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怎么用命令行安装Ai画图

时间: 2025-06-12 15:31:08 浏览: 8
### 如何通过命令行安装AI绘图工具或库 安装AI绘图工具通常需要依赖于Python环境以及相关的深度学习框架,如PyTorch或TensorFlow。以下是通过命令行安装Stable Diffusion这一流行AI绘图工具的详细方法: #### 1. 安装Python和依赖项 确保系统已安装Python 3.8或更高版本,以及pip工具。可以通过以下命令检查是否已安装: ```bash python --version pip --version ``` 如果未安装,请从[官方Python网站](https://www.python.org/)下载并安装最新版本[^1]。 #### 2. 创建虚拟环境(可选但推荐) 为避免依赖冲突,建议创建一个独立的虚拟环境: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Linux/MacOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` #### 3. 克隆Stable Diffusion仓库 使用Git克隆Stable Diffusion Web UI项目的代码库: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui ``` #### 4. 安装依赖项 运行以下命令以安装所有必要的Python包: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 这一步可能会花费一些时间,具体取决于网络速度和系统性能[^1]。 #### 5. 下载模型文件 Stable Diffusion需要预训练模型文件才能正常工作。可以从官方网站或相关资源下载模型文件,并将其放置在`stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion`目录中[^1]。 #### 6. 启动Stable Diffusion 通过以下命令启动Web UI: ```bash python webui.py ``` 启动成功后,可以通过浏览器访问`http://localhost:7860`来使用Stable Diffusion[^1]。 #### 注意事项 - 如果需要远程访问,可以结合Cpolar等内网穿透工具进行设置。 - 确保GPU驱动和CUDA工具链已正确安装,以便利用GPU加速推理过程[^2]。 ```python # 示例:检查CUDA是否可用 import torch print(torch.cuda.is_available()) ```
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