: %s\n", kbEntertext); // } // // 使用这种方式需要处理循环的问题以及刷新。 // sscanf(kbEntertext, "%s", input); // printf("kbEntertext = %s\n", kbEntertext); // printf("input = %s\n", input); // // 移除换行符 // input[strcspn(input, "\n")] = 0; // // 线程阻塞原因,暂不使用循环while 以及相应的语句 // // if(strcmp(input, "exit") == 0) break; // // if(strlen(input) == 0) continue; // printf("正在查询DeepSeek API...\n"); // // int prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens; // // char *response = deepseek_send_message // response = deepseek_send_message( // session, // input, // &prompt_tokens, // &completion_tokens, // &total_tokens // ); // if(response) { // // printf("\n--- DeepSeek回复 ---\n%s\n", response); // printf("\n--- DeepSeek回复 ---\n"); // sprintf(dpOut, "%s", response); // printf("%s\n", dpOut); // lv_label_set_text(ui_AILabel, dpOut); // // 显示令牌使用 // print_token_usage(prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens); // free(response); // } else { // printf("获取回复时出错\n"); // } // } return 0; } } int depmaintalk(lv_event_t * e) // 会话 { lv_event_code_t event_code = lv_event_get_code(e); lv_obj_t * target = lv_event_get_target(e); if( event_code == LV_EVENT_CLICKED ) { if( !lv_obj_has_flag(ui_Keyboard1, LV_OBJ_FLAG_HIDDEN)) { printf("\n你的问题: "); // char input[1024]; printf("inputlogo被anxia!\n"); // kbEntertext = lv_textarea_get_text(ui_TextArea1); // input = lv_textarea_get_text(ui_TextArea1); get_full_text_input(input, sizeof(input)); // sscanf(lv_textarea_get_text(ui_TextArea1), "%s", input); printf("kbEntertext = %s\n", kbEntertext); printf("input = %s\n", input); if( strcmp(input, "exit") == 0 ) { // 清理资源 deepseek_destroy_session(session); printf("退出!\n"); return 0; } // 使用这个清理判断会卡住,不知道为什么 // if( strcmp(input, "exit") ) // { // // 清理资源 // deepseek_destroy_session(session); // return 0; // } printf("正在查询DeepSeek API...\n"); // char *response = deepseek_send_message response = deepseek_send_message( session, input, &prompt_tokens, &completion_tokens, &total_tokens ); if(response) { // printf("\n--- DeepSeek回复 ---\n%s\n", response); printf("\n--- DeepSeek回复 ---\n"); sprintf(dpOut, "%s", response); printf("%s\n", dpOut); lv_label_set_text(ui_AILabel, dpOut); // 显示令牌使用 print_token_usage(prompt_tokens, completion_tokens, total_tokens); free(response); } else { printf("获取回复时出错\n"); } } if( strcmp(input, "exit") == 0 ) { // 清理资源 deepseek_destroy_session(session); return 0; } } }

""" 语音交互式DeepSeek问答系统 通过语音输入调用DeepSeek API回答问题 """ import json import os from vosk import Model, KaldiRecognizer import pyaudio import requests import mysql.connector from mysql.connector import Error from datetime import datetime from api.config import API_CONFIGS from doubaotts.doubaotts import VolcanoTTS # 初始化语音识别 model_path = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'model', 'vosk-model-cn-0.22', 'vosk-model-cn-0.22') model = Model(model_path) rec = KaldiRecognizer(model, 16000) p = pyaudio.PyAudio() # 本地ollama模型配置 ollama_model = "deepseek-r1:7b" # 初始化音频输入 def init_audio(): # 列出可用音频设备 for i in range(p.get_device_count()): print(p.get_device_info_by_index(i)) # 使用默认输入设备 stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=8000, input_device_index=None) stream.start_stream() return stream # 调用本地ollama模型 def ask_deepseek(question): try: # 检查是否是数据库查询指令 if question.strip().lower().startswith("查询数据库:"): parts = question[len("查询数据库:"):].strip().split("|") if len(parts) == 2: db_name = parts[0].strip() query = parts[1].strip() result = query_other_db(db_name, query) if result is not None: return f"查询结果:\n{json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False)}" else: return "查询失败,请检查数据库名称和查询语句" else: return "查询格式错误,请使用'查询数据库:数据库名|SQL查询语句'格式" # 普通问题处理 response = requests.post( "http://localhost:11434/api/generate", json={ "model": ollama_model, "prompt": question, "stream": False } ) if response.status_code == 200: return response.json()['response'].split('\n')[-1] # 只返回最后一行结果 else: return f"ollama模型错误: {response.status_code}" except Exception as e: return f"调用ollama模型时发生错误: {str(e)}" # 初始化MySQL连接 def init_db(): try: # 从配置中获取数据库连接参数 db_config = API_CONFIGS['mysql'] connection = mysql.connector.connect( host=db_config['host'], database=db_config['database'], user=db_config['user'], password=db_config['password'], port=db_config['port'], charset=db_config['charset'], connection_timeout=db_config['connection_timeout'] ) if connection.is_connected(): # 创建对话记录表 cursor = connection.cursor() cursor.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS conversations ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, question TEXT NOT NULL, answer TEXT NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ) """) connection.commit() return connection except Error as e: print(f"数据库连接错误: {e}") return None # 查询其他MySQL数据库 def query_other_db(database_name, query): try: # 从配置中获取基础连接参数 db_config = API_CONFIGS['mysql'] connection = mysql.connector.connect( host=db_config['host'], database=database_name, user=db_config['user'], password=db_config['password'], port=db_config['port'], charset=db_config['charset'], connection_timeout=db_config['connection_timeout'] ) if connection.is_connected(): cursor = connection.cursor(dictionary=True) cursor.execute(query) result = cursor.fetchall() connection.close() return result except Error as e: print(f"查询数据库{database_name}错误: {e}") return None # 保存对话到数据库 def save_conversation(connection, question, answer): try: cursor = connection.cursor() query = "INSERT INTO conversations (question, answer) VALUES (%s, %s)" cursor.execute(query, (question, answer)) connection.commit() except Error as e: print(f"保存对话失败: {e}") # 主程序 def main(): # 初始化数据库连接 db_connection = init_db() if not db_connection: print("警告: 无法连接到数据库,对话将不会被保存") stream = init_audio() print("请说出您的问题(按Ctrl+C退出)...") try: question = "" # 初始化question变量 while True: try: data = stream.read(4000, exception_on_overflow=False) if len(data) == 0: break if rec.AcceptWaveform(data): result = json.loads(rec.Result()) question = result['text'] if question.strip(): print(f"您的问题: {question}") answer = ask_deepseek(question) print(f"DeepSeek回答: {answer}") # 语音播报回答 from voice_management.voice_manager import VoiceManager voice_manager = VoiceManager() voice_manager.create_voice(answer) # 保存对话到数据库 if db_connection: save_conversation(db_connection, question, answer) question = "" # 重置question变量避免重复处理 else: partial = json.loads(rec.PartialResult()) if 'partial' in partial: print(f"正在识别: {partial['partial']}", end='\r') except OSError as e: if e.errno == -9981: # Input overflowed continue else: raise except KeyboardInterrupt: print("\n程序结束") finally: try: if stream.is_active(): stream.stop_stream() if not stream._closed: stream.close() except: pass p.terminate() # 关闭数据库连接 if db_connection and db_connection.is_connected(): db_connection.close() if __name__ == "__main__": main()能正常运行但是无法自动播放音频

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由于提供的文件信息中,文件名《基于python的slaee管理系统 (15).zip》与描述《基于python的slaee管理系统 (15).zip》相同,并且给出的压缩包文件名称列表中只有一个文件《基于python的slaee管理系统 (14).zip》,该信息表明我们正在讨论两个不同版本的Python系统管理软件的压缩包。以下知识点将根据这些信息详细展开: 知识点一:Python编程语言基础 Python是一种高级编程语言,以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。它是解释型语言,具有动态类型系统和垃圾回收功能,适用于多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。Python广泛应用于系统管理、网络服务器、开发脚本、科学计算、数据挖掘和人工智能等领域。 知识点二:系统管理相关知识 系统管理指的是对计算机系统进行配置、监控和维护的过程,包括硬件资源、软件资源和数据资源的管理。在Python中,系统管理通常涉及操作系统级别的任务,如进程管理、文件系统管理、网络配置、系统日志监控等。Python的系统管理库(例如psutil、fabric、paramiko等)提供了丰富的API来简化这些任务。 知识点三:项目版本控制 从文件名《基于python的slaee管理系统 (14).zip》和《基于python的slaee管理系统 (15).zip》可以看出,这是一个项目在不同版本之间的迭代。版本控制是一种记录一个或多个文件随时间变化的方式,它允许用户可以回到特定版本。在软件开发中,版本控制非常重要,它有助于团队协作、代码合并、分支管理和错误跟踪。常见的版本控制系统包括Git、Subversion (SVN)、Mercurial等。 知识点四:打包与部署 提到“压缩包子文件”,这通常意味着文件已经被压缩打包成一个ZIP文件。在软件开发中,打包是为了便于文件传输、存档保存和分发。在Python项目中,打包也是部署过程的一部分。一个Python项目通常需要包含源代码、依赖关系、配置文件和安装脚本等。打包成ZIP文件后,可以通过各种方式部署到服务器上运行,如使用Fabric或Ansible等自动化部署工具。 知识点五:项目命名及版本命名规则 文件命名中的“基于python的slaee管理系统”表明这是一个与Python语言相关的系统管理项目。而数字“15”和“14”则代表着项目的版本号,这表明项目在持续发展,不同的数字代表了项目在不同时期的迭代。版本号的命名规则通常遵循语义化版本控制(SemVer),这种版本控制系统以 MAJOR.MINOR.PATCH 的形式表示版本号。 知识点六:文件压缩与解压缩技术 ZIP是一种常用的文件压缩格式,它通过减少文件大小来提高存储效率和传输速度。ZIP文件通常是无损压缩,意味着文件在压缩和解压缩的过程中不会丢失信息。Python标准库提供了zipfile模块,允许用户在Python程序中创建ZIP文件、读取ZIP文件内容、提取ZIP文件中的文件等操作。用户可以使用各种图形界面工具(如WinRAR、7-Zip)或命令行工具来处理ZIP文件。 总结以上内容,从文件信息中我们可以得知该内容涉及了Python编程语言、系统管理知识、版本控制、打包与部署、命名规则以及文件压缩技术等多方面的知识点。这些知识点对于理解和应用Python进行系统管理软件开发以及软件的版本迭代、打包与部署均具有重要意义。
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深入解析PCB走线传输延时:关键因素与实用公式

# 1. PCB走线传输延时基础 在电子工程领域,尤其是在印刷电路板(PCB)设计中,走线传输延时是一个不可忽视的重要概念。传输延时主要指的是电信号通过PCB上的导电路径从源头传送到目的地所耗费的时间。本章将介绍PCB走线传输延时的基础知识点,为后续章节的深入探讨打下坚实的基础。 首先,了解什么是传输延时是至关重要的。简单来说,它反
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gpio很弱是什么意思

<think>嗯,用户的问题是关于GPIO信号弱的概念及其影响。用户似乎对硬件或嵌入式系统有一定了解,但需要更深入的解释。从用户提到的"信号弱"来看,ta可能遇到了实际电路设计中的驱动能力问题,或者在学习GPIO原理时遇到了术语困惑。 用户引用了四篇资料,其中提到GPIO的模拟输入输出模式、施密特触发器的作用、上拉下拉电阻的配置,以及信号线串联电阻的作用。这些内容都与GPIO的驱动能力和信号质量相关。特别是引用[4]中提到的"信号线串联小电阻"和"低频电路不考虑反射",暗示用户可能正在处理实际电路中的信号完整性问题。 用户真正想知道的可能是:为什么我的GPIO输出无法正确驱动某个设备?或者
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Python打造的Slaee管理系统升级版发布

标题中的“基于python的slaee管理系统”表明这是一个使用Python编程语言开发的系统。Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其易读性和简洁的语法而闻名。SLAEE管理系统可能是指一个特定类型的管理软件,但由于没有给出缩写的完整解释,我们可以假设SLAEE可能是某机构或系统名称的缩写。 从标题和描述来看,存在一处笔误:“基于python的slaee管理系统 (19).zip”和“基于python的slaee管理系统 (18).zip”所指的似乎是同一软件系统,只是版本号不同。根据文件名称列表中的两个文件名,可以推断系统至少有两个版本,一个是版本18,一个是版本19。通常情况下,版本号的增加表示软件进行了更新或改进。 接下来,根据这些信息,我们可以阐述一些相关的知识点: 1. Python编程基础:Python是一种解释型、面向对象、高级编程语言。Python支持多种编程范式,包括过程式、面向对象和函数式编程。Python由于其简洁和易于学习的特性,被广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能、机器学习和科学计算等领域。 2. 文件压缩与打包:文件压缩是将文件的大小减小以节省存储空间或网络传输时间的技术。常见的文件压缩格式包括ZIP、RAR、7Z等。文件打包通常指的是将多个文件或文件夹压缩成一个单独的文件。这在数据备份、软件分发和档案管理中非常常见。 3. 版本控制:在软件开发中,“版本”通常指软件的特定状态,版本号则用来标识这些状态。版本控制是一种记录文件、目录或集合随着时间变化的方式,以便将来可以检索特定版本。对于软件项目来说,版本控制是至关重要的,它不仅允许开发者追踪和管理代码的变化,而且还能帮助团队协作,解决冲突,并回滚到旧版本。 4. 软件管理系统的开发:一个软件管理系统可能是针对特定业务领域而设计的,它可能包括用户界面、数据库管理、业务逻辑处理、报告生成和其他许多功能。软件管理系统的开发通常涉及需求分析、系统设计、编程、测试和维护等多个阶段。 5. Python在软件开发中的应用:Python因为具有丰富的库和框架,被广泛用于开发各种类型的软件。例如,Django和Flask是用于Web开发的流行Python框架;而对于数据分析和数据科学任务,Pandas、NumPy和Matplotlib等库提供了强大的数据处理和可视化工具;对于机器学习和人工智能,TensorFlow、PyTorch等库使得复杂算法的实现变得更为简单。 6. 系统更新与维护:随着软件的使用和发展,需求可能会变化,新的问题可能会出现,所以软件系统需要定期进行更新和维护。软件更新可能包括修复已知问题、改进现有功能、增加新功能或优化性能。开发者需要评估是否需要为修复安全漏洞或提高系统性能而更新系统,以及更新之后对用户体验的影响。 由于文件名中只提到了“基于python的slaee管理系统”,没有提供该系统具体功能的详细描述,我们无法提供更加具体的技术知识点。如果需要分析系统的工作原理或具体的技术实现细节,还需要更多的信息。
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【Keil-ARM编程艺术】:如何编写可维护且高效的代码

# 摘要 本文旨在为读者提供ARM微控制器编程和Keil开发环境的全面指南。第一章概览了ARM微控制
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应用层协议概述

<think>首先,用户的问题是:“我想了解应用层协议的基本概念和常见类型 请问应用层协议简介 常见应用层协议概述”。这翻译成:“I want to understand the basic concepts of application layer protocols and common types. Please introduce application layer protocols and overview common application layer protocols.” 根据系统级指令: - 所有行内数学表达式必须使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式
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Delphi 12 TeeChartVCLFMX控件包下载及功能介绍

标题中提到的"Delphi 12 控件之TeeChartVCLFMX-2024.40.rar"指的是Delphi 12版本中使用的TeeChartVCLFMX图表控件的特定版本(2024.40版本)。Delphi是由Embarcadero Technologies开发的一款流行的集成开发环境(IDE),专门用于使用Object Pascal和C++语言开发软件应用程序。该标题强调了Delphi 12环境下TeeChartVCLFMX控件的使用,这表明Delphi的图形用户界面(GUI)组件库中包含了一个专门用于创建复杂图表和图形的组件。 从描述中仅能得到的关于文件的名称是"TeeChartVCLFMX-2024.40.rar",这意味着文件是一个压缩包,具体包含了一个TeeChartVCLFMX的图表控件,版本号为2024.40。它可能包含了在Delphi 12版本中使用该图表控件所需的所有文件,包括库文件、二进制文件、文档等。 标签"delphi 控件"简单而直接地指出了该文件属于Delphi编程环境中的一个控件类别,表明了目标用户是Delphi开发者,他们通常使用这些控件来丰富他们的应用程序界面或增强应用程序的功能。 文件名称列表提供了关于TeeChartVCLFMX压缩包内包含的具体文件及其用途的详细信息: 1. TeeChartVCLFMX-2024.40.exe:这个文件很可能是一个安装程序或可执行文件,用于安装或运行TeeChartVCLFMX图表控件。 2. Keygen.exe:这个文件名表明它可能是一个密钥生成器(Key Generator),用于生成软件的注册码或激活码,使得控件可以脱离试用限制或进行合法授权。 3. Delphi29Binaries-2024.40-windows.pak:这个文件名暗示它包含了特定于Windows平台的Delphi 29(可能指的是Delphi 12的内部版本号)的二进制文件。pak文件是压缩包的一种格式,可能包含了运行TeeChartVCLFMX图表控件所需的库文件、DLLs、组件文件等。 4. TeeChartVCLFMX-2024.40 - D12.pdf:这是一个PDF格式的文件,很可能是用户手册或帮助文档,提供了对TeeChartVCLFMX图表控件版本2024.40在Delphi 12中的使用说明,安装指南,功能介绍或示例代码等。 综合以上信息,可以推断TeeChartVCLFMX-2024.40压缩包是为Delphi 12的开发人员提供了一个专业的图表解决方案,使得用户能够将图表功能集成到他们用Delphi开发的应用程序中。TeeChartVCLFMX可能包含各种图表类型(如条形图、折线图、饼图等),以及丰富的定制选项,如颜色、样式、图例、数据绑定、交互式功能等。开发者可以利用TeeChartVCLFMX提供的图表控件在应用程序中创建强大的数据可视化功能,这对数据分析、科学计算、商业智能、财务报告等领域特别有用。 开发者需要使用Delphi 12 IDE配合提供的组件安装程序或执行文件安装和配置TeeChartVCLFMX控件,通过阅读PDF文档来了解如何使用控件,并在需要时使用Keygen.exe激活控件。Delphi29Binaries-2024.40-windows.pak文件可能包含了控件运行所需的核心二进制组件。通过合理使用这些资源,开发者可以将TeeChartVCLFMX控件集成到自己的项目中,快速构建功能丰富的图表和数据可视化组件。
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【Keil-ARM性能优化全解】:代码监控与优化工具的实用技巧

# 摘要 本文对基于Keil-ARM平台的性能优化进行了系统性探讨,涵盖了性能监控工具的介绍、代码优化策略、系统资源管理以及综合案例分析。首先,介绍了Keil-ARM的性能监控工具及其在性能分析中的重要性,包括工具的配置和性能数据解读方法。其次,文中讨论了代码层面的优化,包括高效循环和条件语句的编写,函数内联与尾调用优化,以及编译器优化选项的应用。然后,深入分析了ARM系统资源分配、
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电子邮箱协议

<think>首先,用户的问题是:“我想了解电子邮箱相关的协议 请问电子邮件协议有哪些”。这直接询问电子邮件协议的种类。 从系统级指令中,我需要: - 使用中文回答。 - 结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 在行内数学表达式使用 $...$,但这里可能没有数学内容。 - 独立公式使用 $$...$$,但可能不需要。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾添加引用标识如 [^1]。 参考提供的引用: - 引用[1]: 讨论了SMTP、POP3和IMAP。 - 引用[2]: 提到电子邮件系统采用客户机/服务器模式,涉及接收和发送邮件。 - 引用[3]: 详细描述了P